当前汇率

据动察 Beating 监测，DeepSeek 联合北京大学发布投机采样加速框架 DSpark 的技术报告，并开源了全栈代码库 DeepSpec。目前 DSpark 已部署于 DeepSeek-V4 线上业务。在保证输出无损的前提下，DSpark 将 Flash 版单用户生成速度提升 60% 至 85%，Pro 版速度提升 57% 至 78%。DSpark 表现超越了原有的单 Token 多分支预测（MTP-1）基线，在严格时延约束下显著拉高了系统整体吞吐量。此前，多 Token 投机采样难以在线上生产环境落地。自回归草稿模型生成太慢，而并行草稿模型由于各位置独立预测，导致长序列的后半截接受率极低。若在高并发下盲目验证多 Token 草稿，大模型会浪费大量算力去验证注定被拒绝的错字，导致系统整体吞吐量严重崩溃，因此业界在线上多局限于单 Token 预测（MTP-1）。DSpark 克服了高并发下的吞吐退化瓶颈。DSpark 首先采用 DFlash 并行主干网生成隐藏状态，再追加极其轻量的马尔可夫头。马尔可夫头通过查表与一次矩阵乘法，以极低成本串行注入相邻词的关联。同时，系统集成置信度预测头与后验校准算法。为了完美兼容生产环境的零开销调度并防止未来信息泄漏，调度器采用异步机制，利用两步前的历史预测来动态决定候选词裁剪长度，彻底防止大模型在重负载下验证高风险的尾部错字。除了 DSpark，DeepSeek 这次开源的 DeepSpec 代码库内置支持 Qwen3 与 Gemma 等开源大模型。DeepSpec 提供了从下载提示词、重建大模型缓存、训练草稿模型到基准评估的完整 Python 工具链。开发者可以直接利用开源脚本，在本地为不同的开源大模型定制并部署专属的加速模块。

币搜网消息，6 月 27 日，据官方公告，Bitget 已上线 U 本位 CAP 永续合约，最高支持 10 倍杠杆，合约交易 Bot 将同步开放。更多详情可参阅 Bitget 官方平台。

币搜网消息，6 月 27 日，本周洲际交易所（ICE）和芝商所集团（CME）股票遭超卖，两者 RSI 均为 24.4。通常 RSI 低于 30 被视为超卖，意味着短期可能出现反弹；RSI 高于 70 则被视为超买，可能面临回调风险。投资者抛售交易平台运营商股票，主要是因为市场担忧永续合约等新交易产品可能冲击传统交易所业务。 此前 CME 起诉美国商品期货交易委员会，原因是后者 5 月底允许预测市场平台 Kalshi 提供比特币永续合约。CME 本周下跌 10%，洲际交易所下跌逾 7%，两者 6 月累计跌幅均达两位数。

币搜网消息，6 月 27 日，Binance 创始人 CZ 表示，加密市场 2026 年上半年大幅下跌没有单一原因，地缘紧张局势、投资者将资金转向 AI，以及典型的加密四年周期，可能共同导致比特币和其他加密资产持续下跌。比特币去年 10 月曾创下超过 126,000 美元的历史高点，此后已下跌约 50%。今年初比特币开盘接近 89,000 美元，一度升至略高于 96,000 美元，随后跌至约 60,000 美元附近。 从长期看，加密行业仍将继续发展，金融科技需求会越来越多，因为交易数量将持续增加，因此其并不担心行业本身或短期价格波动。其表示，AI 等新兴行业正在吸收来自加密行业的「热钱」，但从长期看这可能是积极因素。谈及预测市场，CZ 表示，预测市场作为提供价格发现和流动性的工具快速增长，对公众而言是好事。 在监管方面，CZ 表示，美国《数字资产市场清晰法案》（Clarity Act）等单独法案属于重要但偏战术层面的事项，不会决定加密行业长期增长。其希望 Clarity Act 能够通过，并认为若美国相关立法延迟，其他国家可能率先推进规则制定。 CZ 还表示，如果美国民主党在中期选举后重新控制国会两院至少一院，可能会审查特朗普对加密行业的支持及其对加密高管的赦免。CZ 表示其「没有什么可隐藏的」，若相关方寻求信息，其愿意配合提供。谈及政治影响时，CZ 称其尽量远离美国政治，但认为任何反加密人士现在都可能失去相当多选票。

币搜网消息，6 月 27 日，据 Axios 援引消息人士报道称，特朗普政府接近允许 Anthropic 恢复其强大的 Fable 5 模型的访问权限。该模型因政府的安全担忧已下线 15 天。内部人士预计政府最早可能于下周解除对 Fable 5 的限制。另一位消息人士表示，相关沟通预计将在周末继续进行，Anthropic 预计将很快恢复 Fable 的访问权限。美国商务部周五允许 Anthropic 向有限数量的受信任用户恢复 Mythos 5 的访问权限。 据 Semafor 报道，商务部长卢特尼克在周五致 Anthropic 的一封信中称，该公司「已与美国政府合作，共同应对与 Mythos 5 和 Fable 5 相关的风险」。「这些努力已取得重大进展。」此外，Anthropic 承诺与美国政府在协议、标准及发布方面开展合作。(金十)

币搜网消息，6 月 27 日，Farside Investors 发文分析 Strategy（MSTR）优先股 STRC 称，STRC 所谓价格稳定机制本质上并不稳定。该产品发行价为 100 美元，并设计了将价格推向 100 美元的机制：若 STRC 跌破 100 美元，公司可提高股息以推高价格；若高于 100 美元，则可降低股息以压低价格。若投资者认为 Strategy 信用风险上升，STRC 价格应会下跌，而公司随后若提高股息率，可能进一步削弱公司信用状况，并导致「死亡螺旋」。此外，该票息由公司自行决定，并非自动稳定系统，这使投资者评估 STRC 时面临较大不确定性。 从基础金融逻辑看，Strategy 以 11.5% 收益率发行永续工具并用所得资金购买比特币，是一笔糟糕交易。即使比特币长期平均年涨幅达到 10%，叠加长期通胀 5%，比特币仍可能非常成功，但未必能覆盖 11.5% 年化成本。若比特币价格阶段性下跌，公司还可能需要在低位出售 BTC 以支付利息，从而造成净损失。若假设 STRC 票息维持 11.5%，以 8% 折现率计算，其公允价值为 144 美元，显著高于 100 美元发行价。在这一假设下，发行 STRC 对 Strategy 是糟糕交易，但投资 STRC 可能是好投资。然而，STRC 并非固定利率永续债，Strategy 有权每月将票息下调 25 个基点，直至 SOFR 利率（目前约为 3.6%）。若考虑这一权利，估算 STRC 价值约为 55 美元。 STRC 当前约 75 美元，较 100 美元目标低约 25%，价格稳定机制目前并未发挥作用，公司也未通过提高票息作出回应。这意味着该机制大体上已经失效，未来 STRC 并无明确理由回到 100 美元。若市场预期 Strategy 将逐步把票息下调至 SOFR，STRC 应接近 55 美元。Strategy 当前最可能的短期选择是维持 11.5% 票息并暂不处理 STRC 折价问题，通过发行新股或出售比特币继续支付票息。但其认为，这只是推迟问题。若公司要真正解决问题，现实选择主要有两个：一是开始回购 STRC，二是完全放弃价格稳定机制，并将票息下调至 SOFR。回购 STRC 可能是最可能结果，但公司可能需要一段时间才会屈服于压力并面对现实。

币搜网消息，6 月 27 日，Strategy（MSTR）的 mNAV 已跌破 1，意味着市场当前对该公司的估值低于其所持比特币价值。这对 Michael Saylor 领导的 Strategy 而言并不常见。多年来，投资者一直给予 Strategy 高于其比特币持仓价值的估值，使其在需要时能够灵活融资，Saylor 及其团队也充分利用了这一点。 目前，Strategy 股价已跌至约 82 美元，较 2024 年 11 月历史高点下跌约 85%，企业价值降至约 504 亿美元。与此同时，在比特币价格约 60,000 美元的情况下，Strategy 所持比特币价值约为 511 亿美元。这意味着市场对整个公司的估值已低于其持有的比特币价值。 在当前估值水平下，Strategy 发行新股将具有稀释性，因为公司实际上是在以低于底层资产价值的价格出售股权。虽然这并不意味着 Strategy 不能继续发行新股，但若在当前估值水平下融资，可能引发更多批评。此前 Strategy 最近几次购买比特币已对普通股股东造成稀释，并引发社区反对。 市场担忧 Strategy 正越来越像封闭式基金，而非运营公司。类似工具在需求强劲时通常会相对底层比特币持仓出现溢价，但在投资者情绪转弱后可能长期折价。不过，与传统封闭式信托不同，Strategy 仍拥有多种工具，包括在具备增厚效果时发行债务或股权、赎回或再融资证券、通过软件业务产生运营现金流，以及主动管理资本结构。

币搜网消息，6 月 27 日，据 Coinglass 数据显示，Coinbase 比特币溢价指数已连续 40 日处于负溢价，暂报-0.1569%，美国市场购买力持续低迷。 Coinbase 比特币溢价指数用于衡量 Coinbase 上的比特币价格相对于全球市场平均价格的差异，负溢价通常反映美国市场卖压较大，投资者风险偏好下降，市场避险情绪升温或资金外流。

币搜网消息，6 月 27 日，据 Farside Investors 数据，本周美国比特币现货 ETF 合计净流出 17.873 亿美元。其中，贝莱德 IBIT 净流出 13.035 亿美元，富达 FBTC 净流出 3.149 亿美元；灰度 GBTC 净流出 1.353 亿美元。 同期，部分 ETF 录得净流入，其中 BTC 净流入 7170 万美元，MSBT 净流入 2620 万美元。

币搜网消息，6 月 27 日，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文表示，若想在 token 使用量指数级增长的同时保持 AI 支出稳定，关键不在于设置使用摩擦或支出提醒，而在于更好的默认模型、路由和缓存机制。Coinbase 正在通过 LLM 网关尝试默认使用 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型，同时仍鼓励工程师根据任务选择合适模型。其称，91% 的员工从未触及使用上限，因此公司没有选择降低额度并增加提醒，而是转向更低成本的默认模型。 在模型路由方面，Coinbase 会在自定义流程中预处理提示词，并根据缓存命中率和模型定价，将任务路由至最合适模型。例如，规划阶段可能需要前沿模型，但执行阶段使用前沿模型可能过度。其认为，未来不应由人类选择模型，AI 可以自动完成该任务。 Armstrong 还表示，缓存未命中是推高成本最容易的方式。Coinbase 的请求均具备缓存感知能力，以便尽可能复用热缓存。例如，在正确实现缓存后，LibreChat 的缓存命中率已从 5% 提升至 60%。此外，Coinbase 也要求工程师保持上下文精简，包括切换任务时开启新会话、缩小文件上下文范围、断开未使用工具等。目标不是压制 AI 使用量，而是构建可支撑指数级增长的基础设施。通过上述实践，Coinbase 已将 AI 支出削减近一半，同时 token 使用量仍在继续增长。