Webull 在用户数达到 480,000 名后，将 Vega AI 引入港股市场。

Webull Securities Limited 在香港推出 Vega AI，为其本地券商应用新增对话式选股、财报分析和个性化配置参考，用户可以直接从 AI 生成的配置方案进入下单页面。Webull 本月披露，截至 2026 年 6 月底，全球活跃 Vega 用户约为 480,000 名，其中约 160,000 名是在第二季度新增的。香港市场的推出将检验，在证券及期货事务监察委员会针对投资相关人工智能制定更严格规则的背景下，AI 研究助手能否成为散户从获取市场信息到下单的主要途径。

Webull 将成熟产品拓展至香港市场

Webull 于 2025 年 11 月首次推出 Vega AI，随后在包括澳大利亚在内的多个市场发布该产品，当地用户可以使用这款助手分析股票、基金、期权和加密货币。该集团后来又增加了 Vega Analyst，这项功能能够生成不同详细程度的个性化股票研究报告。Webull 最新季度业绩提供了最清晰的用户采用情况指标。该公司表示，Vega 在第二季度新增约 160,000 名用户，使活跃用户达到约 480,000 名。这一数字为全球数据，不应被解读为香港用户数量。Webull HK 在公告中没有披露本地用户数量、候补名单、资格规则或分阶段推出时间表。

Webull 的香港网站目前将 Vega 定位为个人投资助手。产品页面和公告均未说明所有账户持有人是否可以立即使用、每项功能是否都已上线，或 Vega 是否收取单独费用。公告还介绍了面向美国期权的未来开发计划，以及开放的 Model Context Protocol 架构。

Vega AI 提供股票筛选、财报摘要和配置参考

香港版本有三项主要功能。它可以筛选市场动态和个股，生成每日简报，并接受实时语音提问。它还会通过分析增长的可持续性、核心盈利质量以及已披露业绩与市场预期之间的差异来总结公司财报。第三项功能具有最大的监管意义。用户可以提供投资主题、目标和风险偏好，之后 Vega 会生成配置参考，并附带解释、可视化内容和复核工具。用户接受配置方案后，应用可以开启下单流程。Webull 表示，投资者必须复核并确认每一项指令，Vega 不能自动执行交易。

该公司已向自然语言工具和第三方 AI 应用开放部分券商基础设施。在投入真实资金之前，它还使用模拟交易作为测试 AI 和自动化策略的环境，其中包括通过多资产 OpenAPI 沙盒进行测试。

Webull HK 对所有交易维持用户确认要求

该助手缩短了 AI 回复与订单页面之间的距离，但并未取消确认环节。用户仍需负责选择投资标的并授权交易。这形成的是决策支持流程，而不是全权委托的投资组合经理或完全自主的交易代理。该设计不同于 Webull 此前公开讨论的代理式交易。香港业务部门将美国和香港股票的零佣金及零平台费永久化时，曾将较低的交易成本与未来由 AI 驱动的执行联系起来。

对于 Vega 用户而言，减少点击次数并不会降低市场风险，也不能保证原始材料完整。一份摘要版财报可能遗漏改变投资者解读的脚注，而基于已陈述偏好生成的配置方案可能无法考虑用户在 Webull 之外持有的资产、负债或风险敞口。确认页面让用户能够控制执行，但除非投资者意识到问题，否则它无法纠正不准确的前提。

香港 SFC 将投资类 AI 归类为高风险活动

Webull Securities Limited 持有香港证券交易、期货合约交易和证券咨询牌照。因此，其 Vega 部署处于现有的业务行为监管框架内。证券及期货事务监察委员会针对生成式 AI 语言模型制定的规则，适用于与受监管活动相关的功能，无论模型是内部开发、由集团内另一家公司提供，还是从第三方获得。

SFC 认为，用于投资研究、咨询或推荐的 AI 属于高风险，因为不准确的输出可能误导投资者或产生不适合的推荐。其通函要求在使用前进行验证、开展端到端测试、持续监控性能、设置防止模型产生幻觉的控制措施，并在客户与 AI 互动时提供清晰警示。对于高风险情形，SFC 还要求人工审核输出的事实准确性，同时可根据具体情况灵活处理。

SFC 针对在线咨询平台制定的单独指引要求运营商通过抽样检查，并由具备适当资质的人员进行测试，来评估算法生成的推荐和模型投资组合是否合理。适当性义务取决于服务的内容、呈现方式和整体印象。将输出称为配置参考而非建议，并不一定能决定监管机构将如何界定它。

Webull 表示，用户对话经过加密，仅用户本人可以访问，并且与券商的核心账户系统分开保存。该公司还表示，Vega 不会访问敏感账户信息。公告没有提供独立审计、加密规格、数据留存期限，或模型和数据提供商名单。

Webull 披露 AI 风险，但未发布业绩记录

Webull 的年度报告警告称，AI 输出可能看似正确，但实际上不准确、具有误导性或存在偏见，从而可能使其面临合规、法律和声誉成本。报告还表示，Vega 提供市场和投资组合的情境化洞察、分析、提醒及信息工具，但没有发布业绩记录来说明其信号或配置方案是否改善了投资者结果。

香港公告没有包含模型名称、基准测试结果、错误率、信息来源层级、更新频率或纠正错误答案的流程。公告没有解释，当 Webull 通过自身 AI 界面促成的活动获得收入时，相关利益冲突如何处理。这些细节的缺失并不能证明产品不可靠，但会阻碍投资者将 Vega 的研究质量与人工分析师、其他平台或底层申报文件进行独立比较。

Webull 计划通过增加韩国股票，进一步扩大本地市场覆盖范围；目前其覆盖美国、香港、中国内地和日本股票，加拿大股票也已列入路线图。