阿里巴巴发布 Qwen3.8-Max：拥有 2.4 万亿个 MoE 参数，定价低至每百万个 Token 8 美元

阿里巴巴 Qwen 团队于 8 月 3 日发布新旗舰模型 Qwen3.8-Max。官方自评显示，该模型在 OSWorld-Verified 中取得 86.1 分，高于 GPT-5.6 Sol Max 的 83.2 分。模型采用混合专家架构，总参数量达 270亿亿，上下文窗口为 100 万 token，海外市场定价为 8 美元。

Qwen3.8-Max 模型规格详解

根据阿里巴巴官方说明，Qwen3.8-Max 采用混合专家架构（MoE），总参数量达 270亿亿，推理时实际仅激活约 950 亿个参数。模型内部包含多个专家子网络，每次推理只启动其中一小部分，从而在保持模型能力的同时降低计算成本。

模型基于 Qwen3.5 架构，上下文窗口为 100 万 token。阿里巴巴称，该模型适合长时间自主编程、操作桌面软件完成重复性业务流程，以及协助研究机构复现实验。

阿里巴巴自评基准分数（尚未经过第三方验证）

根据阿里巴巴官方公布的评测表，Qwen3.8-Max 的各项自评分数如下：

OSWorld-Verified：86.1 分（阿里巴巴称高于 GPT-5.6 Sol Max 的 83.2 分、Fable 5 的 85.0 分和 Gemini 3.1 Pro 的 76.2 分）

PaperBench：93.0 分（用于衡量复现学术论文实验的能力）

TerminalBench 2.1：86.6 分

Vision2Web：69.0 分

LVBench：81.8 分

ERQA：77.8 分

上述所有分数均来自阿里巴巴官方自评，尚未经过任何第三方机构的独立复核。阿里巴巴官方的比较表还显示，SWE-Pro（专业软件工程测试）的最高分来自 OpenAI 模型；在部分软件工程评测和 Agents’ Last Exam 中，Anthropic Opus 4.8 仍保持领先。

定价比较：每百万 token 合计 8 美元

根据 QwenCloud 定价页面，Qwen3.8-Max 在海外市场的定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 6 美元，合计 8 美元；中国境内的定价为输入每百万 token 12 元、输出每百万 token 36 元，命中隐式缓存时，输入价格可降至 1.5 元。相比之下，Claude Opus 5 每百万 token 的输入和输出价格合计约为 30 美元，GPT-5.6 Sol 标准模式约为 35 美元；Qwen3.8-Max 的价格分别低于两者的三分之一和四分之一。

OpenAI 上周也下调了 GPT-5.6 中低阶模型 Terra 和 Luna 的 API 价格，降幅分别达到 20% 和 80%。

开源计划与授权条款的未决问题

根据阿里巴巴官方宣布，Qwen3.8-Max 的模型权重将于下周在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，并同步发布 Qwen3.8-27B。阿里巴巴称，这将是「Max」级旗舰模型首次开放自行部署。不过，阿里巴巴目前仅宣布了开源计划，尚未公布具体的开源授权条款。

如果采用 Apache 2.0 等宽松授权，企业可以自由微调模型并将其整合到商用产品中；如果采用类似 Kimi K3 的定制授权（要求披露相关信息，以 MaaS 形式向外部提供服务的机构还需另行取得商业授权），开源对企业的实际意义将大幅降低。在授权条款公布之前，有意自行部署的企业无法评估实际可行性。

常见问题

Qwen3.8-Max 的模型架构和定价如何？

根据阿里巴巴官方说明，Qwen3.8-Max 采用混合专家架构（MoE），总参数量为 2.4 万亿，推理时激活约 950 亿个参数，上下文窗口为 100 万 token。海外市场的定价为每百万 token 合计 8 美元，低于 Claude Opus 5（30 美元）的三分之一。

Qwen3.8-Max 的 OSWorld-Verified 分数是否已被第三方验证？

尚未。根据阿里巴巴官方公布的数据，Qwen3.8-Max 在 OSWorld-Verified 中取得 86.1 分，但所有基准分数均来自阿里巴巴官方自评，尚未经过任何第三方机构的独立复核。

Qwen3.8-Max 的开源计划进度如何？

根据阿里巴巴官方宣布，模型权重将于下周在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，并同步发布 Qwen3.8-27B；但具体的开源授权条款尚未公布，有意自行部署的企业需等待授权条款发布后才能评估可行性。