甲骨文扩大英伟达 Vera Rubin 吉瓦级部署，首次引入谷歌 TPU 及 Cerebras 芯片

甲骨文上周宣布扩大与英伟达的云端 AI 芯片合作，计划大规模部署 NVIDIA 最新一代 Vera Rubin AI 服务器，部署规模达“吉瓦级”；同时引入谷歌 TPU、Cerebras Systems 芯片，以及英特尔支持的 SambaNova Systems 芯片，服务最快 2027 年推出，并在多年内逐步扩大规模。

甲骨文多元 AI 芯片供应策略：五个供应来源的定位与应用场景

甲骨文云基础设施部门总裁马赫什·蒂亚加拉詹（Mahesh Thiagarajan）表示：“不同的 AI 工作负载对计算资源有不同的需求。”提供多元芯片选项的目的，是让客户根据效能、吞吐量与成本的具体要求灵活选择基础设施。本次宣布的五个芯片供应来源与定位如下：

NVIDIA Vera Rubin：大规模训练与推理，部署规模达吉瓦级；采用甲骨文自研加速网络芯片取代部分 NVIDIA 原厂网络芯片

Google TPU 8t（训练版）：Google 第 8 代张量处理单元训练版，面向大模型训练场景

Google TPU 8i（推理版）：Google 第 8 代张量处理单元推理版，面向推理与 AI 智能体应用

Cerebras Systems 芯片：AI 推理芯片，Cerebras CEO 费尔德曼表示合作将大幅扩大企业客户群体

英特尔支持的 SambaNova Systems 芯片：AI 推理芯片，与 Cerebras 同属推理市场供应来源

NVIDIA Vera Rubin 的吉瓦级规模依据与甲骨文自研网络芯片部署说明

甲骨文与 NVIDIA 共同宣布，甲骨文将以“数吉瓦级”规模部署 NVIDIA 最新一代 Vera Rubin AI 服务器。NVIDIA CEO 黄仁勋曾公开表示，Vera Rubin 系统每吉瓦部署规模可为 NVIDIA 带来最高达 400 亿美元的收入，但双方均未就此次甲骨文交易的具体金额发表声明。

值得注意的是，即使是基于 NVIDIA 芯片的系统，甲骨文也选择以自主研发的加速网络芯片取代 NVIDIA 的部分原厂网络芯片，显示甲骨文在供应链关键层次上推行自研策略。

甲骨文首次提供 Google TPU 的市场意义与上线时程

甲骨文将成为 Google 以外首家向客户提供 Google 张量处理单元（TPU）的超大规模云服务商。Google 第 8 代 TPU 分为两款：TPU 8t 面向大模型训练，TPU 8i 面向推理及 AI 智能体应用。双方表示，相关服务最快将于 2027 年推出，并在多年内逐步扩大规模，支持大模型训练、推理与智能体三类应用场景。

甲骨文 FY2027 资本支出 900 至 950 亿美元与投资者日待披露事项

甲骨文计划本周举行投资者日活动，但截至公告发布尚未披露如何为上述芯片采购提供融资。在上个月的财报电话会议上，甲骨文表示客户正越来越多地承担芯片采购费用，公司预计 FY2027 相关资本支出将达约 900 亿至 950 亿美元。

目前 NVIDIA 在 AI 模型训练市场占主导地位，但 AI 推理市场的竞争格局更加多元，Cerebras CEO 安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）在路透社采访中表示：“这将大幅扩大我们的一线企业客户群”，并指出“我们的产品正在以大规模部署的方式进入其他公司的数据中心。”

常见问题

甲骨文将成为首家提供哪种服务的超大规模云服务商？

根据公告，甲骨文将成为 Google 以外首家提供 Google TPU 的超大规模云服务商；Google 第 8 代 TPU 包含训练版 TPU 8t 与推理版 TPU 8i，服务最快 2027 年推出，并在多年内逐步扩大规模。

黄仁勋如何描述 NVIDIA Vera Rubin 系统每吉瓦规模的收入贡献？

NVIDIA CEO 黄仁勋曾公开表示，Vera Rubin 系统每吉瓦部署规模可为 NVIDIA 带来最高 400 亿美元收入；甲骨文此次宣布的部署规模达“数吉瓦级”，但双方均未披露此次交易的具体金额。

甲骨文 FY2027 的资本支出预计是多少，客户如何分担芯片费用？

根据甲骨文上个月财报电话会议的说法，公司预计 FY2027 资本支出达约 900 亿至 950 亿美元，且客户正越来越多地承担芯片采购费用；甲骨文计划本周举行投资者日活动，但截至公告发布尚未披露具体融资安排。