黄仁勋在 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后宣布 AGI 已到来

英伟达 CEO 黄仁勋在试用 OpenAI 按当地时间发布的新款 ChatGPT 后，针对 OpenAI 的 GPT-6 Astra 发表了“AGI 已到来”这一句话。AGI 指的是 AI 执行与人类认知能力相当的智力任务，标志着 AI 从执行指定任务，演变为能够以“知识工作者”的身份进行思考、行动并自主纠正错误的智能体。OpenAI 的数据显示，Astra 在 Terminal-Bench Science 上达到 64.6%，而 GPT-5.6 Sol 为 22.4%；在 AutomationBench 上从 18.1% 跃升至 41.4%；在 Terminal-Bench 4.0 上从 37.3% 提升至 57.9%；在 ARC-AGI-3 上则从此前的 7.8% 达到 99.9%。

OpenAI GPT-6 Astra 实现基准性能提升

OpenAI 发布的数据展示了 GPT-6 Astra 在多项评估指标中的表现。在 Terminal-Bench Science 中，该测试用于评估 AI 利用真实代码和终端执行科学研究任务的能力，Astra 得分为 64.6%，而 GPT-5.6 Sol 为 22.4%。衡量工作自动化能力的 AutomationBench 评估显示，得分从 18.1% 提升至 41.4%。Terminal-Bench 4.0 的结果则从 37.3% 提升至 57.9%。

ARC-AGI-3 指标的结果引发了市场关注。ARC-AGI-3 评估 AI 直接采取行动、理解环境规则、推断目标并执行行动以实现这些目标的能力。这代表了包括 LLM 在内的传统 AI 表现相对较弱的领域。Astra 在该指标上达到 99.9%，而此前版本为 7.8%。

AI 智能体展现自主完成任务的能力

此次升级使 AI 能够主动思考、理解任务，并独立完成从启动到结束的工作。此前，AI 以等待人类指令的工具形式运行，而新型智能体的运作方式更接近数字员工：它们会拆分任务、使用必要工具，并在接收目标后推进工作。

只需分配目标，并在数小时后检查结果，人类的角色就能从操作员转变为管理者。一个人可以同时运行五个或十个 AI 智能体。具有高度自主性的智能体在接收单条指令后，可以重复数百次内部判断并使用工具。搜索网站、阅读资料、在出现错误时寻找替代方法、编写代码、执行代码并再次修改，这一整套过程都构成计算。即使用户没有查看屏幕，令牌仍会持续消耗，计算资源也会持续被占用。

对半导体行业计算资源需求的影响

这一发展通过对计算资源的需求，与半导体股票市场产生了联系。市场一直在质疑，AI 公司能否产生足够的现金流，以证明当前包括设施投资在内的天文数字般的资本支出（CAPEX）是合理的。AI 公司正在向数据中心投入天文数字般的资金，并购买 GPU。

Astra 的发布向市场展现了一种想象空间，即 AI 的经济应用范围可以远超此前预期。此次展示的自主智能体能力要求其在运行期间持续获得计算资源，这可能证明 AI 公司基础设施投资的规模是合理的。

常见问题

与此前版本相比，GPT-6 Astra 实现了哪些性能提升？

GPT-6 Astra 在 Terminal-Bench Science 上达到 64.6%，而 GPT-5.6 Sol 为 22.4%；在 AutomationBench 上从 18.1% 提升至 41.4%；在 Terminal-Bench 4.0 上从 37.3% 提升至 57.9%；在 ARC-AGI-3 上则从此前的 7.8% 达到 99.9%。

根据 OpenAI 的发布内容，AI 智能体如何自主运行？

AI 智能体接收目标后，会独立拆分任务、使用必要工具并推进工作完成。智能体在接收单条指令后，可以重复数百次内部判断并使用工具，包括搜索网站、阅读资料、在出现错误时寻找替代方法、编写和执行代码，以及进行修改。

黄仁勋对 GPT-6 Astra 表示了什么？

英伟达 CEO 黄仁勋在试用 OpenAI 按当地时间发布的 GPT-6 Astra 后，表示“AGI 已到来”。