币搜网消息，7 月 27 日，比特币本周将面临多重宏观因素影响，市场关注美联储利率决议、美国通胀数据以及美伊局势发展，投资者正为潜在波动做准备。 美联储将于 7 月 29 日公布最新利率决定。受通胀压力及地缘政治风险影响，市场重新押注加息可能性。CME FedWatch 数据显示，目前市场预计本周加息概率约 31%，9 月会议加息概率一度升至 50%。 美国 2 年期国债收益率上周升至 4.3%，进一步强化市场对紧缩政策的预期。不过，随着美国与伊朗暂停军事行动，油价周一早盘下跌约 8%，加息预期有所降温。 除利率决议外，市场还将关注 7 月 31 日公布的 6 月个人消费支出（PCE）通胀数据。此前 5 月 PCE 同比增速达到 4.1%，创三年高位，市场预计 6 月数据可能回落至 3.7% 左右。 与此同时，比特币与美股相关性持续下降。TradingView 数据显示，BTC/USD 与标普 500 指数 20 周滚动相关性目前接近 3 月以来最低水平，与纳斯达克指数相关系数仅为 0.11。不过，若宏观风险升温，两类风险资产仍可能重新同步波动。 链上数据显示，比特币鲸鱼资金流入交易平台趋势正在降温。CryptoQuant 数据显示，自 6 月 12 日以来，鲸鱼流入币安的 BTC 数量下降约 44%，散户流入下降约 22%。目前散户流入规模约为鲸鱼的两倍，差额达到 39 亿美元。 价格方面，比特币周末收盘后一度触及 6.568 万美元，随后继续测试 50 个月指数移动平均线阻力位。分析师 Rekt Capital 表示，当前 BTC 价格被 200 周均线与 50 个月均线夹在区间内，持续压缩可能最终引发大幅波动。

币搜网消息，7 月 27 日，富途证券旗下美国清算实体 Futu Clearing 及盈透证券旗下美国券商实体 TradeUP，已向相关诉讼原告提供超过 310 个涉嫌参与期权内幕交易账户的信息。 报道称，涉案账户数量此前约为 100 个，目前已增加至 310 个。尽管涉及账户较多，但非法获利高度集中，初步分析显示，仅 8 名交易者就从相关交易中获利超过 8000 万美元，占原告估算总非法获利 1.37 亿美元的近六成。 据了解，这些交易者被指在监管机构发布券商整改文件前，提前大额买入富途、老虎证券相关短期期权。随后相关账户被锁定。目前，上述账户持有人尚未全部被正式列为被告，参与相关交易也不等同于已被认定从事内幕交易。案件仍在进一步调查及诉讼过程中。

币搜网消息，7 月 27 日，稳定币发行商 Circle 宣布，已从 IBM 收购近 1000 项已授权区块链相关专利，交易完成后，Circle 将成为美国最大的区块链专利持有者之一。 此次收购涉及超过 680 个专利族，覆盖区块链技术、银行业务、金融服务、保险、企业基础设施、供应链验证以及云安全等领域。交易金额及 IBM 是否保留相关专利许可权等细节尚未披露。 Circle 表示，这批知识产权资产将用于支持 USDC、Circle Payments Network、Arc 区块链以及面向 AI 代理的金融工具开发。双方还计划进一步探索商业合作机会。 Circle 法律总顾问 Sarah Wilson 表示，知识产权对于推动链上基础设施发展和扩大应用规模至关重要。 此前，IBM 长期位居美国区块链专利持有者前列。专利分析机构 PatSnap 数据显示，截至 2025 年底，IBM 拥有约 790 项区块链专利。 Circle 于 2023 年 12 月获得首项区块链专利，此前已加入 LOT Network，以降低专利诉讼风险。此次收购后，Circle 进一步加强其在区块链基础设施领域的技术储备。

币搜网消息，7 月 27 日，Strategy 创始人 Michael Saylor 表示，公司已回购 28.893 万股 STRC 优先股，交易总金额约 2500 万美元，平均回购价格为每股 86.52 美元。 Saylor 表示，Strategy 计划继续作为「规律且纪律性的买家」，在 STRC 价格低于 100 美元时持续回购；当价格距离 100 美元较远时将增加买入力度，接近 100 美元时则减少回购规模。目前，Strategy 仍有约 9.75 亿美元额度可用于优先股回购。 Saylor 称，STRC 回购资金将不使用美元储备，而会根据市场情况通过 MSTR 股票及比特币（BTC）出售等方式筹集。公司目标是推动 STRC 价格稳定在 100 美元附近，并保持较高流动性、较低波动性以及健康可持续的独立市场需求。 他强调，Strategy 不会在 STRC 低于 100 美元时发行新股。

币搜网消息，7 月 27 日，据 BIT（bit.com）行情数据，美股开盘，三大股指高开，道指涨 0.9%，标普 500 指数涨 0.7%，纳指涨 1%。存储概念股走高，SK 海力士 (SKHY.O) 涨超 2%，闪迪 (SNDK.O) 涨 1%。

币搜网消息，7 月 27 日，据 EmberCN 监测，比特币财库公司 Strategy 现在总共持有 843,775 枚 BTC (546.34 亿美元)，成本均价 75,476 美元，浮亏 88.5 亿美元 (-13.9%)。 Strategy 上周未增持比特币，美元储备提升至 37.5 亿，足以覆盖 25 个月的利息支出。 以太坊财库公司 Bitmine 上周以约 1,897 美元 的价格购买了 9,946 枚 ETH (1887 万美元)。他们现在总共持有 5,787,414 枚 ETH (112.74 亿美元)，成本均价 3,373 美元，浮亏 82.47 亿美元 (-42.2%)。

币搜网消息，7 月 27 日，随着加密市场全天候交易模式的发展，华尔街交易机构正重新审视「周末休市」的传统市场规则。CoinDesk 报道称，加密交易平台上的永续合约正在为传统金融市场提供新的风险管理工具，并可能改变大宗商品等市场的交易方式。 过去，华尔街交易员在周五收盘前通常会降低风险敞口，以避免周末期间突发事件导致无法调整仓位。但近年来，随着加密市场提供 7×24 小时交易环境，交易员开始通过加密平台上的永续合约在周末进行对冲和价格发现。 今年 3 月伊朗与以色列紧张局势升级期间，传统能源市场休市，但交易员转向加密交易平台进行原油相关永续合约交易。去中心化交易平台 Hyperliquid 在 3 月 8 日周日的原油永续合约未平仓合约规模达到 12 亿美元历史高点。 数据显示，过去三个月，Hyperliquid 原油永续合约工作日交易量平均约为周末的 2 至 3 倍，但周末交易占比自 3 月冲突后增长约 25%。不过，目前传统金融机构仍未大规模进入加密永续合约市场，主要原因包括流动性不足、基础设施不完善以及银行和清算体系尚未实现全天候运行。 数据显示，3 月至 4 月期间，原油永续合约交易量仅约占传统原油期货市场规模的 2%-4%。虽然 2025 年中心化交易所永续合约总交易量达到 62 万亿美元，但相比华尔街市场规模仍较有限。 业内人士认为，永续合约目前主要由加密原生机构、量化交易公司和专业散户参与，但其正在成为传统市场开盘前的重要价格信号来源。随着更多全天候金融基础设施建设，未来股票、商品等市场可能逐步走向 7×24 小时交易模式。

币搜网消息，7 月 27 日，据 WSJ 报道，英伟达已投资 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创办的 AI 实验室 Safe Superintelligence（SSI），双方达成长期合作协议，旨在扩大 SSI 计算资源，同时帮助英伟达锁定 AI 领域重要客户。 两家公司表示，英伟达在了解 SSI 部分研究进展后进行了「大规模」投资，但未披露具体金额。作为合作的一部分，SSI 将获得大量英伟达旗舰 GPU 资源，其计算能力预计将提升一个数量级。 此前，SSI 主要依赖谷歌提供的 TPU 芯片进行 AI 研发。此次合作意味着英伟达正在进一步扩大其 AI 芯片生态，并通过投资顶级 AI 实验室绑定未来算力需求。 SSI 成立于 2024 年，由 Ilya Sutskever 创办，目标是研发「安全超级智能」（Safe Superintelligence）。该公司此前已获得约 20 亿美元融资，投资方包括 Andreessen Horowitz 和 Sequoia Capital，去年估值达到约 300 亿美元。 这并非英伟达首次投资前 OpenAI 核心成员创办的 AI 公司。今年 3 月，英伟达也投资了 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab，该公司首个 AI 模型基于英伟达硬件训练。 Ilya Sutskever 是现代人工智能领域的重要研究者之一，曾参与创办 OpenAI，并推动 ChatGPT 等大模型技术发展。不过，离开 OpenAI 后，他开始质疑单纯依靠扩大数据和算力规模推动 AI 进步的路线，转而探索新的超级智能研究方向。

币搜网消息，7 月 27 日，韩国互联网公司 Naver、英伟达与 Brookfield 资管公司计划在韩国及美国投资建设吉瓦级 AI 云基础设施。 据悉，Naver 与英伟达将把位于韩国世宗市的 GAK Sejong AI 工厂扩展至 200 兆瓦规模，目标于 2028 年完成。该 AI 工厂预计将采用英伟达最新 AI 基础设施，包括 Vera Rubin 和 Blackwell 平台。 此外，Naver 计划进一步扩大英伟达 AI 基础设施部署规模至 1 吉瓦，以支持大规模人工智能计算需求。此次合作旨在推动韩国 AI 算力基础设施建设，并强化全球 AI 云服务布局。

币搜网消息，7 月 27 日，Physical AI 数据引擎公司 Axis Robotics 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，本轮由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 及多名天使投资者参投。 Axis Robotics 表示，本轮资金将用于建设大规模、人机协同的全球机器人数据引擎，解决 Physical AI 领域面临的数据瓶颈，包括训练数据稀缺、模型泛化能力不足以及不同机器人硬件之间的数据碎片化问题。 与大语言模型依赖海量互联网文本数据不同，Physical AI 需要大量真实的人类物理交互轨迹数据进行训练。Axis Robotics 创始人 Chris 表示，公司正在构建一种可持续增长的数据生产系统，通过持续生成、采集和优化机器人训练数据，加速通用机器人智能发展。 Axis 的「复合数据引擎」整合任务生成、数据采集、模型训练和优化流程，包括： 通过任务生成引擎随机生成不同物体、空间布局、视觉环境及机器人形态的数据任务； 提供基于浏览器的机器人模拟远程操作平台，提高数据采集效率； 通过移动端应用采集真实世界人类动作数据； 自动完成轨迹清洗、领域随机化及语言标注，生成可用于模型训练的多模态数据集。 公司表示，目前已建立超过 10 万名活跃贡献者组成的全球机器人数据网络，每月可生成超过 1200 小时模拟数据和 2 万小时以上真实世界第一视角数据。 Axis Robotics 称，其数据集已在机器人基准测试中展现性能优势。在 LIBERO-Plus 测试中，基于 Axis 多样化数据集训练的π0.5 模型成功率提升 4.9 个百分点，相比 RoboCasa365 基准数据集提高 31.3 个百分点。 在商业化方面，Axis Robotics 已与 Booster Robotics、Manycore Tech、Feagine Robotics、Dexmal、Lotus Car、吉利汽车等企业建立合作，为机器人制造商、Physical AI 模型公司及工业自动化企业提供定制化训练数据服务。 公司表示，未来将利用本轮融资扩大数据生成能力，扩展全球贡献者网络，并进一步打造支撑下一代通用机器人智能的核心数据基础设施。