Polaris Office 在 AI 活动上宣布面向智能体的 SaaS 战略

Polaris Office 于 2 日宣布了 Agent-Ready SaaS 战略。此前，该公司于 1 日在首尔良才 El Tower 参加了由韩国 AI 云产业协会（KACI）主办的第 3 届 AI Cloud Big Tech 2026 活动。Polaris Office 副总裁兼集团首席 AI 官（CAIO）Lee Hae-seok 以“Agent-Ready SaaS 战略：利用领域专属数据和 SLM 构建执行引擎”为主题，介绍了该战略。该战略将文档和社群办公技术与行业专属专业数据及 AI 相结合，构建一个支持从文档创建、审批到业务系统集成的工作平台，以应对软件用户从人类扩展到 AI Agent 的趋势。

Polaris Office 在 AI 云活动上介绍 Agent-Ready SaaS 战略

Lee Hae-seok 发表演讲，介绍了 Agent-Ready SaaS 概念，并将其描述为“面向 AI 工作的 SaaS”。该方法将文档和社群办公技术与行业专属专业数据及 AI 相结合，构建一个支持文档创建、审批流程和业务系统集成的工作平台。公司将这一战略定位为对软件使用场景变化的回应，即软件用户正从人类扩展到 AI Agent。

Lee Hae-seok 探讨 AI Agent 时代的 SaaS 演进

Lee 预测，随着软件使用从人类扩展到 AI Agent，AI Agent 的发展将开启新的市场。他解释说，在人类设定目标、AI Agent 调用必要数据和软件来执行任务的环境中，配备企业数据和工作流程的 Software as a Service（SaaS）所发挥的作用将日益扩大。这一观点对他所称的由 AI Agent 普及引发的“SaaS 末日论”提出了质疑。

Polaris Office 通过 API 和 MCP 集成，专注于任务执行层

公司专注于“任务执行层”，即 AI Agent 利用企业工作系统产生实际成果的层面。该战略基于 Application Programming Interface（API）和 Model Context Protocol（MCP），连接文档、社群办公、电子审批和 ERP 系统，使 AI Agent 能够跨多个系统处理任务。例如，可将报告撰写、审批提交以及将获批内容登记到工作系统串联为一个流程，从而减轻用户分别访问各个系统、传输资料或反复输入相同内容的负担。

公司计划为安全环境开发领域专属 SLM 和设备端 AI

Polaris Office 计划采用能够反映行业和组织专业数据、法规及工作流程的小型语言模型（Small Language Models，SLM）。对于公共部门和金融等安全要求较高的市场，公司将实施设备端及基于内网的 AI 环境，在内部设备和服务器上处理数据，以支持外部网络连接受限环境中的工作自动化。该设计包括一个控制系统，用于管理 AI Agent 的数据访问范围和执行权限，同时遵循组织的审批流程。

Polaris Office 与 Polaris AI Handy 结合技术拓展业务

业务发展重点是将 Polaris Office 的文档处理技术与 Polaris AI Handy 的社群办公及电子审批能力相结合。基于两家公司在构建公共部门和企业工作系统方面积累的经验，该计划包括将 AI 功能整合到现有客户解决方案中，并拓展适用于实际工作的服务。除现有的本地部署社群办公业务外，Polaris AI Handy 还基于从 Wanted Lab 收购的 SaaS 服务，正在扩大其云和 SaaS 领域的业务范围。两家公司计划将这些业务基础连接起来，构建适合客户安全要求和运营环境的 AI 工作平台。

Lee 表示，在 AI Agent 时代，软件用户将从人类扩展到 AI Agent，未来的竞争力取决于 AI Agent 能否利用企业数据和工作系统产生实际成果。他强调，Polaris Office 将把其文档技术与 Polaris AI Handy 的社群办公及工作流程连接起来，构建一个让 AI Agent 真正开展工作的环境，并通过反映行业工作特征和安全要求的 AI 工作平台，拓展公共部门和企业市场。

常见问题

Polaris Office 于 2 日宣布了什么？
Polaris Office 于 2 日宣布了 Agent-Ready SaaS 战略。此前，该公司于 1 日在首尔良才 El Tower 参加了第 3 届 AI Cloud Big Tech 2026 活动。Polaris Office 副总裁兼集团 CAIO Lee Hae-seok 介绍了该战略，重点是构建一个将文档和社群办公技术与行业专属数据及 AI 相结合的工作平台。

Polaris Office 的任务执行层战略是什么？
Polaris Office 专注于任务执行层，即 AI Agent 利用企业工作系统产生实际成果的层面。该战略利用 API 和 Model Context Protocol（MCP）连接文档、社群办公、电子审批和 ERP 系统，使 AI Agent 能够在单一流程中跨多个系统处理任务，例如串联报告撰写、审批提交和工作系统登记。

Polaris Office 计划如何应对安全要求？
对于公共部门和金融等安全要求较高的市场，Polaris Office 计划实施设备端及基于内网的 AI 环境，在内部设备和服务器上处理数据。该方法支持外部网络连接受限环境中的工作自动化，同时通过控制系统管理 AI Agent 的数据访问权限和执行权限。