肯塔基州众议员托马斯·马西（Thomas Massie）和科罗拉多州众议员劳伦·博伯特（Lauren Boebert）于周四（2026年4月23日）提出了《监视问责法案》，据马西其账号的一条推文所述。该法案将要求针对政府访问第三方数字数据的行为出具搜查令，并允许美国人就第四修正案违规起诉政府。
法案范围与目标
如果获得通过，该立法将修订美国《法典》第18编，以将针对政府搜查的广泛搜查令要求写入法律，堵上支持者所称的“第三方原则”漏洞，并针对由AI辅助的监视、生物特征数据以及自动车牌识别器。
专注隐私的非营利组织Ludlow Institute的创始人娜奥米·布罗克韦尔（Naomi Brockwell）协助与马西办公室协调起草了该法案。在接受Decrypt采访时，布罗克韦尔就现代AI能力背景下衡量该措施的紧迫性作出了解释。
“现在我们有AI了，所谓限制的想法已经完全被抛到窗外了，”布罗克韦尔说。“AI可以对人进行分类、对他们进行排名、调整信用评分，并使用所有这些数据来描绘亲密细节的画像，并且在执法行为发生之前就进行预判。”
第三方原则与现代数字生活
该法案针对第三方原则——一个源自1970年代、基于最高法院对第四修正案解释而形成的法律先例。它保护人们免受不合理的搜查和扣押，并且通常要求以可能理由为基础、由法官签发搜查令。
第三方原则源于两个案件——United States v. Miller 和 Smith v. Maryland——这两案认定：美国人对于自愿与第三方共享的信息（例如银行或电话公司）并不存在合理的隐私预期。布罗克韦尔指出，这些案件涉及的是在互联网出现很久之前的狭窄情形，随后这些原则被更广泛地适用。
“快进到2026年，我们所做的每一件事都涉及第三方，”布罗克韦尔说。“整个互联网都依赖第三方，而政府已经决定，当他们想要搜查某个人时，他们不再需要得到法官的批准。”
生物特征监视与“马赛克理论”
该法案还涉及生物特征监视以及自动车牌识别器。布罗克韦尔指出了“马赛克理论”的隐私观点——一种一些法院在评估大规模数据收集时使用的法律框架。
“如果你的车在公共场域里，而我拍了一张快照，你并没有合理的隐私预期，”她说。“但如果我在它行驶时对你的车拍了10,000张快照，并把你精确的位置匹配起来以追踪你？这是另一个问题。这就是自动车牌识别器正在做的事情。”
商业监视市场与政府使用
尽管这项立法旨在保护公民隐私，但规避这种隐私是一门利润丰厚的生意。像Palantir和Clearview AI这样的公司出售由AI驱动的工具，被执法部门用于分析图像、位置信息以及其他记录。
这一问题在2026年早些时候达到了关键节点，当时Anthropic与美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的政府就美国政府是否能将其AI系统用于大规模监视以及不受限制的军事用途发生了冲突。
跨党派支持与相关改革努力
布罗克韦尔表示，该法案已经引起跨党派的关注，并认为它与美国众议员沃伦·戴维森（Warren Davidson） (R-OH)以及俄勒冈州参议员罗恩·怀登（Ron Wyden）为改革《外国情报监视法》（Foreign Intelligence Surveillance Act）第702条所做的努力相互补充。第702条授权某些不需要搜查令的情报监视活动。
对搜查令要求担忧的回应
尽管批评者认为搜查令要求可能会减缓调查进度，但布罗克韦尔说，该提案恢复了司法监督。
“它所做的事情就是制止滥用权力，”她说。“如果执法部门想要追查某个人，他们当然可以做到。他们只需要一份搜查令。”
马西众议员办公室未能立即回应Decrypt关于置评的请求。
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