Intuition 推出主网，为 AI 代理提供新的信任层

币搜网报道：

随着 Intuition 将其公共信任层部署到主网，一种全新的人类、AI 代理和应用程序协作架构正从理论走向生产。此次发布为新兴的代理互联网引入了两个基础组件：公共代理注册表和可移植的 AI 用户上下文。它们共同构建了一个共享的信任基础，使身份、声誉和可验证知识能够在不同的生态系统中流动。

在本次问答中，Intuition 的 Billy Luedtke 解释了第一天上线的内容、除了原始交易之外如何衡量成功、以及之前去中心化身份尝试为何停滞不前，以及引入经济激励措施来鼓励说真话会带来哪些变化。

1. 新闻稿将 Intuition 描述为一个公共信任层。主网上线后，第一个实际应用案例是什么？

主网上线后，信任层为代理注册和可移植的 AI 用户上下文提供支持；这是代理互联网的两个基础用例。开发者和组织现在可以将他们的 AI 代理注册到 Intuition 的公共知识图谱上，从而获得可验证的身份、能力和信誉，这些信息可以在不同的生态系统中进行查询或组合。

与此同时，Intuition 实现了可移植的用户上下文，使用户能够将他们经过验证的偏好、历史记录和信任信号带到人工智能系统和应用程序之间。

这些共同构成了新的信任基础，在这个基础中，人类和机器都可以使用可验证的数据相互发现、理解和协调。

2. 您报告称测试网参与度很高，生态系统整合也进展顺利。那么，这些成果转化为实际用户使用情况会是什么样的呢？上线后，哪些关键绩效指标（KPI）最为重要？

上线后的关键指标并非仅仅是原始交易量，而是一系列数据点的综合体现，需要进行整体分析。我们的重点在于采集、整理和索引更优质的数据，并分析质押金额、质押人数以及他们的信誉度。直觉图谱以一种前所未有的方式整合这些数据点，从而生成开发者可以通过编程方式调用的概率信任等级。

该图谱与用户和数据无关，这意味着它旨在支持来自人类用户和人工智能用户的所有类型数据。成功可以用“数据输入和数据输出”来衡量，即不断添加高质量数据，用户、代理和应用程序查询和获取这些高质量数据便是最好的证明。

从测试网活动到主网使用的转换将通过已经在进行的集成来实现——特别是与人工智能主权联盟成员（Gaia、Mother、Collab.Land、Recall）以及Web3平台（如Base、MetaMask和Arbitrum）的集成。

我们关注的是真实的数据流——代理注册、用户对真相进行质押以及开发者在开放图上进行构建——而不是投机。

3. 之前已有多个项目尝试过链上验证或去中心化身份验证，但都未能实现规模化。它们面临的瓶颈是什么？Intuition 认为它已经解决了哪些瓶颈问题？

以往大多数去中心化身份验证或链上验证的尝试都遇到了同样的两个难题：经济错位和数据可组合性问题。它们构建的是身份系统，而非市场。如果仅仅出于利他主义或官僚主义而要求人们维护认证，就无法维持全球验证层。Intuition 将知识本身视为一种资产类别——可以质押、估值和交易——因此信息具有真正的经济价值。

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此外，以往的大多数尝试都直接针对高敏感度的企业级身份问题——例如KYC（了解你的客户）、医疗记录或政府凭证。这很难推广。你要求大型机构采用未经验证的技术来管理其最敏感的数据，而监管框架仍在不断完善。这相当于试图从银行而不是论坛入手，就想把互联网商业化。

直觉颠覆了这种做法。我们从低敏感领域入手——观点、事实、主观主张、信念陈述——这类轻量级、表达力强的数据无需许可即可分享。这些互动能够快速扩展，构建网络效应，并为后续更高风险的应用场景奠定行为和经济基础。

过去项目的深层瓶颈并非技术层面，而是推广顺序。他们试图在建立贡献文化之前就构建身份层。而直觉式的做法是先搭建可信信息的框架，然后让身份、声誉和验证在此基础上自然而然地发展起来。

4. 随着 $TRUST 的上线，谁将成为网络的经济供给方，以及如何防止低质量或投机性数据进入系统？

Intuition 的供给方涵盖所有能够提供经核实知识的人员——包括人类、机构和人工智能代理。这包括数据提供者、领域专家、验证者、内容策展人，甚至包括那些相信自己所信奉真理的普通用户。他们都向网络提供基于信任度加权的数据，以换取奖励。

质量保障通过两种机制实现：利益攸关和可组合性。在 Intuition 中，每一项断言都蕴含着风险——如果你的数据错误或被操纵，你将蒙受损失。如果数据准确且被下游用户引用，你的利益就会倍增。该网络不依赖中心化的审核机制；它依靠市场反馈循环来放大信号并抑制噪声。投机取巧的数据最终将无法在经济上持续存在。

5. 如果 Intuition 成功了，哪一类现有企业会率先感受到它的影响：人工智能数据经纪商、集中式身份提供商，还是目前充当声誉中间人的平台？

这三者都会受到影响——但首先真正受到冲击的是人工智能数据经纪商。他们掌握着庞大而不透明的数据管道，一旦链上出现可验证的、基于信任的数据，这些数据管道的价值就会降低。直觉打破了那些把持知识获取的中间商，取而代之的是开放的事实和声誉市场。

身份提供商和信誉平台不会消失，而是会不断发展演变——它们将以 Intuition 为共享基础架构进行重建。最终的赢家将是那些理解“信任”不再是一种产品，而是一种基本要素的企业。

6. 展望未来，您认为早期采用者会首先是加密原生开发者，还是 Web3 之外的 AI 和企业用例？

这一切始于加密原生开发者——他们能够最快地进行实验并理解质押、绑定曲线和可组合性等机制。但突破性的应用案例将来自人工智能和企业。人工智能生态系统迫切需要经过验证、来源可追溯的数据；企业则迫切需要透明的溯源信息以及对其供应链、模型和内部系统的自动化信任。

因此，早期的推动力来自Web3用户，但规模化则来自人工智能和企业集成。当代理、公司和社区都基于同一信任基础进行读写操作时，融合才是真正令人兴奋的地方。那时，“去中心化身份”才最终转化为去中心化智能。

简介：比利·卢特克自 2012 年起便投身加密货币领域，从构建 ConsenSys 的咨询和开发者关系体系，到为 MetaMask 提供咨询服务，他都留下了深刻的印记。作为去中心化身份领域的先驱，他联合创立了去中心化身份基金会，并共同主持了欧洲经济区数字身份工作组。他目前担任 Intuition Systems 的首席执行官。

本文仅供参考和教育之用，不构成任何财务或投资建议。