阿里云推出 AI 代理长期记忆服务 Memory，存储用户偏好与过往承诺

据 IT 之家 11 月 2 日报道，阿里云在其模型工作室（Model Studio）平台上发布「Memory」服务，这是一项专为个人 AI 代理打造的长期记忆服务。Memory 允许代理记住用户在对话中的偏好、计划和过去的承诺，并将这些历史记录整理成结构化的用户档案，供代理后续参考。

阿里云模型工作室 Memory 服务：储存用户偏好与过去承诺，整理为结构化用户档案

据阿里云说明，Memory 服务允许个人 AI 代理记住用户在对话中的偏好、计划和过去的承诺，并将这些历史记录整理成结构化的用户档案，供代理后续参考；开发者可自定义记忆规则和配置字段，决定代理应保留哪些信息。

阿里云举例，财富顾问代理可记住客户的风险承受能力、目标和过去的讨论内容，使后续建议与用户先前说过的话保持一致。控制台提供调试工具和变更追踪功能，方便查看记忆的建立或更新过程。

阿里云自评：HaluMem-medium QA 得分 85.15%，PersonaMem-v2 总分 56.82 排名第一

据阿里云在发布时公布的图表，Memory 服务以「Mementis」为名呈现，评测结果如下（阿里云说明，其他系统测试结果来自 OmniMemEval 评估；以下数据均未经独立验证）：

HaluMem-medium：在四项事实记忆指标（召回率、精确率、F1 值）中均排名第一；QA 得分 85.15%，第二名 Zep 得分 81.71%

PersonaMem-v2：总分 56.82，八个对比系统中排名第一；九项任务中七项得分最高；第二名 MemBrain 得分 55.72

上述数据均为阿里云自评结果，尚无独立第三方验证。

Memory 支持 API、MCP 及 CLI，兼容 Codex、DeepSeek Harness 及 Claude Code

据阿里云说明，Memory 服务提供三种连接方式，方便开发者集成至代理环境：

API 调用：直接通过 API 调用记忆服务，集成至现有代理应用

MCP（模型上下文协议）：通过 MCP 连接至代理环境

CLI（命令行工具）：支持与 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 及 OpenClaw 等代理环境连接

此外，Memory 支持「技能」（Skills）功能，使代理能够将存储的上下文信息与已打包的功能相结合。

CNCC 大会框架：Qwen 蒋冠军提出模型、记忆、能力生态系统三支柱个人代理架构

阿里云表示，此次 Memory 服务的发布契合阿里巴巴在个人代理领域的整体策略。上个月在 CNCC 大会上，Qwen 的蒋冠军介绍了一个基于三大支柱的个人代理框架：模型（Model）、记忆（Memory）及能力生态系统（Capability Ecosystem）；Memory 服务的发布，是此框架在「记忆」支柱的具体落地。

常见问题

阿里云 Memory 服务的主要功能是什么？

据阿里云说明，Memory 允许个人 AI 代理记住用户在对话中的偏好、计划和过去的承诺，整理为结构化用户档案；开发者可自定义记忆规则和配置字段，控制台提供调试工具和变更追踪功能。

Memory 服务的基准测试表现如何，数据来源是什么？

据阿里云自评数据，Memory（图表中以「Mementis」命名）在 HaluMem-medium QA 得分 85.15%（第二名 Zep 81.71%），PersonaMem-v2 总分 56.82（第二名 MemBrain 55.72），两项均排名第一；阿里云说明，其他系统测试结果来自 OmniMemEval 评估，上述数据未经独立验证。