可穿戴睡眠追踪器使用客户脑波数据训练 AI

Interaxon 和其他可穿戴睡眠追踪器制造商未经用户明确同意，便使用客户的脑电波记录训练 AI 模型。Science 与 Pulitzer Center 的 AI Accountability Network 联合开展的一项调查发现，消费级神经科技公司积累了数千万小时的脑电图（EEG）数据，其中多家公司开发了脑部基础模型，但最初未在隐私政策中披露这些用途。Muse 头带制造商 Interaxon 在删除姓名、邮箱和地址后，使用约 50,000 小时的 EEG 记录训练 AI 模型。调查所研究的公司中，超过三分之二允许在未经用户同意的情况下进行企业间数据转移。科罗拉多州和加利福尼亚州修订了消费者隐私法，将神经数据纳入保护范围，而其他州则进展滞后。

调查后 Interaxon 和 Emotiv 更新隐私政策

在 Science 提出询问之前，Interaxon 的隐私政策并未明确披露用户的脑电记录可能被用于训练基础模型。首席营销官 Nadia Kumentas 承认：“我们同意，应该明确告知用户。”随后，该公司更新了政策。Interaxon 表示，其目标是尽可能多地使用约 50,000 小时 EEG 记录中“符合条件的部分”。另一家可穿戴 EEG 制造商 Emotiv 部分使用高端设备用户的记录训练其 Large Brain 模型。在 Science 提出问题后，Emotiv 也更新了隐私政策，披露将在用户选择同意的前提下，使用去标识化的神经数据训练模型。

Piramidal 利用 400 万小时 EEG 数据开发癫痫发作检测系统

AI 初创公司 Piramidal 与 Cleveland Clinic 合作，使用超过 400 万小时的 EEG 数据训练模型。在一项试点研究中，该公司利用诊所的记录对模型进行微调后，开发出一套癫痫发作检测系统，正确识别了 10 次发作中的 9 次。脑部基础模型从脑电活动记录中学习重复出现的模式，而非从文本中学习，并据此适应识别不同脑状态或辅助研究任务。

消费级可穿戴设备使用的电极少于临床系统

大多数可穿戴 EEG 设备使用 1 到 6 个电极，远少于临床 EEG 系统通常配备的 19 到 25 个电极。消费级头带记录通常不如临床记录全面。这些设备会在用户睡眠时监测脑部电活动及其他生理指标，并将记录处理成报告，用于追踪休息情况并识别睡眠模式的变化。

2 月，工程师通过智能睡眠面罩访问了其他用户的脑电波数据

2 月，一名工程师发现，他可以通过自己购买的智能睡眠面罩访问其他人的脑电波记录。他在遇到连接问题后开始调查该设备，并检查其 Android 应用，发现了似乎在不同设备间共用的硬编码凭证。这些凭证使他得以访问其他用户的 EEG 读数。

常见问题

Interaxon 如何处理客户的脑电波数据？
Interaxon 使用 Muse 头带用户约 50,000 小时的 EEG 记录训练 AI 模型，并在使用数据前删除姓名、邮箱和地址等身份信息。

可穿戴 EEG 公司为何更新隐私政策？
Science 的一项调查发现，Interaxon 和 Emotiv 的隐私政策并未明确披露客户的脑电记录可能被用于训练 AI 基础模型，因此两家公司更新了隐私政策。

与临床系统相比，消费级可穿戴 EEG 设备使用多少个电极？
大多数可穿戴 EEG 设备使用 1 到 6 个电极，远少于临床 EEG 系统通常配备的 19 到 25 个电极，因此其记录不够全面。