Fireblocks 推出 AI 安全工具以识别数字资产漏洞

Fireblocks 推出了一款名为 Agentic Policy Analyzer（APA）的全新人工智能驱动安全解决方案，旨在识别数字资产交易策略中的弱点，防止恶意行为者利用这些漏洞。该功能已集成至 Fireblocks 安全态势管理（FSPM）套件（Fireblocks Security Posture Management (FSPM) suite），利用大型语言模型模拟网络攻击场景，评估机构安全配置的韧性。随着网络威胁日益复杂，AI 驱动的攻击工具降低了进行定向钓鱼和配置利用所需的资源，Fireblocks——这家处理全球稳定币交易相当份额、每月处理超过 3500 万笔交易的机构——已将人工智能纳入其防御框架。

AI 智能体模拟复杂攻击场景

Agentic Policy Analyzer 可在交易策略每次修改时自动启动安全模拟。该系统依靠两个专门的 AI 智能体执行互补任务：一个智能体专注于识别策略结构中的单点故障，另一个则模拟敌对行为，以发现可能绕过现有防御措施的潜在攻击路径。

通过分析多个策略规则之间的交互，该平台能够识别原本可能未被发现的意外漏洞。例如，它可以识别出重复小额交易可能集体绕过预设交易限额、逐步耗尽资金的情况。

为提高可靠性并减少不准确警报，AI 生成的发现结果会通过确定性策略引擎进行验证。只有那些在当前策略配置下能够确认的漏洞才会被报告给安全团队，并附上详细的修复建议。这一验证过程旨在提供可操作的情报，同时减少基于 AI 的安全解决方案常见的误报。

持续监控取代人工审核

传统的交易策略评估通常依赖定期的人工审计，这一过程可能难以跟上快速演变的 AI 辅助攻击方法。Fireblocks 的自动对抗分析以持续监控取代了这种被动方式，使机构能够在出现新漏洞时立即收到通知。

Fireblocks 安全态势管理最初于 2025 年 10 月推出，定位为专门为数字资产运营构建的安全态势管理解决方案。APA 的加入通过加强对交易策略、钱包配置和去中心化金融敞口的治理，扩展了平台的能力，使其与传统网络安全产品区分开来。

AI 驱动的防御支持机构风险管理

APA 的推出反映了更广泛的行业趋势：人工智能正成为进攻性和防御性网络安全策略的重要组成部分。随着攻击者越来越多地采用 AI 驱动的漏洞利用框架和自动化攻击服务，组织面临着部署同等先进安全技术的压力。

Fireblocks 采取了一种结合 AI 生成分析与确定性验证系统的方法，旨在在配置错误可能导致不可逆财务损失的环境中提供可靠结果。该公司还表示，计划通过开发针对不同攻击模式的额外分析器来扩展其 AI 能力，同时提高模拟技术的准确性。

这一新的安全功能使机构能够在漏洞被利用之前识别并解决交易策略弱点，从而强化风险管理实践，增强监管机构、投资者和企业客户的信心。随着数字资产采用持续加速，结合人工智能与已验证策略分析的主动安全解决方案，预计将在保护机构基础设施和维护更广泛区块链生态系统信任方面发挥日益重要的作用。

常见问题

Fireblocks 推出的 Agentic Policy Analyzer 是什么？

Agentic Policy Analyzer（APA）是集成在 Fireblocks 安全态势管理套件中的人工智能驱动安全解决方案。它利用大型语言模型模拟网络攻击场景，识别数字资产交易策略中的弱点，防止恶意行为者利用。该系统使用两个专门的 AI 智能体：一个识别策略结构中的单点故障，另一个模拟敌对行为，以发现可能绕过现有防御措施的潜在攻击路径。

Fireblocks 的持续监控与传统安全审计有何不同？

传统交易策略评估通常依赖定期的人工审计，这可能难以跟上快速演变的 AI 辅助攻击方法。Fireblocks 的 Agentic Policy Analyzer 以持续监控取代了这种被动方式，在交易策略每次修改时自动启动安全模拟。机构能够在出现新漏洞时立即收到通知，AI 生成的发现结果会通过确定性策略引擎进行验证，以减少误报并提供可操作的修复建议。