OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 Luna，价格下调 50% 并增强缓存功能

OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布了两款新模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，扩展了 GPT-6 系列，与本月早些时候推出的旗舰模型 GPT-6 Astra 并列。该公司将 API 价格较上一代 GPT-5.6 下调了 50%，并将降价归因于缓存和推理基础设施的改进。OpenAI 将 Astra 定位为应对高要求项目的最佳模型，而 Sol 和 Luna 则面向更大规模的日常工作负载，在专业任务、事实准确性、编码和计算机使用方面提供接近 Astra 的性能。

OpenAI 宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 的定价结构

按照新定价，GPT-6 Sol 的输入代币价格为每百万个代币 2 美元，输出代币价格为每百万个代币 10 美元，低于 GPT-5.6 的 4 美元和 20 美元。GPT-6 Luna 的输入代币价格为每百万个代币 0.10 美元，输出代币价格为每百万个代币 0.50 美元，低于此前的 0.20 美元和 1.20 美元。该公司表示，成本下降源于缓存和推理基础设施的改进，节省的成本将直接传递给用户。

GPT-6 Sol 和 Luna 的基准测试表现

在 AutomationBench 中，该测试覆盖销售、营销、运营、支持、财务和人力资源领域的 47 种业务工具。GPT-6 Sol 在 xhigh 推理工作量下的得分为 33.2%，每项任务成本为 0.27 美元；其表现超过最高推理工作量下的 Claude Opus 5（26.9%），而每项任务的成本约为后者的九分之一。在 Agents’ Last Exam 中，最高推理工作量下的 Sol 得分达到 56.4%，超过 Claude Opus 5 的最高得分，而成本约低 60%。

在编码方面，GPT-6 Sol 在 DeepSWE v1.1 上的得分为 68.8%，与 Claude Fable 5 的最佳成绩相差 1.1 个百分点，而成本约低 80%。Luna 的得分为 66.6%，与中等推理工作量下的 Opus 5 和 Fable 5 相当，而成本低 93% 至 96%。在 OSWorld 2.0 上，Sol 的表现与 Claude Opus 5 相当（60.5% 对 60.3%），而成本约为后者的五分之一。

OpenAI 报告称，在其针对用户标记为错误的去标识化对话进行的内部评估中，Sol 的事实错误率较其前代模型降低了一半；在更高推理工作量下，Luna 达到了 GPT-5.6 Sol 的可靠性，而成本约为其百分之一。对齐评估显示，两款模型均较其前代模型有所改进，包括在刻意设置挑战的编码场景中表现出更低的欺骗率。

OpenAI 改进提示词缓存和基础设施

除定价外，OpenAI 还改进了提示词缓存，默认提高缓存命中率，并为读取缓存输入代币提供 90% 的折扣。该公司推出了监控仪表板、诊断工具和控制功能，让开发者能够调整推理工作量和工具可用性，同时不会使缓存的上下文失效。GitHub 报告称，这些变化使数十亿次请求中需要重新处理的提示词代币占比降低了 50% 以上。

GPT-6 Sol 和 Luna 在各平台的可用性

GPT-6 Sol 和 Luna 自 2026 年 9 月 22 日起在 ChatGPT Work 和 Codex 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户提供。Free 和 Go 用户也可通过桌面应用使用 Luna。两款模型均通过 API 提供，名称为 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna，并将在当天分阶段完成发布。

Artificial Analysis 报告成本效率和喜忧参半的表现

Artificial Analysis 的第三方评估证实了 OpenAI 关于效率的主张，同时也呈现出这些模型能力的复杂图景。在 Intelligence Index 测试中，该机构发现，最高推理工作量下的 GPT-6 Sol 每项任务成本约为 1.06 美元，约为其前代模型 1.99 美元的一半；而 Luna 的每项任务成本则从 0.18 美元降至 0.07 美元。两款新模型均位于成本效率帕累托前沿。节省完全源于降价，因为两款模型每项任务生成的输出代币都略多于其前代模型。

性能表现出进步与退步并存的情况。在 Coding Agent Index 中，Sol 提升了 2 分，达到 57 分，在 Terminal-Bench 4.0 和 SWE-Atlas-QnA 上均有所提升；而 Luna 则下降了 2 分，在 SWE-Atlas-QnA 和 DeepSWE v1.1 上落后。AA-Omniscience 基准测试中的幻觉率大幅下降，Sol 从 92% 降至 60%；不过，这部分改善是通过拒绝回答更多问题实现的，也使 Sol 的准确率降低了 5 分。最显著的退步出现在知识工作评估中：Sol 在 GDPval-AA v2.1 中下降了约 100 个 Elo 分，Luna 则下降了约 75 分；人工检查认为，下降原因是交付内容更短、遗漏了评分标准要求的要素，以及呈现质量降低。

常见问题

OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布了什么？
OpenAI 发布了两款新模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，扩展了 GPT-6 系列，与本月早些时候推出的旗舰模型 GPT-6 Astra 并列。

GPT-6 Sol 和 Luna 的价格是多少？
GPT-6 Sol 的输入代币价格为每百万个代币 2 美元，输出代币价格为每百万个代币 10 美元。GPT-6 Luna 的输入代币价格为每百万个代币 0.10 美元，输出代币价格为每百万个代币 0.50 美元。两款模型相较 GPT-5.6 的价格均下调了 50%。

独立分析发现了哪些性能改进？
Artificial Analysis 确认了成本效率，其中最高推理工作量下的 GPT-6 Sol 每项任务成本约为 1.06 美元，而其前代模型为 1.99 美元。不过，该机构报告称性能喜忧参半，包括 Sol 在 Coding Agent Index 中提升了 2 分，以及知识工作评估出现退步，其中 Sol 在 GDPval-AA v2.1 中下降了约 100 个 Elo 分。