Anthropic 发布 AI 研发自动化指标，显示 26% 的工作由 AI 主导

AI 研究公司 Anthropic 于 2026 年 9 月 18 日发布了一组内部测量数据，以提高外界对前沿 AI 开发进展的了解，包括目前有多少 AI 研究与开发工作由 AI 自身完成。此次发布的核心是 Anthropic 研发自动化指数。该指数记录每项 AI 研发任务，并使用 Epoch AI 的等级标准评估自动化程度，从 AL0（没有 AI 参与）到 AL5（完全自主）。截至 2026 年 8 月，AI 主导了 Anthropic 约 26% 的研发工作，超过 90% 的任务达到或超过协作级别，但没有任何任务实现完全自主运行。该公司将这些数据定位为跟踪距离递归式自我改进场景还有多远的一种方式，并指出这些测量结果可以补充其《负责任扩展政策》和《高级 AI 框架》政策提案。

Anthropic 推出包含 2026 年 8 月数据的研发自动化指数

Anthropic 研发自动化指数是一项原型指标，用于记录公司内各类 AI 研究与开发任务，并使用 Epoch AI 制定的自动化等级对每项任务进行评估。该等级从 AL0（表示没有 AI 参与）到 AL5（表示完全自主运行，人在回路中不参与）。AL3 表示 AI 在人类密切指导下开展协作的任务，而 AL4 涵盖 AI 根据高层级提示端到端完成、同时接受人类监督的任务。

截至 2026 年 8 月，Claude 在任何经过测量的 AI 研发领域都没有实现完全自主运行。然而，AI 主导了 Anthropic 约 26% 的研发工作，超过 90% 的任务达到或超过 AI 与人类协作的水平。Anthropic 将这些数据定位为跟踪行业距离递归式自我改进还有多远的一种方式——这一场景指模型自主构建自身的后继模型——并指出，如果采取任何协调一致的行动来放缓前沿开发，这些数字可能会发生变化。

智能体监控系统拦截 0.002% 的决策

该公司将自动化指数与 AI 智能体监督数据结合起来。大约 30,000 个智能体正在 Anthropic 使用最广泛的内部平台上开展研究和工程工作。它们的每项操作在执行前都会经过实时在线监控器检查，事后还会由离线监控器审查。在对 8 月份超过十亿次智能体决策进行分析后，约 0.002%——大约每 47,000 次中有 1 次——被拦截。离线监控器每千份记录会标记一到两份，每周约有 100,000 份记录被标记，其中只有约 50 份会升级至人工审查。

计算资源分配显示 6% 用于安全工作

第三项测量涉及计算资源。这是 AI 开发中最容易验证的投入之一，因此可能成为未来全行业发展节奏管理机制的一个杠杆。在对 Anthropic 一周内计算资源总使用量的快照中，约 6% 的 AI 研发计算资源用于安全工作；具体到 AI 驱动的研发，这一比例约为 12%。该公司称，这些是有意采取保守方式得出的估算，并指出计算资源并不是衡量安全投入的完美代理指标，因为大量安全研究更依赖设计而非计算资源。

第三方评估机构将获得内部系统访问权限

Anthropic 宣布计划将来自多个组织的独立第三方评估人员引入公司内部，授予他们与公司自身风险评估团队所获权限相当的内部系统和数据访问权限。Anthropic 将此次发布定位为对其《负责任扩展政策》风险报告及《高级 AI 框架》政策提案的补充，后者概述了政府可以对实验室施加的透明度义务。

跨实验室比较仍然是一项挑战。Anthropic 承认，目前没有统一的自动化测量方法，而且使用自身模型评估自身系统会造成潜在盲点。该公司提出，可以通过第三方验证或使用其他开发者的模型进行评估，同时对竞争敏感信息采取保护措施，以此推动标准化报告，使政府和公众能够依赖这些报告。

常见问题

Anthropic 于 2026 年 9 月 18 日发布了什么？

Anthropic 发布了一组内部测量数据，包括研发自动化指数、智能体监督数据和计算资源分配数据。这些测量旨在让公众、监管机构和第三方观察者更清楚地了解前沿 AI 开发正在以多快的速度推进，以及目前有多少 AI 研究工作由 AI 自身完成。

截至 2026 年 8 月，Anthropic 的研发工作中有多少由 AI 主导？

截至 2026 年 8 月，AI 主导了 Anthropic 约 26% 的研发工作，超过 90% 的任务达到或超过 AI 与人类协作的水平。Claude 在任何经过测量的 AI 研发领域都没有实现完全自主运行。

Anthropic 的计算资源有多大比例用于安全工作？

在对 Anthropic 一周内计算资源总使用量的快照中，约 6% 的 AI 研发计算资源用于安全工作。具体到 AI 驱动的研发，这一比例约为 12%。该公司称，这些是有意采取保守方式得出的估算。