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币搜网消息，5 月 13 日，软银集团表示，截至 3 月底，对 OpenAI 投资累积的账面收益为 450 亿美元。2026 年 4 月共动用 200 亿美元借款，主要用于投资 OpenAI，其中 25 亿美元已当月偿还。（金十）

据动察 Beating 监测，阿里 Qwen 模型前技术负责人林俊旸正在为自己的新 AI 实验室融资，目标估值约 20 亿美元。据知情人士透露，高榕创投和红杉中国（HongShan）正在洽谈参投，融资规模达数亿美元。谈判仍在进行中，最终估值可能调整，实验室名称尚未公开。20 亿美元对一家尚无产品的中国 AI 初创公司来说几乎没有先例。这个价码能开出来，核心原因是林俊旸在阿里三年间一手把 Qwen 带成了全球开源 AI 的头部系列，尤其是低成本小模型在全球开发者中极受欢迎。今年 3 月初，林俊旸在 X 上公开宣布离职，比阿里官方确认还早，属于罕见的公开决裂。他走后，阿里将 Qwen 研发团队与其他关键 AI 业务合并为一个新事业部，由 CEO 吴泳铭直管，并明显转向闭源商业化路线。美国同类故事的估值更加疯狂：前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的 SSI 成立三个月就拿到 50 亿美元估值，前 CTO Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 首轮估值 100 亿美元。但多位中国投资人对《The Information》表示，中国新 AI 实验室面临的变数更大：美国高估值部分押注在「最终被科技巨头收购」的退出预期上，这个逻辑在中国还不成立；加上美国芯片出口管制持续收紧，算力获取本身就是一道坎。

币搜网消息，5 月 13 日，据 Alternative 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数为 42（昨日为 49），市场情绪由「中性」重回「恐慌」。 注：恐慌指数阈值为 0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。

币搜网消息，5 月 13 日，加密货币交易平台 Bitfinex 在萨尔瓦多获得数字资产服务提供商（DASP）牌照，进一步扩大其在拉丁美洲的合规受监管业务布局。

币搜网消息，5 月 13 日，美国商品期货交易委员会（CFTC）在 Kalshi 与俄亥俄州的法律纠纷中，站在该公司一边，并请求上诉法院确认该监管机构对预测市场拥有管辖权。 CFTC 周二向第六巡回上诉法院提交「法庭之友意见书」，指控俄亥俄州存在「管辖权越界」，原因是州监管机构去年要求 Kalshi 停止在当地提供体育赛事合约，理由是其属于未获许可的体育博彩。Kalshi 随后于 10 月起诉俄亥俄州相关部门，试图阻止州赌场监管委员会及州检察长采取执法行动，但该请求于今年 3 月被联邦法院驳回，因此 Kalshi 提起上诉。 CFTC 主席 Mike Selig 表示：「俄亥俄州的联邦地区法院对委员会的管辖权做出了不当的狭隘解读，我们正在请求上诉法院纠正这一错误。正如我多次所说，CFTC 不会允许过度积极的州政府削弱该机构在这些市场上的长期监管权力。」

据动察 Beating 监测，MiniMax 将桌面端 Agent 产品整体升级并更名为 Mavis（MiniMax as a Jarvis），核心新增能力是 Agent Teams：用户可创建多个不同角色的 Agent 组成团队，协作完成单个 Agent 难以胜任的复杂长任务。同时，原先分开的 API 和 Agent 订阅合并为一份，CLI、API、Agent 全部打通，额度共享。MiniMax 同步发布了一篇技术长文来解释 Agent Teams 的设计思路，这篇长文本身就由 Agent Team 生成——一个 Agent 模拟用户提问，另一个基于内部技术资料作答。文中指出单 Agent 处理长任务存在四个核心问题：任务执行中途意外停止、上下文过长导致输出质量下降、长任务阻塞用户即时交互、以及 prompt 层面的角色扮演无法实现真正的职责分工。针对这些问题，Mavis 采用代码状态机而非 prompt 编排来驱动协作。团队设三类角色：Owner 负责任务拆解与调度，Worker 专注执行，Verifier 独立验收。其中 Verifier 与 Worker 形成对抗机制，各角色上下文严格隔离，仅通过结构化摘要通信。MiniMax 在文中坦承，多 Agent 协作会引入额外的交接与聚合成本，但对于链路长、风险高的任务，这种结构化开销换来的是交付结果的确定性。

币搜网消息，5 月 13 日，据官方消息，BIT（原 Matrixport）美股业务自 2026 年 2 月上线以来，用户资产规模（AUM）已破 2 亿美元。据平台连续 12 周记录，98% 的资金流入来自于稳定币（无需银行卡）。 BIT 通过持牌券商构建合规路径，免去银行卡开卡的繁琐流程，支持用户 5 分钟极速开设美股账户，当天即可买入真实美股。 BIT 券商业务负责人 Elio Cui 表示，「AI 让美股再次成为全球财富效应最强的资产。得益于逾 7 年的机构服务基因和合规牌照沉淀，BIT 成功打通了数字资产与传统金融的边界，助力投资者快速捕捉投资机遇。全球资产配置和资金调度能力，正在变成每一个投资者的基础能力。缺乏这一能力的人，或被排除在核心资产机会之外。」

据动察 Beating 监测，英伟达向 SEC 提交的 2026 财年委托书显示，CEO 黄仁勋总薪酬为 3630 万美元，较上一财年的 4990 万美元减少约 1360 万美元，降幅 27%。薪酬缩水几乎全部来自股权奖励的账面价值下降。2026 财年股权奖励按授予日公允价值计算为 2480 万美元，较上一财年的 3880 万美元下降 36%，占缩水总额的九成以上。固定薪酬部分几乎没动：基本工资维持 150 万美元，非股权激励保持 600 万美元，另有约 400 万美元用于住宅安保、私人差旅安全和司机等支出。但账面数字和实际到手完全是两码事。SEC 委托书记录的股权奖励是按「授予日公允价值」入账的，反映的是发放那一刻的估值，不是最终拿到手的钱。据韩国《每日经济》援引披露文件报道，黄仁勋本财年实际兑现了过去几年累积发放的 1,113,555 股绩效股票（PSU），按兑现时股价计算约 1.41 亿美元。也就是说，虽然账面新发的奖励缩水了，但此前股价暴涨时期积累的旧股票正在大规模变现。这一薪酬结构在英伟达高管中具有代表性：股权占绝对大头，现金占比极低。股价涨的时候，实际收益远超账面薪酬；股价走平时，账面数字会自动回调，但过去几年积累的股权收益已经落袋为安。英伟达 2026 财年收入同比增长 65%，截至 5 月 12 日市值约 5.36 万亿美元，仍居全球第一。

据动察 Beating 监测，MIT 何恺明团队发布语言扩散模型 ELF（Embedded Language Flows）。它没有沿用 GPT 式的自回归「预测下一个 token」路线，而是把文本生成放进连续 embedding 空间里完成，直到最后一步才转换回离散 token。扩散模型在图像生成里已经成熟，但放到文本上一直很别扭：图像天然是连续信号，语言却由离散 token 组成。此前不少连续扩散文本模型，要么在生成轨迹中反复引入 token 级监督，要么需要额外独立解码器。ELF 的做法更干净：大部分步骤只在连续向量空间里去噪，最终一步再用共享权重网络完成离散化。实验结果也有冲击力。在 OpenWebText 无条件生成评测中，105M 参数的 ELF-B 用 32 步采样达到约 24.1 的 Gen. PPL，优于多种离散和连续扩散语言模型基线。更关键的是，ELF-B 只用了约 45B 训练 token，而对比方法通常超过 500B，训练 token 少了约一个数量级。这个结果至少说明，连续扩散路线在语言建模里并没有被「语言离散性」堵死，之前的问题更可能出在建模接口和采样设计上。

币搜网消息，5 月 13 日，据 Hyperinsight 监测显示，Hyperliquid 上某巨鲸同时开立 ETH 及 BTC 多仓，以 20 倍杠杆做多 17,409 枚 ETH（价值约合 4010 万美元），清算价 78,008 美元；20 倍杠杆做多 493.4 枚 BTC（价值约合 4000 万美元），清算价 2227 美元。目前两笔持仓合超 8000 万美元，浮盈 21 万美元。 地址：0x049bdc370620beab340b01072fa580fd57745e7d