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新闻稿。
加利福尼亚州旧金山–巴布森学院毕业生黄荣亮今天宣布推出人类 API，这是一个旨在让人工智能系统能够与人类直接协作，获取现实世界数据和劳动力的新平台。黄荣亮担任首席执行官。，Human API 背后的公司。
黄说：“人工智能代理不再受限于智能，而是受限于对物理世界的访问。人类API的存在正是为了弥合这一差距。”
该公司提出的“人类API”旨在解决自主AI代理的“最后一公里”难题。虽然现代代理能够在数字环境中进行推理、规划和执行任务，但许多具有经济价值的活动仍然需要人工参与，例如送货、数据收集以及与无法通过API访问的机构进行交互。人类API为代理提供了一个标准化的接口，使其能够请求、协调并支付人工完成这些工作。
该平台初期将重点关注语音数据，语音数据是现代人工智能系统面临的最棘手的输入之一。音频是信息密度最高的模态之一，它编码了语言、口音、情感、时间以及环境语境。然而，由于许可限制、压缩伪影和元数据不足等原因，大规模收集高质量的标注音频数据十分困难。因此，许多语音和多模态模型在处理非英语语言、地方口音、双语语音、重叠对话以及细微的情感表达时都面临挑战。
Human API 使全球贡献者能够使用标准消费设备提供高质量的多语言音频，从而显著降低参与门槛。该公司表示，这种方法使人工智能系统能够访问那些无法可靠抓取或合成生成的数据。
Human API 在秘密运营期间已经完成了向企业客户的首批付费数据交付，验证了买家（寻求更高覆盖率的数据集）和贡献者（愿意提供数据集）的需求。
“人工智能代理在推理方面很强大，但在最后一公里仍然面临挑战，因为这一环节需要协调、数据收集和人类判断，”Anagram 普通合伙人兼 Human API 投资人 David Feiock 表示。“Human API 的吸引力在于它将人类层视为基础设施。它并非托管服务或通用众包，而是提供了一种代理原生且尊重用户权利的方式，将人类纳入流程并即时支付报酬。”
Human API计划将功能从音频扩展到其他形式的人类提供的数据和实际任务执行。该平台目前正在招募贡献者。.
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