前 OpenAI 研究员推出 Jev AI 模型，定价为每十亿个代币 42 美元

TypeSafe 由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立，并携 Jev 走出隐身模式。Jev 是一种旨在帮助软件应用快速做出判断的新型人工智能模型。Almeida 曾参与开发教会人工智能如何与人类交流的方法，这项研究后来促成了 ChatGPT。TypeSafe 将 Jev 设计为处理后台决策任务，而这类任务并非聊天机器人的强项。该公司称，Jev 不会产生幻觉、速度极快且成本低廉。该系统的运行成本为每 10 亿个输入 token 42 美元，输出不收费，响应时间为 70 至 500 毫秒。

TypeSafe 发布搭载预设决策框架的 Jev 模型

Jev 的运行成本为每 10 亿个输入 token 42 美元，输出不收费。TypeSafe 估计，这一费率比 Claude 的定价低 238 倍。该公司称，Jev 的响应时间为 70 至 500 毫秒，比当前大语言模型快 40 至 200 倍。TypeSafe 表示，Jev“不会产生幻觉”，因为它只会在预先设定的选项之间进行选择，并将该系统称为“前沿智能函数调用”。TypeSafe 表示，Jev 的使用场景包括在应用内部快速做出判断，例如对请求进行分类、为记录评分，或筛查另一个人工智能的输出是否存在越狱行为。Almeida 将该系统描述为“更像数据库，而不是同事”。

Salesforce 推出用于 CRM 任务的 Koa 推理模型

Salesforce 推出了 Koa，这是一款为其销售和支持代理打造的内部推理模型，基于英伟达开放的 Nemotron 3 Super 模型构建，并针对商业任务进行了调整。其训练集完全由合成数据构成，模拟了包括愤怒的支持热线来电者和促成交易的销售代表在内的角色，覆盖十多个行业，且未使用客户数据。在内部 CRM 基准测试中，Koa 的错误数量仅为顶级模型的三分之一，在更新交易或分发工单等任务上达到或超越了这些模型。该公司自行托管 Koa，使客户请求留在其系统内部，而不是发送给外部模型提供商。Salesforce 还推出了 AIforce，可将 CRM 数据和权限提供给外部人工智能工具，并向所有客户开放其 ClaudeForce 版本进行测试。

中国研究人员发布五级人工智能自我改进路线图

包括来自 ByteDance、清华大学和上海人工智能实验室的研究人员在内，30 多名中国人工智能研究人员发布了《人类构建的最后一个人工智能》。这份路线图详细说明了递归自我改进的五个级别，最终实现由人工智能构建其继任者。第 1 级是由人工智能执行人类设计的升级，第 2 级则允许人工智能诊断自身薄弱环节并决定如何修复。第 3 级和第 4 级将模型接下来学习的内容以及上线后的适应方式交给人工智能，第 5 级则允许人工智能彻底改造自我改进过程本身。作者表示，编程是实现递归自我改进最清晰的路径，因为修复方案可以立即测试；而机器人技术、科学和医学面临着更慢且成本更高的反馈。研究人员将现有的 491 篇论文映射到这条路线中，其中 75% 落在第 1 级或第 2 级，达到第 5 级的比例不到 6%。

常见问题

TypeSafe 的 Jev 人工智能模型是什么？
Jev 是一种通过在预设选项之间进行选择，在软件内部做出判断的人工智能系统。TypeSafe 声称，其运行成本为每 10 亿个输入 token 42 美元，输出不收费，响应时间为 70 至 500 毫秒，并且由于只从预定义选项中进行选择而不是生成文本，因此不会产生幻觉。

Salesforce 宣布了其 Koa 模型的哪些信息？
Salesforce 推出了 Koa，这是一款基于英伟达 Nemotron 3 Super 构建、使用不含客户信息的合成数据训练的内部推理模型。该公司表示，在内部 CRM 基准测试中，Koa 的错误数量仅为顶级模型的三分之一，并自行托管该模型，以确保客户请求留在公司内部。

中国研究人员人工智能自我改进路线图中的五个级别是什么？
这份由 30 多名中国研究人员发布的路线图详细说明了递归自我改进的五个级别：第 1 级涉及人工智能执行人类设计的升级；第 2 级允许人工智能诊断并修复自身弱点；第 3 级和第 4 级让人工智能控制自身学习的内容以及适应方式；第 5 级则使人工智能能够彻底改造自身的改进过程。