Coinbase 现在使用人工智能来编写或审阅其近 100% 的代码,据公司平台负责人 Rob Witoff 说。Witoff 告诉 Cointelegraph,该比例在 95% 到 100% 之间,较 2 月(February)人工智能参与约 40% 代码的水平有了显著提升。该披露发生在 Coinbase 于 5 月(May)进行的重组之后,公司裁减了约 14% 的员工;CEO 布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)表示,AI 已极大改变了工作的方式。这一采用程度是大型上市加密货币公司中最激进的 AI 融合宣称之一,表明在美国(United States)的最大加密货币交易所之一中,AI 集成正从试验性的生产力工具转向核心运营模式。
Coinbase 在代码开发和测试中实施 AI
Witoff 表示,AI 的使用如今在公司内部已基本实现“全覆盖”,员工每天都在使用 AI 工具。该指标指由大语言模型编写的代码或借助其编写的代码,这意味着 AI 可能用于起草、重构、测试、审阅、调试或生成样板代码,而工程师仍负责监督与部署。
Witoff 承认,AI 使用会因场景而异。对于诸如密码学和核心安全等敏感领域,人类监督仍居于核心位置。在低风险领域,AI 可以加速原型制作和日常开发。公司也在使用 AI 来测试代码是否能正确运行,并帮助识别漏洞。
Coinbase 运营交易系统、托管基础设施、钱包、合规工具以及区块链集成。公司正围绕更小的团队、较少的管理层级以及更“AI 原生”的工作流程进行重组。
Coinbase 将 AI 采用度与 5 月裁员挂钩
公司的 5 月(May)裁员影响了约 700 名员工,占其员工总数的约 14%。布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)当时表示,Coinbase 需要在 AI 作为核心的情况下,重新回到其创业早期所具备的速度与专注。他还表示,工程师正在用 AI 在几天内完成以前需要团队花费数周的工作。
从 40% 提升到数月内接近全部代码,显示工程组织正在多么快速地适应生成式 AI。Coinbase 的采用情况也与更广泛的科技行业趋势一致:公司使用代码助手和软件代理来缩短开发周期、自动化重复工作,并让更小的团队更快地交付产品。
加密货币基础设施公司围绕 AI 重设计开发
数字资产公司所处环境变化迅速,交易所、钱包、公链和合规系统必须迅速调整。Coinbase 声称现在 95% 到 100% 的代码都已由 AI 辅助,这表明主要加密货币基础设施公司正在围绕 AI 重新设计软件开发。
对投资者而言,Coinbase 的 AI 采用可能有助于其提高经营杠杆的论据。如果公司能用更少的员工构建并持续维护产品,可能会提升利润率并加快产品开发。对监管机构和客户来说,问题在于自动化能否在强控制、可审计性和问责性之间取得平衡。
常见问题
Coinbase 现在有多少比例的代码是由 AI 辅助完成的?
Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 表示,公司现今 95% 到 100% 的代码是由大语言模型编写或借助其编写。这相比 2 月(February)约 40% 的占比有所提高。
Coinbase 在 5 月裁减了多少员工?
Coinbase 在 5 月(May)裁减了约 14% 的员工,影响约 700 名员工。CEO 布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)当时表示,AI 已极大改变了工作的开展方式,公司需要变得更精干、更高效。
Coinbase 如何针对敏感代码领域以不同方式使用 AI?
Witoff 承认,AI 使用会因场景而异。对于诸如密码学和核心安全等敏感领域,人类监督仍居于核心位置。在低风险领域,AI 可以加速原型制作和日常开发。
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