全球企业在美国成本上升之际转向中国的 AI 模型

全网企业正转向中国的开源权重（open-weight）AI 模型，因为美国人工智能服务的成本不断攀升。根据《南华早报》在 16 日发布的一份报告，全球公司正越来越多地采用中国的 Zhipu 和 DeepSeek 模型，而不是 OpenAI 或 Anthropic。这一转变由两方面因素推动：美国与中国 AI 能力之间的性能差距正在缩小，以及为美国 Big Tech 的专有系统所需的大规模云计算开支十分可观。该变化意味着企业市场中对美国 AI 提供商主导地位的挑战正在加剧。

Vercel 报告称中国 AI 模型使用量激增 50 倍

总部位于旧金山的 AI 网络开发云平台 Vercel 披露，自 6 月中旬以来，Zhipu 的 GLM-5.2 模型日均 token 用量增长了 50 倍。DeepSeek 的 V4 Flash（V4 Pro 的简化版本）成为平台上最大的单一模型。截至 15 日，DeepSeek 模型在总流量中的占比超过 20%，高于约一个月前的 15%。Vercel 表示，在其 AI 网关平台上，开源权重模型占总 token 使用量的 29%，自 4 月以来占比几乎翻了将近三倍。

中国开源权重模型成本仅为美国替代方案的 1/5

Zhipu 的 GLM-5.2 模型的运营成本约为 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 价格的 1/5。专有封闭模型需要更高价的云订阅，并按 token（AI 处理的数据基本单位）收费；而开源权重模型允许免费下载代码，在本地硬件上执行。此类免费下载模型的快速性能提升，促使企业重新评估其 AI 支出。直到最近，企业还能容忍昂贵的美国模型费用，因为开源替代方案落后不少，但这一差距正在迅速缩小。

Coinbase 与企业客户试用中国 AI 平台

Coinbase Global（NASDAQ: COIN）首席执行官 布莱恩·阿姆斯特朗——美国最大的加密货币交易所——上个月在 X（Twitter）表示，公司正在尝试将 GLM 5.2，或中国 AI 研究实验室 Moonshot 的 Kimi 2.7 等开源权重选项，设置为其 AI 平台的默认模型。企业对中国开源权重模型的采用日益增多，表明全球公司获取 AI 资源的方式正在发生转变。

高盛与 Apollo 分析师评估市场影响

高盛在上周发布的一份研究报告中指出，“中国开源权重模型正达到与专有模型相比的智能性能门槛”，并补充称“这正在显著加速企业采用”。Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 在上周的报告中警告称，“如果中国模型继续扩大市场份额、且 token 价格持续下跌，预计的超大型云服务商现金流可能会被过度乐观地估计。”对中国开源权重模型偏好的上升，引发了外界对美国 AI 研究实验室与云计算巨头未来估值的疑问。

FAQ

什么是开源权重 AI 模型？它们与专有模型有何不同？

开源权重 AI 模型允许用户免费下载代码并在自己的本地硬件上运行；而专有封闭模型需要更高价的云订阅，并对所处理的 token 收取费用。像 Zhipu 和 DeepSeek 这样的中国提供商提供开源权重模型，其成本约为美国替代方案（例如 Anthropic 的 Claude Opus 4.8）的 1/5。

根据报告，哪些公司正在采用中国 AI 模型？

根据《南华早报》16 日发布的报道，Vercel 报告称自 6 月中旬以来 Zhipu 的 GLM-5.2 使用量增长了 50 倍；Coinbase 首席执行官 布莱恩·阿姆斯特朗 上个月表示，公司正在尝试在其 AI 平台上将包括 GLM 5.2 和 Moonshot 的 Kimi 2.7 在内的中国开源权重模型作为默认选项。