a16z：AI 需要区块链，尤其是现在

币搜网报道：

AI 系统正在冲击一个原本按照“人类尺度”设计的互联网：

它让协调、交易，以及生成语音、视频和文本的成本降到前所未有的低，而这些内容正变得越来越难以与真实人类行为区分。

我们已经被 CAPTCHA 困扰多年；现在，我们开始看到 AI代理像人类一样互动和交易（我们此前也讨论过这一点）。

问题不在于 AI 的存在本身，而在于：互联网并没有一种原生机制，能够在保护隐私和可用性的同时，将人类与机器区分开来。

这正是区块链发挥作用的地方。

“加密技术可以帮助构建更好的 AI 系统，反之亦然”这一观点是复杂而微妙的，因此我们在这里总结几个关键原因，解释为什么AI 比以往任何时候都更需要区块链。

1. 提高 AI 冒充的成本

AI 可以在规模化条件下伪造声音、面孔、写作风格、视频，甚至完整的社会身份：

一个行为体，就能伪装成成千上万个账号、观点、客户或选民，而且成本越来越低。

这种冒充策略并不新鲜。过去，骗子也可以雇佣配音演员、伪造电话或发送钓鱼短信。

真正发生变化的是价格：如今，大规模实施这些攻击的成本已经极低。

与此同时，大多数在线服务仍然假设：一个账号 = 一个真实的人。

一旦这个假设失效，后续的一切都会崩塌。

基于检测的方法（例如 CAPTCHA）注定会失败，因为 AI 的进化速度永远快于用来识别它的测试。

那么，区块链在这里能做什么？

去中心化的“人类证明（proof-of-human）”或“人格证明（proof-of-personhood）”系统，使得成为一个参与者很容易，但同时保持“只能是一个”却持续困难。

例如，扫描虹膜并获得一个 World ID 可能并不难、成本也不高，但几乎不可能再获得第二个。

这通过限制身份供给、提高攻击者的边际成本，使 AI 难以实现大规模冒充。

AI 可以伪造内容，但加密技术让“廉价伪造人类的唯一性”变得极其困难。

通过在身份层恢复稀缺性，区块链在不增加普通人使用摩擦的前提下，大幅提高了冒充行为的成本。

2. 构建去中心化的人格证明系统

证明自己是人类的一种方式是数字身份，它包含个人用于验证身份的一切：

用户名、PIN 码、密码、第三方背书（如国籍或信用资质）以及其他凭证。

那么，加密技术带来了什么？

去中心化。

任何位于互联网中心的身份系统，都会成为单点失效源。当 AI 代理代表人类进行交易、沟通和协作时，谁控制了身份系统，谁就控制了参与权。

发行方可以撤销访问权限、收取费用，甚至助长监控。

去中心化则彻底反转了这一逻辑：

身份由用户自己掌控，而不是平台守门人。

这使身份系统更安全、更具抗审查性。

与传统身份系统不同，去中心化的人类证明机制允许用户自我托管身份，并以保护隐私、可信中立的方式验证“我是人类”。

3. 为 AI 代理创建可携带、通用的“护照”

AI 代理并不生活在单一场景中。

同一个代理可以同时出现在聊天应用、电子邮件、电话、浏览器会话和 API 接口中。

但目前，并没有可靠方式确认：

这些不同场景中的交互，是否来自同一个代理，是否拥有一致的状态、能力，以及由其“所有者”授权的权限。

此外，如果代理的身份只能绑定在某一个平台或市场，它在其他产品和生态中几乎无法使用。

基于区块链的身份层，可以让 AI 代理拥有可携带、通用的“护照”。

这些身份可以包含能力、权限和支付端点的引用，并且可以在任何地方解析，使代理更难被伪造。

这也将帮助开发者构建更有用的代理和更好的用户体验：

代理可以在多个生态系统中存在，而不必担心被锁定在某一个平台。

4. 实现机器规模的支付体系

随着 AI 代理越来越多地代表人类进行交易，现有支付系统正在成为瓶颈。

代理级别的大规模支付需要全新的基础设施，例如能够处理大量微额交易的系统。

许多基于区块链的工具——包括 Rollup、L2、AI 原生金融机构以及金融基础设施协议——已经展现出解决这一问题的潜力，能够实现接近零成本的交易和更精细的收益分配。

关键在于：

这些支付轨道天然支持机器规模的交易——微支付、高频交互、代理对代理的商业行为，而这是传统金融系统无法承载的。

• 纳米级支付可以在多个数据提供方之间拆分，使一次用户交互通过自动化智能合约，向所有贡献方支付微额费用。
• 智能合约可以在交易完成后触发可执行的追溯性支付，对影响购买决策的信息源进行补偿，并保持完全透明和可追溯。
• 区块链支持复杂、可编程的收益分配，通过代码强制执行规则，而不是依赖中心化裁决，从而在自主代理之间建立无需信任的金融关系。

5. 在 AI 系统中强制执行隐私保护

许多安全系统存在一个核心悖论：

为了保护用户而收集的数据越多（例如社交关系、生物特征），就越容易被 AI 用来冒充用户。

在这里，隐私与安全变成了同一个问题。

真正的挑战在于：让人格证明系统默认具备隐私性，在每一个环节模糊化信息，确保只有人类才能生成“证明自己是人类”所需的信息。

区块链系统结合零知识证明，使用户能够证明特定事实——如 PIN 码、身份证号、资格条件（例如是否达到法定饮酒年龄）——而无需暴露底层数据（例如驾照上的家庭住址）。

应用获得所需的确定性，AI 则无法接触到用于模仿的原始材料。

隐私不再是附加功能，而是核心防御机制。

结语

AI 让规模变得廉价，却让信任变得困难。

区块链通过提高冒充成本、维护人类尺度的交互、去中心化身份、默认执行隐私保护，并为代理引入原生经济约束，重新构建信任。

如果我们希望一个 AI 代理能够运行而不侵蚀信任的互联网，

区块链并不是可选项，而是让 AI 原生互联网得以运作的缺失层。