9 月 19 日,腾讯同步发布了两项公告。在新基石 50² 论坛上,腾讯高级副总裁、首席人才官奚丹表示:“腾讯支持基础科研的决心不会改变,这也是我们超越商业边界的长期承诺。”他强调,腾讯将依托科学探索奖和新基石研究员项目支持基础科研。同日,腾讯发布并开源了 Hy4 预览版大型语言模型,该模型拥有 770 亿个参数和 49 亿个活跃参数。
奚丹在新基石 50² 论坛上的声明:科学探索奖、新基石研究员项目与学术交流平台
腾讯高级副总裁、首席人才官奚丹在 2026 新基石 50² 论坛上表示,学科交叉融合以及 AI 对科学研究的影响,正在成为科学创新的新源泉。他介绍称,腾讯依托科学探索奖和新基石研究员项目,在支持科学家专注原创的过程中,发挥社会资金包容度高、灵活性强的优势,“努力支持最大胆的想法、最自由的探索,以及十年磨一剑的长期主义”。
腾讯同时搭建了面向国内外的学术交流平台,旨在支持杰出科学家、培养青年后备人才、促进学科交叉协作,以及传播科学精神。奚丹最后表示:“腾讯支持基础科研的决心不会改变,这也是我们超越商业边界的长期承诺。”
腾讯 Hy4 预览版的规格与访问渠道
腾讯 Hy4 预览版大型语言模型的核心规格包括:770 亿个参数、49 亿个活跃参数,以及超过 100 万个 token 的上下文窗口。模型现已开源,可通过以下渠道访问:
CodeBuddy:自发布之日起免费两周
元宝(Yuanbao)
ima
腾讯云 TokenHub(API 接口)
OpenRouter(API 接口)
API 定价如下:输入每百万 token 0.834 美元,输出每百万 token 2.501 美元,缓存命中每百万 token 0.042 美元。Hy4 在 WorkBuddy 和 CodeBuddy 上的免费使用期限同步延长至 9 月 30 日。
Hy4 预览版的性能测试结果:163 名专家内部盲测及与 GLM-5.3、Kimi K3 的对比
腾讯在内部开展了一项由 163 位专家参与、涵盖 203 项工程任务的盲测。Hy4 预览版平均得分为 2.99/4.00,略高于 GLM-5.3(2.92/4.00)和 Kimi K3(2.94/4.00)。Hy4 预览版在软件工程、办公效率与分析(包括财务分析和跨文件协作)、游戏开发(可根据单一自然语言请求生成可玩原型),以及科学研究(涵盖 AI 研发、分子动力学模拟、凝聚态物理和基础数学)等场景中均取得了显著改进。其开发采用了与腾讯软件工程、游戏、金融、安全等领域专家共同创建的高质量训练数据,并与 WorkBuddy 等产品进行了深度协同设计。
Hy4 预览版的自我改进特性:训练自动化优化与推理效能提升 31.8%
Hy4 预览版的一个显著特性是,模型首次参与了自身的开发过程,实现了训练方法、数据策略、评估框架和底层算子的自动化优化,形成了早期递归式自我改进循环。
Hy4 预览版还自主分析了其推理系统中的瓶颈,并在算子融合和通信优化等方面进行了多轮优化。与基线相比,这些改进使端到端吞吐量提高了 31.8%,并在不同上下文长度和并发级别下持续取得提升。
常见问题
奚丹在 2026 新基石 50² 论坛上的核心声明是什么?
奚丹在论坛上表示:“腾讯支持基础科研的决心不会改变,这也是我们超越商业边界的长期承诺。”腾讯依托科学探索奖和新基石研究员项目,持续支持科学家最大胆的想法和最自由的探索,同时搭建面向国内外的学术交流平台。
腾讯 Hy4 预览版的主要规格是什么?
Hy4 预览版拥有 770 亿个参数、49 亿个活跃参数,以及超过 100 万个 token 的上下文窗口;现已开源,可通过 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima,以及腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 的 API 访问。API 定价为输入每百万 token 0.834 美元。
Hy4 预览版在内部盲测中的表现如何?
在由 163 位专家参与、涵盖 203 项工程任务的内部盲测中,Hy4 预览版平均得分为 2.99/4.00,略高于 GLM-5.3(2.92)和 Kimi K3(2.94);模型在软件工程、办公效率、游戏开发和科学研究等场景中均取得了显著改进。
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