币搜网消息，7 月 28 日，美国总统特朗普表示，美国「应该拥有全球最低的利率」，并称美联储委员会成员存在「政治性」。特朗普要求美联储主席凯文·沃什处理委员会内部问题，并推动利率下调。 特朗普此前多次批评美联储利率水平过高，认为高利率限制经济增长。本次表态再次加剧市场

币搜网消息，7 月 28 日，美国总统特朗普表示，伊朗方面已通过协调方提出会面请求，美方正在与伊朗进行「良好谈判」，并称双方「很有机会达成一些成果」。 特朗普表示：「伊朗希望会面，我们会与他们会面。」他同时强调自己「有很多耐心，也有充足时间」，并称美国拥有大量弹药，希望还能获得更多。 针对霍尔木兹海峡局势，特朗普表示，美国将利用伊朗资金支付霍尔木兹相关损失。此外，他透露，美以双方在伊朗问题上存在一定分歧，但「非常接近达成一致」。 特朗普还表示，未来将向俄罗斯总统普京了解俄罗斯在伊朗问题上的行动，并询问相关卫星图像情况；同时称美国正在大规模生产「爱国者」导弹，并可能需要介入胡塞武装相关问题。

币搜网消息，7 月 28 日，月之暗面（Moonshot AI）最新模型 Kimi K3 已正式上线 Hugging Face，并迅速登上平台 Trending Top 1 榜单。 Hugging Face CEO Clem Delangue 表示，Kimi K3 发布后仅 30 分钟便获得超过 4000 个点赞，创下该平台迄今最快的发布增长速度之一。 此次 Kimi K3 上线进一步扩大了中国大模型在全球开源社区的影响力。随着 DeepSeek、Qwen 等国产模型持续推进开源生态，中国 AI 模型正加速进入全球开发者竞争体系。

据动察 Beating 监测，月之暗面公布 Kimi K3 技术报告。K3 拥有 2.8 万亿总参数，每个 Token 激活 1040 亿参数，底座架构较 K2 全面换代。参数变大只是其中一部分。月之暗面称，新架构、数据和训练方法让 K3 的整体扩展效率比 K2 提高约 2.5 倍。按其 Scaling Law 曲线，达到相同验证损失所需的训练计算量，约为 K2 的 40%。K3 首先重写了注意力。它用 KDA 处理长序列，每三层再加入一层全局 MLA。KDA 把此前内容压进固定大小的状态，降低百万 Token 上下文的计算和缓存压力；MLA 负责保留全局信息交换。它还加入 Attention Residuals。传统模型只能把此前所有层的信息不断叠加，K3 则允许每一层直接从更早的网络块中挑选需要的内容。模型更深以后，早期信息不容易被冲淡。MoE 也被重新设计。K3 拥有 896 个路由专家，每个 Token 激活 16 个，是 K2 的两倍。路由专家会先在压缩空间中计算，再返回模型主干。新的激活函数和负载均衡算法，则用来防止超大模型训练失控。真正拉高 Agent 能力的还有后训练。月之暗面分别训练通用、Agent 和代码模型，再为每个方向训练三种思考强度，最后把九个专家合并。训练任务最长可包含数千次工具调用，并持续保留文件、应用和虚拟机状态。K3 已在多项代码、搜索和工具调用测试中接近或领先 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等顶级闭源模型。它的跃升并非只靠堆参数，而是把更大的底座、新架构和百万 Token Agent 强化学习一起推到了极限。

币搜网消息，7 月 28 日，英伟达（NVIDIA）宣布与 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence（SSI）达成多年战略合作，并投入数十亿美元资金，加码下一代人工智能研究。 据知情人士透露，SSI 正从英伟达获得数十亿美元融资，用于建设大规模计算基础设施，以支持其正在推进的全新 AI 研究方向。双方未披露具体投资金额。 作为合作的一部分，SSI 将采用英伟达最新一代 Vera Rubin AI 计算平台，未来 12 个月内，其可用计算能力预计提升约 10 倍。 SSI 表示，公司已取得「值得扩大规模的研究突破」，而获得大规模英伟达计算资源将帮助团队进一步推进相关研究。 成立于 2024 年的 SSI 由 Ilya Sutskever 创办，目标是研发「安全超级智能」（Safe Superintelligence）。该公司目前仍保持高度低调，尚未发布产品或公开研究成果，但凭借 Sutskever 在 AI 领域的影响力，去年融资约 20 亿美元，估值达到约 320 亿美元。 此次合作也是英伟达持续绑定 AI 模型公司的最新案例。此前，英伟达已投资 OpenAI 以及前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab；与此同时，竞争对手 AMD 上周宣布向 Anthropic 投资最高 50 亿美元。 Sutskever 是现代 AI 发展的关键人物之一，曾参与推动大规模语言模型「规模化定律」（Scaling Law）的发展，并参与创建 ChatGPT 背后的技术体系。不过近年来，他开始质疑单纯扩大模型规模是否仍是 AI 突破的唯一方向，并探索新的 AI 研究路径。 英伟达 CEO 黄仁勋表示，Sutskever 已经推动了现代 AI 基础技术的重要突破，公司期待 SSI 在 Vera Rubin 平台支持下实现新的 AI 进展。

币搜网消息，7 月 28 日，英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用于自动分析量子处理器（QPU）诊断数据，并自主判断设备调校方案，实现量子计算机校准流程自动化。 英伟达表示，Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型（VLM），能够理解量子芯片实验数据，并在缺少历史案例时完成「零样本」分析，同时可结合相关实验样本进行上下文学习（ICL），帮助量子设备持续优化运行状态。 在 QCalEval 量子校准基准测试中，Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%，在使用相关实验案例进行上下文学习时，相比上一代模型性能提升约 86.5%，并超过多款开源模型，接近顶级闭源大模型水平。 该模型拥有 310 亿参数，支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行，同时推出 NVFP4 量化版本，可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署，大幅降低量子实验室使用门槛。 英伟达称，Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构，包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等，为不同类型量子计算设备提供校准能力。 业内认为，自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具，意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸，可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

币搜网消息，7 月 27 日，据 BIT（bit.com）行情数据，美股芯片股下挫，费城半导体指数现跌约 5%，AMD(AMD.O) 跌超 8%，英伟达 (NVDA.O) 跌超 7%，英特尔 (INTC.O) 跌近 4%。

币搜网消息，7 月 27 日，Ondo Finance 宣布推出全新 Ondo Network，定位为高性能执行层，旨在结合中心化交易平台（CEX）级别的交易速度与区块链非托管、安全结算能力。 Ondo CEO Ian De Bode 表示，Ondo Network 是此前 Ondo Chain 计划的「进化版本」，公司不会同时运行两套网络，而是将原本构建完整区块链的路线调整为专注执行层架构。 据介绍，Ondo 最初计划通过 Ondo Chain 将现实世界资产全面上链，但在开发 Ondo Perps 永续合约交易平台并与用户沟通后发现，当前市场核心瓶颈并非资产结算，而是交易执行效率。 Ondo Network 采用执行、验证和结算分离的架构，通过安全硬件隔离执行环境，在提升交易速度的同时，保持用户资产自托管、交易可验证以及无需许可的区块链特性。 目前，Ondo Perps 已成为首个基于该网络构建的应用，支持 24 小时交易股票和大宗商品永续合约，并允许使用代币化现实资产作为抵押品。 Ondo 表示，未来该网络还可支持现货交易、借贷、结构化产品等需要高性能、隐私保护和可验证执行的应用。 此外，Ondo Network 上线不会改变 ONDO 代币定位。CEO 称，ONDO 仍将作为 Ondo RWA 生态及市场基础设施的治理和激励代币，随着网络逐步去中心化，ONDO 将用于协调验证节点、观察者以及生态参与者的激励机制。

币搜网消息，7 月 27 日，加密货币曾长期承诺通过区块链技术消除银行、券商等传统金融中介，但随着行业进入 2026 年，市场正出现新的趋势：区块链并未消灭中介，而是在重塑并催生新的数字金融中介。 分析指出，稳定币正在从加密工具转变为金融基础设施，其核心信任来源已从代码和技术转向发行方治理、储备管理以及监管合规。随着多国推动稳定币监管框架，发行机构正在成为新的信任中心。 与此同时，现实世界资产代币化（RWA）市场快速扩张，但主导力量并非去中心化社区，而是传统金融巨头。包括贝莱德、富兰克林邓普顿、摩根大通、WisdomTree 等机构正在推动债券、基金、信贷等资产上链。数据显示，目前链上代币化现实资产规模已超过 360 亿美元。 机构投资者进入加密市场的方式同样更加依赖中介。大量资金通过比特币现货 ETF、合规托管机构等渠道获得加密资产敞口，而非直接持有私钥。这意味着机构采用加密资产的同时，也强化了交易所、托管商和金融产品发行方的作用。 此外，DAO 治理实践也显示，技术去中心化并不意味着权力完全分散。大量治理决策仍集中于大型代币持有者、核心贡献者和专业治理参与者手中。 分析认为，这并非加密行业失败，而是金融科技发展的历史规律：技术通常不会彻底消灭中介，而是改变中介的角色。未来区块链行业的关键问题，不再是能否消除中介，而是新兴数字金融中介能否比传统体系更加透明、高效和可验证。

币搜网消息，7 月 27 日，美国参议院共和党计划本周推动《CLARITY Act》进入正式审议程序，参议院多数党领袖约翰·图恩希望在 8 月休会前推动法案取得进展。 根据议程，共和党可能首先提交终止辩论动议，该程序需要获得 60 名参议员支持才能推进。不过，目前法案距离 60 票门槛仍存在差距，民主党支持成为关键。 此前，7 名民主党参议员表示，最新版本 CLARITY 法案在伦理条款、非法金融监管以及利益冲突规定等方面仍「不够完善」。共和党正与民主党展开谈判，试图修改相关条款以争取跨党派支持。 此外，共和党内部也存在不确定因素。在参议院席位优势有限、米奇·麦康奈尔预计缺席的情况下，乔什·霍利（Josh Hawley）和兰德·保罗（Rand Paul）等此前反对 GENIUS 法案的共和党参议员态度仍受到关注。 与此同时，美国 SEC 委员海丝特·皮尔斯（Hester Peirce）警告称，加密行业将传统金融产品搬到链上，并不意味着自动规避证券监管。她表示，部分加密收益型 Vault 产品如果由第三方主动管理用户资产，可能符合投资基金特征，需要遵守证券法要求。 皮尔斯指出，SEC 并非针对开发者编写代码本身进行监管，但企业不能仅因业务部署在链上，就认为适用不同监管规则。她建议相关项目在设计产品时提前寻求法律意见，并与监管机构沟通。