OpenAI 发表首款 AI 芯片 Jalapeño，效能媲美英伟达 Blackwell

OpenAI 於 6 月 24 日正式發表首款自研 AI 晶片 Jalapeño，由博通共同開發，定位為大語言模型（LLM）優化的推論處理器；由台積電製造，加拿大電子廠 Celestica 負責打造伺服器系統。博通 CEO 陳福陽（Hock Tan）表示，Jalapeño 的效能足以媲美輝達 Blackwell。

Jalapeño 的技術規格：9 個月 tape-out、推論優化設計與早期測試數據

根據 OpenAI 官方文章，Jalapeño 是一款專為推論需求量身打造的處理器，而非訓練晶片。從最初設計到製造下線（tape-out）僅花費 9 個月，這一進度得益於 OpenAI 利用自身 AI 模型協助優化晶片設計。

OpenAI 硬體主管 Richard Ho 指出，晶片能高效執行關鍵工作負載；早期官方測試顯示每瓦效能顯著優於市場同類產品。博通 CEO 陳福陽聲明，效能足以媲美輝達 Blackwell 和 Google TPU。

博通執行長陳福陽的效能聲明與 HBM 利潤挑戰

陳福陽已向 Sam Altman 交付 Jalapeño 的實體樣品；同時坦承，由於 AI 晶片需要大量高頻寬記憶體（HBM），目前客製化晶片的利潤率不如網路交換器等產品，HBM 主要由 SK 海力士和三星電子供應。

他同時指出，客戶對算力的需求爆量，預計將一路延續至 2028 年。OpenAI 總裁 Greg Brockman 對 CNBC 表示，AI 模型協助加速晶片研發的程度令人驚訝，公司對算力需求極為迫切。

OpenAI 的多元算力戰略：博通、AWS Trainium、AMD、Cerebras 的合作佈局

Jalapeño 是 OpenAI 多元算力戰略的一部分。投資機構 Quilter Cheviot 科技研究主管 Ben Barringer 分析，科技巨頭積極分散晶片來源，避免受到單一供應商制約。OpenAI 除與博通合作外，還與 AWS 達成協議使用 Trainium 晶片，並與 AMD 及 2026 年 5 月上市的 Cerebras 建立合作。

OpenAI 與博通先前宣布，計劃在未來幾年內與微軟等夥伴合作，部署規模達 10GW 的資料中心。此時發表自研晶片，正值 OpenAI 準備 IPO 的關鍵期，市場預期估值可能達 1 兆美元，自研晶片有助於建立全堆疊（Full-Stack）技術優勢、降低服務成本，以支撐更高的估值預期。

常見問題

Jalapeño 這個名稱有什麼來源和意義？

Jalapeño 是一種帶有強烈辛辣味的墨西哥辣椒。科技媒體 Engadget 稱這是 OpenAI 進入晶片領域「一個火辣的開始」；BusinessKorea 則指出，這一命名也透露出 OpenAI 直接瞄準了以輝達為中心壟斷的 AI 計算基礎設施市場。在半導體與軟體業界，研發團隊習慣以食物、植物或地名作為開發代號，OpenAI 團隊在 9 個月的秘密研發期中以此為代號，發表時直接沿用。

Jalapeño 是推論晶片還是訓練晶片，有何區別？

根據報道，Jalapeño 是推論處理器，專為大語言模型的推論（inference）需求優化，而非訓練（training）晶片。推論是指 AI 模型在實際使用中生成回應的過程，對能源效率和延遲更敏感；訓練則需要極高的計算密度。Jalapeño 早期測試顯示每瓦效能顯著優於同類推論產品。

OpenAI 開發自研晶片對輝達有什麼影響？

根據分析師 Ben Barringer 的評估，科技巨頭（包括 OpenAI）正積極分散晶片來源，以避免受單一供應商制約。Jalapeño 的推出使 OpenAI 能夠減少對輝達 GPU 的依賴，搭配 AWS Trainium、AMD 和 Cerebras 等多元供應，構建更靈活的算力組合。但目前 Jalapeño 的規模和成熟度仍在初步部署階段，短期內難以全面替代輝達的市場地位。