技术高管表示，AI代理成本效益不高，人力依然更划算

据两位千万富翁科技投资人表示，由于在劳动力部署和运营人工智能智能体的高昂成本，AI暂时还无法取代能够以更低成本完成同样工作的人工。

科技投资人Jason Calacanis在周六的All-In播客节目中表示，他每天都要为Anthropic Claude人工智能智能体支付300美元，以辅助管理公司业务，尽管该机器人仅以10%至20%的负载水平在运行。

“什么时候AI的代币消耗会超过员工的薪水？”Calacanis发问。他所指的“代币”是人们需为多数AI模型支付的使用额度。

Social Capital首席执行官Chamath Palihapitiya表示自己遇到了同样的问题：模型本身的高昂费用意味着“它们至少要比一名员工的产出高出两倍”。他补充道，自己可能需要为企业可用AI的预算设定上限。

What Happens When AI Tokens Cost More Than Your Employees?:

“We, with our agents, hit $300/day per agent using the Claude API, like instantly. And that was doing, maybe, 10 or 20%. That’s $100k/year per agent.”:

“We’re getting to a place where we have to…

— The All-In Podcast (@theallinpod)

科技投资人Mark Cuban周四表示，Calacanis和Palihapitiya提出的采用AI智能体带来的高成本是他见过针对“AI取代人工”最靠谱的反例。

Cuban称，考虑到“代币和维护成本”，八个Claude人工智能智能体每天的开销可能达到1200美元，远超一名员工一天的成本。

他质疑AI机器人是否真能实现比人类“高出两倍”的产出，或者是否存在诸如士气、道德等无法量化但必须纳入决策考量的定性问题。

近年来，AI取代大批劳动力的威胁引发了不确定感，一些企业因AI让部分岗位变得多余而开始裁员。

微软在7月的一份研究报告指出，知识型岗位、客户服务与销售岗位是最容易被AI取代的领域。

白宫AI与加密货币专员David Sacks则认为这种担忧被夸大，他在8月表示，AI仍需人工提示和核查，才能真正“推动业务价值”。

但部分机构如麦肯锡等商业咨询公司指出，部署AI智能体的真正目的在于实现任务全流程自动化，无需持续的人类干预。

稳定币或将成为代理AI的原生货币

AI智能体在加密用户中的应用日益增长，稳定币发行方Circle首席执行官Jeremy Allaire上月预测，未来五年内，数十亿AI智能体将在日常支付中代表用户频繁使用稳定币进行交易。

币安联合创始人赵长鹏在一月也表示，由于区块链是“AI智能体最原生的技术接口”，加密货币最终会成为AI智能体的原生货币。

AI智能体已在多个区块链网络上运作。例如，在以太坊Layer2 Base链上，AIXBT通过Virtuals Protocol为用户执行微支付、撮合交易；而Fetch.ai上的ASI联盟则支持资产管理和协调其他经济任务。

周三，OpenAI发布了全新基准，评估不同AI模型在发现、修复乃至利用智能合约安全漏洞方面的能力。

OpenAI表示，该研究具有现实意义，因为评估AI模型在“经济相关环境”中的表现越来越重要。

“智能合约管理着数十亿美元的资产，AI智能体很可能将成为攻击者与防御者角力的重要变革力量，” OpenAI说道。

币搜网报道：