OpenAI GPT-6 Astra 凭借循环深度架构实现 AGI

OpenAI 发布了其 AI 模型 GPT-6 Astra。英伟达 CEO 黄仁勋宣布，该模型已达到通用人工智能（AGI）水平。该模型采用“循环深度”架构，通过反复重新计算来增强推理和逻辑能力，超越传统的参数规模扩展。业内观察人士将其称为“Astra 时刻”，认为其可与 ChatGPT 于 2022 年底首次亮相相媲美，因为该模型仅通过简单提示词就能提供企业级 AI Agent 功能。Astra 可通过月度订阅使用，开发者订阅价格为 200 美元，普通用户为 20 美元。

Astra 在没有外部攻略的情况下用 18 小时通关 Pokemon FireRed

Astra 仅通过分析屏幕画面、未获取任何外部攻略信息，就在 18 小时 12 分钟内完成了角色扮演游戏 Pokemon FireRed。此前，模型 GPT-5.6 Sol 用了 96 小时才完成该游戏，而 GPT-5.5 在超过 200 小时的游戏时间后仍未能完成。人类玩家在不使用攻略的情况下通常需要 20 至 25 小时。

平台开发者报告称，Astra 仅需输入几次提示词，就在 45 分钟内将一款具有现代画面的 3D 游戏开发至接近完成。该模型还在一次执行中解决了系统错误和代码冲突，而此前专门用于编程的模型经过多次修正尝试仍未能修复这些问题。在 GitHub 上，Astra 在 2026 年韩国大学修学能力考试的韩语、英语、数学、韩国历史和四门探究科目中取得了 450 分的满分，是所有受评估模型中唯一达到这一成绩的模型。

OpenAI 下一款模型将部署 400,000 个 GPU

黄仁勋表示，Astra 的训练使用了超过 100,000 个 Blackwell NVL72 单元，而下一款模型将运行在 400,000 个 GPU 上。这意味着其基础设施规模将达到 Astra 的四倍。OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼透露，公司暂时暂停了下一款模型的训练，以研究智能控制问题。

Meritz Securities 研究员黄秀旭表示，Astra 通过在获得目标后生成完整结果，降低了 AI Agent 的使用门槛，而不断增长的 AI 计算需求将推动硬件需求上升。该模型反复计算直至实现目标的架构预计将大幅提高所需的计算能力。尽管模型效率提升导致单个代币的价格下降，但每项任务的代币总消耗量已激增，从而进一步推动基础设施需求增长。

三星电子和 SK 海力士的内存库存降至 10 天以下

KB Securities 分析称，截至第三季度，三星电子和 SK 海力士的内存成品库存已降至 10 天以下。产品在生产完成后立即发货，预计明年的可用销售量可能会被完全耗尽。高盛预测，全球内存需求的满足率仍为 60%，供需失衡将持续加剧至 2027 年，短缺将延续至 2028 年。

常见问题

GPT-6 Astra 在游戏测试中取得了哪些性能基准？
Astra 在没有外部攻略的情况下用 18 小时 12 分钟完成了 Pokemon FireRed；相比之下，GPT-5.6 Sol 用时 96 小时，GPT-5.5 则超过 200 小时仍未完成。人类玩家在不使用攻略的情况下通常需要 20 至 25 小时。

在 Astra 之后，OpenAI 的下一款模型将使用多少个 GPU？
黄仁勋表示，下一款模型将部署 400,000 个 GPU，比 Astra 训练所使用的超过 100,000 个 Blackwell NVL72 单元增加四倍。

三星电子和 SK 海力士目前的内存芯片库存状态如何？
KB Securities 报告称，截至第三季度，三星电子和 SK 海力士的内存成品库存已降至 10 天以下，产品在生产完成后立即发货。