全球最大稳定币USDT的发行方Tether，推出了一项全新的AI训练框架。Tether表示，该框架支持在消费级硬件上对大语言模型进行微调，包括智能手机和非Nvidia品牌的GPU。
据周二的公告，该系统基于QVAC平台，采用微软BitNet架构及LoRA技术，显著降低了内存和算力需求，有望降低AI模型开发过程中的成本和硬件门槛。
该框架支持跨平台训练和推理，适用于包括AMD、Intel和Apple Silicon在内的多种芯片，以及Qualcomm和Apple的移动GPU。
Tether表示，其工程团队已能在智能手机上对高达10亿参数的模型进行微调，耗时不到两小时，更小规模的模型只需几分钟。该技术也支持在移动设备上运行高达130亿参数的大模型。
该框架基于BitNet，一种1-bit模型架构。据公司介绍，相比类似的16-bit模型，内存消耗可减少高达77.8%，使得更大模型可以在受限硬件上运行。此外，它还支持无需Nvidia硬件的1-bit模型LoRA微调，拓展了AI训练常用GPUs之外的硬件选择。
公司称，性能优势同样体现在推理环节，移动GPU运行BitNet模型的速度是CPU的数倍。公司还指出，本地端设备训练和联邦学习等场景将受益，即模型可以在分布式设备上更新，无需数据上传至中心化服务器，减少对云基础设施的依赖。
加密企业加速布局AI，从挖矿基础设施到自主智能体
Tether进军AI基建之际，加密企业正加快向算力及机器学习领域拓展，比特币挖矿和AI智能体的浪潮正在形成。
2023年9月，谷歌斥资43亿美元，收购Cipher Mining 5.4%股权，达成了一份为期10年的AI数据中心合作协议。12月，比特币矿企IREN宣布计划筹集约36亿美元，用于AI基础设施投资。
这一趋势延续至2026年。今年2月，HIVE Digital Technologies公布创纪录的收入9,310万美元，得益于其AI及高性能计算业务增长。而3月，Core Scientific获得摩根士丹利5亿美元信贷额度，并可扩展至10亿美元。
挖矿领域向AI与高性能计算转型的同时，AI智能体（可自主交易、执行服务和任务的程序）在加密行业加速落地。
2023年10月，Coinbase推出了支持AI智能体进行链上交易的钱包基础设施。上月，Alchemy上线系统，允许智能体在Base用USDC访问区块链数据服务。今年2月，Pantera与富兰克林邓普顿加入Sentient旗下Arena平台，共同测试企业级AI智能体。
周二，由OpenAI创始人Sam Altman联合创立的身份网络World发布AgentKit，该工具包使AI智能体在支付x402微支付协议时，可以通过World ID能力验证其与唯一人类身份的关联。
币搜网报道：
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