AI 技术：Akamai 强调统一云基础

Akamai强调，集成云基础设施是印尼各行业采用AI技术、实现安全且响应迅速的运营的关键。Akamai云计算首席技术官（CTO）Jay Jenkins在接受Medcom.id采访时表示，云基础设施的需求早已远远超出单纯提供计算能力的范畴。在现代技术发展的背景下，随着AI集成时代到来，企业需要一个全面的生态系统，将计算、高速网络、安全数据存储、自动化工作负载管理以及实时监控系统整合在一起。

Jay表示，AI的应用推动计算从单一数据中心拓展至分布式生态系统。“过去28年来，Akamai一直在构建全球计算网络，以支持边缘分发和安全服务，让应用更接近客户，同时让威胁远离客户。如今，我们提供从数据中心到边缘的计算与网络连续性，”他补充道。

面向 Agentic AI 的集成基础设施

在生产规模上部署AI所面临的挑战，远比实验室测试复杂，尤其是对于 agentic AI（自主AI助手）而言。这类智能系统不只是回答问题，还会自主搜索数据、访问应用程序编程接口（API），并实时执行一系列分阶段的业务任务。

Jay表示，仅提供先进硬件，例如最先进的图形处理器（GPU），并不足够。“强大的硬件，例如最先进的GPU，为AI提供了处理能力。但硬件只是整个系统的一部分。如果底层网络速度缓慢、存储未连接，或者系统可视性支离破碎，就会出现数字瓶颈。结果是响应时间变慢、成本上升，系统也会变得不稳定，”Jay强调。

为了解决这些问题，Akamai采用分布式云方案，将计算、网络、存储和系统管理整合到一个全球平台中。此举使AI工作负载能够在更接近用户和数据源的位置运行。

Akamai Cloud 面向现有基础设施的设计

印尼许多企业已经拥有正在运行的信息技术（IT）架构、网络配置和安全策略。强迫企业彻底改造这些系统，可能导致运营延误、安全风险以及成本膨胀。

Akamai Cloud旨在通过灵活的私有云空间和内置数字防火墙，适配现有基础设施，无论是在架构层面还是财务层面。这种方案还通过低廉且可预测的数据出口传输费，提供成本确定性，使混合云和多云环境得以发展，而无需承担高额罚金。

云安全与访问管理

在安全方面，Akamai Cloud从虚拟服务器首次启动之时起，便通过无密码部署机制落实零信任原则。通过集成单点登录（SSO）和基于角色的访问控制（RBAC），用户访问管理也得到加强。

“网络安全必须从云基础设施启用之初就融入其中，而不是事后才添加。每个新部署的虚拟服务器都可能成为进入企业网络的入口，因此从一开始就确保其安全至关重要，”Jay解释道。

系统可视性与AI基础设施优先事项

为保障运营可靠性，Akamai推出了Akamai Cloud Pulse，可提供数字审计轨迹和实时警报。“通过结合实时警报和清晰的活动记录，我们帮助企业从被动处理问题转向主动管理，”Jay表示。

此外，Akamai还提供多项支持服务，包括：

• Linode Kubernetes Engine (LKE) Enterprise — 在流量激增时保障系统安全
• 基于PgBouncer的Akamai Managed PostgreSQL
• 与Redis兼容的Valkey Managed Database，支持语义缓存、RAG上下文缓存和对话记忆

印尼企业采用AI战略的三大支柱

Jay为印尼企业领导者提供指南，并强调构建AI应用基础设施的三项主要优先事项：

1. 不要只关注计算

确保网络、存储、数据库管理和安全作为一个协调一致的生态系统协同运作。

2. 重视现有信息技术投资

选择支持混合系统且不会产生意外数据传输费用的基础设施，让企业能够利用现有遗留系统，而无需全面更换。

3. 聚焦AI的实际表现

优先考虑低延迟和运营可视性，确保AI应用能够带来可衡量的业务价值。

“归根结底，印尼企业的目标不只是采用新技术，而是构建坚实的基础，将AI转化为可持续的经济价值，”Jay总结道。

FAQ

为什么AI技术需要集成云基础设施？

据Jay Jenkins介绍，AI技术要在全面运营规模下运行，需要的不只是先进GPU。系统必须整合计算、高速网络、安全数据存储、自动化工作负载管理和实时监控系统。缺乏集成基础设施，就会出现数字瓶颈，导致响应时间缓慢、运营成本上升以及系统不稳定。

Akamai的云技术如何支持 agentic AI？

Akamai采用分布式云方案，将计算、网络、存储和系统管理整合到一个全球平台中。这种方案使 agentic AI 工作负载（即能够自主搜索数据并执行业务任务的自主AI助手）可以在更接近用户和数据源的位置运行，从而提升响应速度和安全性。

Akamai提供哪些专项服务来支持印尼采用AI？

Akamai提供Linode Kubernetes Engine (LKE) Enterprise以应对流量激增、基于PgBouncer的Akamai Managed PostgreSQL、与Redis兼容且支持语义缓存和RAG上下文缓存的Valkey Managed Database，以及Akamai Cloud Pulse，通过审计轨迹和实时警报提升系统可视性并实现主动管理。