据 1M AI News 监测，Anthropic 发布第三期经济指数报告，基于 2026 年 2 月 Claude 使用数据分析 AI 对经济的影响。核心发现是「学习曲线」效应：使用 Claude 超过 6 个月的老用户，对话成功率比新用户高约 10%，即使在控制了任务类型、国家、模型选择等变量后，差距仍有约 4 个百分点。老用户更倾向于与 Claude 协作迭代，而非简单下达指令，用于工作的比例高出 7 个百分点，处理的任务所需教育水平也更高。使用场景方面，编程仍是最大类别，占 Claude.ai 对话的 35%，但正加速从网页端迁移到 API。Claude Code 的 Agent 架构将编程工作拆分为更小的 API 调用，推动 API 端编程份额持续上升。Claude.ai 上使用场景更加分散，前 10 大任务占比从 24% 降至 19%，个人用途（体育赛事、产品比较、家庭维护等）从 35% 升至 42%。Claude.ai 上任务的平均经济价值（以对应美国职业时薪衡量）从 49.3 美元微降至 47.9 美元。用户在选择模型时表现出明显的任务匹配行为：付费用户在编程任务中选择 Opus 的比例比平均水平高 4 个百分点，在辅导类任务中低 7 个百分点。API 端这种差异更为明显，任务价值每增加 10 美元时薪，Opus 使用比例上升 2.8 个百分点。API 端两类新兴自动化工作流增长尤为突出，份额至少翻倍：企业销售外联自动化（线索筛选、客户数据补充、冷邮件撰写）和自动化交易与市场运营（市场监控、投资建议、交易提醒）。地理分布上，美国各州之间的使用差距继续收窄，但速度放缓，按当前趋势需 5 至 9 年才能趋于均等。国际差距则略有扩大，前 20 个国家的人均使用份额从 45% 升至 48%。报告指出，49% 的职业已有至少四分之一的任务通过 Claude 完成。
