据动察 Beating 监测，英伟达于 6 月 4 日正式开源 5500 亿参数、激活 550 亿的旗舰大语言模型 Nemotron 3 Ultra，针对复杂规划、推理和工具调用等长程智能体任务进行了优化。 在第三方基准平台 Artificial Analysis 的智能指数中，Nemotron 3 Ultra 得分 47.7 分，是目前美国本土性能最强的开源权重模型，但在全球开源模型中仍落后于 Kimi K2.6（53.9 分）、MiMo-V2.5-Pro（53.8 分）以及 DeepSeek V4 Pro（51.5 分）等多款中国开源模型。技术架构上，模型采用 Mamba-Transformer 混合专家架构 MoE，通过交替使用 Mamba-2 状态空间模型层与 Transformer 自注意力层，规避了超长上下文下 KV 缓存呈二次方增长的内存瓶颈，在极低内存开销下支持 100 万 token 的上下文窗口。混合架构在智能体任务下实现了最高 5 倍的吞吐量提升与 30% 的推理成本降低。 生态配套上，英伟达同步发布了包含 NemoClaw 编排蓝图与 OpenShell 运行时的智能体工具包 Agent Toolkit。开源内容直接包含模型权重、数据集与训练配方。模型已在 Hugging Face、NVIDIA NIM 及 OpenRouter 上线，企业级 AI 搜索服务商 Glean 等已宣布接入，用作商业闭源大模型的替代方案。
