NotAShelf主张：AI 消除编码成本后，唯一稀缺的资源是“品味”

技术博主 NotAShelf 于 8 月 6 日发表文章《Taste Is All That’s Left》，主张 AI 让编程的生产成本趋近于零后，过去由「成本」承担的质量把关作用已经消失：东西昂贵时，人们只会去做值得做的事；如今成本几乎归零，剩下的唯一筛选标准就是个人的「品味」——分辨「能用」与「值得存在」的判断力。

《Taste Is All That’s Left》的核心主张

NotAShelf 指出，编程曾经存在一道高墙：从想法到可运行的程序，之间隔着数小时甚至数周的手动测试、查阅文档和调试。这道墙同时也是一道筛选器——成本高昂，才迫使人们只去做值得做的事。

如今，AI 让人们在描述功能后几分钟内就能获得可用版本，生产成本趋近于零。成本不再发挥筛选作用，唯一剩下的筛选机制就是个人品味。也正因如此，优秀产品并没有因此变多。

品味的来源：在失败和被迫面对糟糕成品中磨炼

NotAShelf 的核心主张之一是：品味无法靠欣赏优秀作品习得，就像不可能只靠在高级餐厅用餐就成为主厨。品味需要通过以下相互对应的条件来磨炼：

建造糟糕的东西：不逃避自己制造出的劣质成果

被迫与之相处：看着它不断出错，与失败共处

刻入记忆：每次失败都会让你记住，哪些墙值得攀爬

摩擦即课程：「摩擦从来不是学习的阻碍，摩擦本身就是课程」

爬墙的教训：你当年咒骂的每一道墙，都在教你辨别什么值得付出代价

AI 时代的新手困境：流畅生成却从未经历失败，学不到墙教给人的东西

NotAShelf 指出，如今的新手从第一天起就能流畅地生成程序，永远不会被迫面对自己做坏的版本，因为工具会免费提供一个「能用」的版本。墙消失了，他们也就学不到攀爬那堵墙所能教给人的东西。

更残酷的是：有品味的工程师和没有品味的工程师，如今的交付速度几乎一样快——品味上的差异不再体现在速度上，但差异依然存在于最终成果是否「值得存在」。

Frankfurt 的「胡扯者」类比：不在乎对错，只生成能用的输出

NotAShelf 援引哲学家 Harry Frankfurt 在《On Bullshit》中的分类：「说谎者」仍然在乎真假，而「胡扯者」则根本毫不在意。他以此类比那些毫无摩擦、毫无判断力地生成的「能用代码」——工程界的胡扯：不算错，但也根本不在乎它是否正确。

随着制造垃圾的成本几乎归零，真正优秀的作品如今必须在一片看起来完全一样、貌似合格的「汪洋」中脱颖而出，才会被人看见。

常见问题

NotAShelf 的文章《Taste Is All That’s Left》的核心论点是什么？

根据 NotAShelf 于 2026 年 8 月 6 日发表的文章，核心论点是：AI 让编程的生产成本趋近于零后，过去由「成本」承担的质量把关机制已经消失，唯一稀缺的资源就是「品味」——分辨「能用」与「值得存在」的判断力。

NotAShelf 认为品味如何习得？

根据文章，品味无法靠欣赏优秀作品习得，必须通过建造糟糕的东西、被迫面对失败，并让失败刻入记忆来磨炼；文章主张：「摩擦从来不是学习的阻碍，摩擦本身就是课程。」

NotAShelf 如何描述当前 AI 工具对工程师品味培养的影响？

根据文章，如今的新手从第一天起就能流畅地生成程序，永远不会被迫面对自己做坏的版本，因此学不到「爬墙」所教给人的判断力；有品味和没有品味的工程师目前交付速度几乎相同，优秀作品必须在「貌似合格的汪洋」中脱颖而出，才会被人看见。