英伟达在柏林发布面向欧洲的 DSX POD 和 AI 产品

在2026年11月4日（今天，星期三）于柏林举行的主题演讲中，英伟达发布了面向欧洲的AI基础设施、软件和机器人产品。公司将这些公告视为其更广泛努力的一部分，旨在扩大其在该地区AI建设中的作用，并指出，AI的发展依赖从能源和数据中心到模型及应用的完整技术栈。英伟达表示，欧洲企业和政府既应建设AI，也应使用AI。

英伟达 DSX POD 提出模块化 AI 工厂设计

英伟达推出了 DSX POD，这是一种基于该公司 Vera Rubin 系统、由合作伙伴在模块化集装箱内构建的 AI 工厂参考设计。英伟达表示，这些单元在交付前已完成集成和验证，在公用设施到位后，可将现场部署时间从六个月缩短至14天。

该公司还介绍了 DSX AI Factory Platform。英伟达表示，该平台可将冷却用水量最多降低100%，并以最多少用30%的电力实现相同的AI产出。这项公告聚焦于数据中心建设速度、能耗和冷却方式。

英伟达推出 OpenShell 架构以保障 AI Agent 安全

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋将 AI Agent 描述为能够使用记忆、知识和外部工具的系统，而不只是回答提示词。他表示，安全控制措施需要随每次部署而调整，因为 AI Agent 可能会获得对文件、软件、网络和其他资源的访问权限。

英伟达推出了面向安全 AI Agent 的 OpenShell 参考架构，该架构基于 NVIDIA OpenShell 构建。NVIDIA OpenShell 是一个开源运行时，通过策略控制和沙箱隔离 AI Agent 与其可能影响的系统。该公司还宣布推出 Agent Knowledge Foundation，这是一套旨在将 AI Agent 与文档和数据库中的业务数据连接起来的模型和库。英伟达重点介绍了用于文档解析、查询嵌入和重排序的 Nemotron 工具，以及用于根据结构化数据进行预测的新 Kumo 模型。

英伟达展示面向行业专用 AI 的开放模型

黄仁勋将英伟达的开放模型描述为开展行业专用 AI 工作的起点。他列出的模型组合包括用于语言的 Nemotron、用于世界基础模型的 Cosmos、用于人形机器人的 GR00T、用于自动驾驶汽车的 Alpamayo、用于量子经典计算的 Ising，以及用于物理 AI 的 Earth-2。

客户可以使用自己的数据集对这些模型进行后训练，以打造黄仁勋所说的“主权智能”。他表示，客户可以从 Nemotron 等开放模型入手，再用自己的数据对其进行后训练，以适用于特定用例。

英伟达列举欧洲各行业的 AI 部署案例

英伟达列举了生命科学、制造、工程、电信和交通运输领域的案例。该公司表示，Lila Sciences 正使用 AI Agent 帮助设计一种潜在的 B 细胞淋巴瘤疗法；Siemens 正使用 AI Agent 在其埃尔朗根工厂的数字孪生中为产品投产做准备；Dassault Systèmes 正使用工程 AI Agent 通过仿真改进车辆设计。

在医疗保健领域，英伟达表示正与 Siemens Healthineers 合作开发 AI 赋能的放射治疗，结合治疗计划 AI Agent、数字孪生和实时成像数据。黄仁勋将其描述为物理 AI，因为系统必须追踪治疗期间患者身体和肿瘤的变化。

黄仁勋还表示，经过近八年的工作，英伟达与 Nokia 在 T-Mobile 的网络上完成了首个商用通话。他表示，AI 将改变网络运营和频谱效率。

英伟达宣布 Agile ONE SN 和 Hyperion 车辆项目

黄仁勋表示，Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Lucid、Einride 和 Volvo Cars 等企业正在采用或合作开发英伟达的 Hyperion 平台及相关自动驾驶软件。他还表示，Volkswagen 的厢式车业务、JLR、Volvo 和 Mercedes-Benz 的下一代车型将兼容 Hyperion。

英伟达宣布推出 Agile ONE SN，这是一款基于 Isaac GR00T 构建、拥有31个自由度的人形机器人参考设计。黄仁勋表示，该产品旨在将机器人研究人员的部署准备时间从数周缩短至数天。他还展示了 RTX Spark 笔记本电脑，以及一项涉及 Hugging Face 的 Microduck 机器人的演示。他表示，这些机器人基于 RTX Spark 创建，在云端训练，并通过仿真测试后再进行实体部署。

英伟达在欧洲发布的公告与数据

• 英伟达表示，正在欧洲与超过12,000家合作伙伴开展合作。
• 英伟达表示，承诺向该地区的技术生态系统投入近100亿美元。
• DSX POD 基于英伟达 Vera Rubin 系统，并采用由合作伙伴构建的模块化集装箱。
• 英伟达表示，DSX POD 单元在交付前已完成集成和验证，在公用设施到位后，可将现场部署时间从六个月缩短至14天。
• 英伟达表示，DSX AI Factory Platform 可将冷却用水量最多降低100%，并以最多少用30%的电力实现相同的AI产出。
• 英伟达推出了面向安全 AI Agent 的 OpenShell 参考架构，该架构基于开源 NVIDIA OpenShell 运行时构建。
• Agile ONE SN 基于 Isaac GR00T 构建，拥有31个自由度。
• 黄仁勋表示，经过近八年的工作，英伟达与 Nokia 在 T-Mobile 的网络上完成了首个商用通话。

常见问题

什么是英伟达 DSX POD？

DSX POD 是一种基于英伟达 Vera Rubin 系统、由合作伙伴在模块化集装箱内构建的 AI 工厂参考设计。英伟达表示，这些单元在交付前已完成集成和验证，在公用设施到位后，可将现场部署时间从六个月缩短至14天。

英伟达为保障 AI Agent 安全发布了什么？

英伟达推出了面向安全 AI Agent 的 OpenShell 参考架构。该架构基于 NVIDIA OpenShell 构建。NVIDIA OpenShell 是一个开源运行时，通过策略控制和沙箱隔离 AI Agent 与其可能影响的系统。

DSX AI Factory Platform 宣称的效率数据是什么？

英伟达表示，该平台可将冷却用水量最多降低100%，并以最多少用30%的电力实现相同的AI产出。