币搜网消息，5 月 25 日，据 Coinglass 数据，随着比特币维持震荡小幅走高，当前主流 CEX、DEX 资金费率显示市场仍显著看空，具体资金费率如附图所示。 币搜网注：资金费率是加密货币交易平台为了保持合约价格与标的资产价格之间的平衡而设定的费率，通常适用于永续合约。它是多空交易者之间的资金交换机制，交易平台并不收取此费用，用于调整交易者持有合约的成本或收益，以使合约价格与标的资产价格保持接近。 当资金费率为 0.01% 时，表示基准费率。当资金费率大于 0.01% 时，代表市场普遍看多。当资金费率小于 0.005% 时，代表市场普遍看跌。

币搜网消息，5 月 25 日，香港财政司司长陈茂波发布《司长随笔》指出，善用区块链和人工智能技术，是未来金融发展的必然趋势，然而也带来切实的治理挑战，例如罪犯和恐怖分子尝试利用国际间的监管差异进行洗钱和筹资活动。香港在数字资产发展和监管方面的原则、做法和经验走在欧洲的前面，彼此有不少合作和互鉴的空间，除了可促进行业的健康发展，也可为全球治理作出贡献。

币搜网消息，5 月 25 日，据 Hyperinsight 监测显示，Hyperliquid 上 SPCX 持仓规模超 100 万美元的巨鲸共 7 名，其中持仓前五全数为空头。规模最大的 3 名巨鲸持仓均超 300 万美元，建仓价集中在 204 至 205 美元区间，对应 SpaceX 隐含估值约 2.42 万亿至 2.433 万亿美元。 持仓规模最大的巨鲸 0xf51 目前以 5 倍杠杆做空 19,022 份 SPCX，持仓价值约 395 万美元，建仓均价 204.1 美元，当前合约价 207.9 美元，浮亏约 7 万美元（-5%）。 据悉，目前 Hyperliquid 已有的 SpaceX 两大 Pre-IPO 合约中对应隐含市值出现价差： SPCX/USDC（trade.xyz 部署）：5 月 18 日上线，现价格对应估值约 2.467 万亿美元（基于 118.7 亿股的完全稀释参考股本），日成交量超 1.62 亿美元，持仓量 4605 万美元； SPACEX/USDH（Ventuals 部署）：去年 11 月 13 日上线，现价格对应估值约 2.33 万亿美元（合约价格每单位对应 10 亿市值），持仓量约 461 万美元。 -HyperInsight Bot 已上线。添加 @HyperInsightBot 至社群并设为管理员（需开启发送消息权限），即可自动同步链上资讯。

币搜网消息，5 月 25 日，MoonPay 已将加密货币购买功能直接整合进 ChatGPT，允许用户无需离开 ChatGPT 聊天机器人，就能生成结账链接来购买数字资产，包括 Bitcoin、XRP、Solana 和 USDC。 MoonPay 在 ChatGPT Apps 中推出了一款专属应用，允许用户直接在 OpenAI 的聊天机器人内部购买加密货币。MoonPay 也加入了 ChatGPT 中不断增长的加密应用名单，其中包括 Kraken、OKX、CryptoAudit 和 RealOpen。 虽然 ChatGPT 应用商店中的其他应用主要提供区块链数据和价格查询功能，但 MoonPay 的应用允许用户直接购买加密货币，并希望借此教育消费者。

据动察 Beating 监测，开源大模型推理引擎 vLLM 官方在 X 上发布公告，宣布封禁一名恶意提交虚假 Pull Request（PR）以为简历「贴金」的贡献者。该事件曝光了当前开源社区中盛行的「简历驱动型开发」（Resume-Driven Development）灰色产业链。事件起因于社区举报的一项编号为 #42143 的 PR，该 PR 声称修复了投机采样模型 Eagle3 在 NVIDIA Checkpoint 下读取 norm_before_fc 配置的一个「漏洞」。尽管该 PR 逻辑严密、附带了详尽的测试计划与性能报告，并通过了持续集成（CI）测试被成功合并，但社区随后审查发现，该漏洞在实际代码库中根本不存在，该贡献者涉嫌「制造不存在的问题并予以解决」。流出的聊天截图显示，该 PR 实际上是某付费「面试辅导」机构的实战培训项目成果，学员在导师的指导下，通过向知名开源项目提交无实际意义或伪造的 PR 来包装简历，从而谋求大厂的入职机会。目前，涉事贡献者已被 vLLM 社区永久封禁。为应对「AI 灌水」（AI Slop）和虚假贡献的冲击，同时保障真实用户的合法权益，vLLM 宣布正在探索新的贡献审查流程。对于未获得维护者及时关注的重要 PR，贡献者可以通过可验证的企事业单位或高校的官方邮箱发送邮件至 pr-review-request@vllm.ai，详细说明其生产或科研用例、遇到的实际问题以及该 PR 的解决思路。官方希望通过这一「强实名/强关联」的邮箱审核机制，将资源优先倾斜给解决真实生产痛点的高质量贡献。

币搜网消息，5 月 25 日，据 Lookonchain 监测，某个在 HYPE 价格暴涨前做空的巨鲸，现在正在平仓空单同时卖出 HYPE。 其已解除质押 443,180 枚 HYPE（约 2700 万美元），其中已经卖出 231,899 枚 HYPE（约 1415 万美元），剩余 211,281 枚 HYPE（约 1300 万美元）尚未出售。 不过，其目前仍持有 141,500 枚 HYPE（约 867 万美元）的空头仓位，未实现亏损已超过 250 万美元。

币搜网消息，5 月 25 日，随着美国与伊朗似乎逐步接近达成结束战争的协议，以色列央行预计将降息。根据一项对 14 位经济学家的调查，其中 8 位预计以色列央行将于周一将基准利率下调 25 个基点至 3.75%。 IBI 投资公司首席经济学家 Rafael Gozlan 表示：「从央行角度来看，通胀稳定在目标区间中值附近（1.9%），再加上谢克尔大幅升值，都支持对利率进行小幅下调。接下来的决定将取决于地缘政治发展。若局势不出现重大升级，我们预计会降息；若形势恶化，则可能维持利率不变。」 以色列谢克尔上周五收于 1 美元兑 2.9 谢克尔，维持在逾三十年来最强水平，进一步巩固了市场对未来通胀温和的预期。根据以色列央行 5 月 19 日公布的调查，以色列未来 12 个月平均通胀预期已从此前的 2.3% 降至 1.8%。自货币政策委员会 3 月底上次利率决议以来，谢克尔已上涨 8%，过去一年累计升值近 24%。支持降息的其他因素还包括，以色列经济从与伊朗的战争中复苏缓慢，即便最终达成协议，经济增长预计也不会明显加速。

币搜网消息，5 月 25 日，特朗普周二将前往沃尔特·里德国家军事医学中心，这将是他在第二任期开始后第四次公开披露的体检安排。白宫对这趟行程提供的细节很少，仅表示将涉及「年度常规牙科和内科评估」。 美国总统特朗普即将接受体检，这让围绕其健康状况的关注再度升温。自十多年前他首次竞选美国总统以来，这种关注就一直如影随形。 与此同时，特朗普下月即将年满 80 岁，年龄问题再次成为焦点。对于一个致力于展现活力与强韧形象的总统来说，这恰逢一个政治上颇为棘手的时期。作为美国有史以来就职时年龄最大的总统，特朗普受到了更严格的审视。 特朗普似乎也意识到外界对其健康状况的疑问，多次声称自己顺利通过了多项认知测试。特朗普周五在纽约的一场集会上说：「我参加过测试，三次都拿了高分。聪明真好。」（金十）

据动察 Beating 监测，作为马克·扎克伯格的「挡箭牌」，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 正在强推引发内部剧烈震荡的 AI 转型。在 Meta 单日闪击裁员 8000 人、凌晨 4 点用邮件清洗骨干工程师的同时，模型能力计划（Model Capability Initiative）监控工具被强制安装在留任员工电脑上，记录键盘输入、鼠标点击和屏幕截图。愤怒的员工在办公区散发「员工数据榨取工厂」传单，并联合发起超 1500 人的抗议请愿。留任员工抗议的核心，是公司正在强迫他们用自己的日常操作去训练最终将取代自己岗位的 AI 系统。在内部论坛中，员工质问如何关闭监控。Bosworth 冷酷回应，称在公司电脑上没有任何人有退出数据收集的选项。他的表态在内部聊天中引来员工用哭泣、震惊与愤怒的表情符号疯狂刷屏。与扎克伯格宣称「只用于训练而非绩效」的安抚口径不同，Bosworth 在《智能体转型加速器》（Agent Transformation Accelerator）内部备忘录中，直接揭示了 Meta 的未来图景。他明确指出，Meta 的愿景是未来工作将主要由 AI 代理完成，而人类的角色则是指导、审查并协助改进。在 4 月底的全员大会上，扎克伯格曾极力为模型能力计划辩护，称 Meta 员工的平均智力远超普通外包人员，精英工程师的日常操作轨迹是极为稀缺的训练素材。然而，在 5 月 20 日单日大裁员后，面临末位淘汰（Stack Ranking）高压以及房贷、H1B 签证压力的骨干工程师们惊觉，高绩效无法换来安全感，自己不仅沦为推高股价的牺牲品，还要在离职前被榨干最后一滴数据价值。

据动察 Beating 监测，华为在 2026 年 IEEE 国际电路与系统学术年会 ISCAS 上发布 τ 缩放定律，提出用时间缩放替代几何缩放，为芯片和电子系统演进寻找新路径。基于时间缩放路径，华为推出 LogicFolding 架构，并宣布 2026 年秋季发布的麒麟芯片将首次采用 LogicFolding 架构。传统摩尔定律依赖晶体管几何尺寸持续缩小，但先进制程正面临物理极限和成本收益下降。τ 缩放定律的核心，是系统性缩短信号和数据在器件、电路、芯片与系统中的传播时间，从而提升性能、能效和等效晶体管密度。在器件层，华为通过优化晶体管和互连线的电阻、寄生电容来降低时间常数 τ。在电路层，LogicFolding 打破传统电路布局边界，缩短关键路径布线，降低信号传播的阻容负载。在芯片层，华为通过软件、架构和芯片协同设计提升并行效率。在系统层，UnifiedBus 互联协议面向 SuperPoD 实现统一内存寻址和原生内存语义，以降低系统通信延迟。华为称，过去 6 年已基于 τ 缩放定律设计并量产 381 款芯片，覆盖手机和 AI 计算等场景。公司预计，到 2031 年，基于 τ 缩放定律设计的高端芯片将达到 14 Å，即 1.4 nm 工艺等效晶体管密度。华为目前披露的是设计方法和路线目标，并未提供 LogicFolding 在麒麟芯片上的独立性能测试数据。