小鹏汽车正将其自主研发的图灵 AI 芯片的应用范围从智能电动车扩展到人形机器人，打造跨领域共享的计算平台。小鹏汽车的资料显示，在人形机器人方面，小鹏汽车 IRON 据称在设备端搭载约三颗图灵芯片，可提供约 2250 TOPS 的有效算力，旨在将具身 AI 基础模型部署在本地，降低往返延迟，并让敏感的推理任务更靠近机器人。
IRON 人形机器人的图灵芯片配置
小鹏汽车 IRON 人形机器人据称在设备端搭载约三颗图灵芯片，可提供约 2250 TOPS 的有效算力。这一配置旨在将公司的具身 AI 基础模型部署在本地，降低往返延迟，让敏感的推理任务更靠近机器人，无需持续依赖云端。
在高端车型中，数量相近的图灵芯片同样支撑着先进的 VLA 智能驾驶技术栈；两种应用场景共用相近的芯片数量和架构配置。
图灵芯片跨领域共享的战略逻辑
DigiTimes 指出，图灵芯片跨领域部署的战略核心，是将同一项芯片投资分摊到汽车和人形机器人两个领域，而不是分别开发两条加速器产品线。小鹏汽车公开的共享平台优势包括以下几个方面：
汽车量产积累的制程、封装与供应商关系：电动车量产过程中积累的工程经验可直接应用于机器人计算，无需另起炉灶。
软件工具链的重复使用：汽车智能驾驶领域已经成熟的模型工具、数据管道和安全实践，软件团队可直接移植到机器人开发中。
设备端降低往返延迟：敏感的推理任务在本机完成，减少对云端的持续依赖。
架构逻辑的自然延伸：感知与规划芯片加上交互式智能体计算的组合，可直接适用于人形机器人的语音交互和任务规划场景。
图灵芯片在电动车中的现有应用
图灵芯片目前用于小鹏汽车电动车的高级驾驶辅助系统（ADAS）组件，以及高端车型的 VLA 智能驾驶技术栈。小鹏汽车还将车载语音和智能体交互与图灵架构的算力相结合，形成融合感知、规划和智能体交互的组合架构。
这一在汽车场景中已经成熟的架构逻辑，同样适用于人形机器人的服务场景：语音交互和任务规划必须保持快速响应，且无需持续依赖云端，这与车载系统的设计要求一致。
常见问题
小鹏汽车图灵 AI 芯片的主要应用场景有哪些？
根据 DigiTimes 和小鹏汽车的资料，图灵芯片目前应用于智能电动车的 ADAS 组件和 VLA 智能驾驶技术栈，并正在扩展到人形机器人 IRON 的设备端推理；其设计目标是打造一个服务于乘用电动车和人形机器人的跨领域共享计算平台。
小鹏汽车 IRON 人形机器人的图灵芯片配置规格是什么？
IRON 据称在设备端搭载约三颗图灵芯片，可提供约 2250 TOPS 的有效算力，旨在将具身 AI 基础模型部署在本地进行推理，降低往返延迟，并让敏感的计算任务更靠近机器人。
小鹏汽车为何选择跨领域共享同一图灵芯片，而不是分别开发？
DigiTimes 指出，战略核心在于将单一芯片投资分摊到汽车和人形机器人两个领域。共享汽车量产积累的制程、封装和供应商关系，以及软件工具链和安全实践，可以降低双线独立开发的成本，并加快迭代速度。
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