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币搜网消息，7 月 28 日，据 WSJ 援引知情人士消息，英伟达与 OpenAI 正在洽谈一项规模约 5000 亿美元的超级 AI 数据中心项目，地点位于美国俄亥俄州南部，预计最大供电容量达 10GW，可能成为全球最大规模的数据中心项目。 报道称，英伟达可能向 OpenAI 提供约 2500 亿美元资金，用于租赁由软银旗下能源子公司 SBEnergy 开发的数据中心园区。项目总成本预计超过 5000 亿美元，其中包括最高 3500 亿美元的 AI 芯片采购。 该数据中心一期工程预计于 2028 年完工，初始供电容量约 800MW。若全面落地，10GW 电力规模将远超目前多数大型 AI 基础设施项目，相当于可满足约 840 万美国家庭的用电需求。 消息称，该项目电力资源位于美国联邦土地，由美国与日本共同支持。日本此前承诺投资 330 亿美元建设相关能源基础设施，以换取降低关税安排。 随着 AI 算力需求持续飙升，英伟达正在加速布局大型 AI 基础设施，与 OpenAI、Meta、微软、亚马逊等企业展开深度绑定。若该项目最终推进，将进一步巩固英伟达在 AI 算力供应链中的核心地位，并推动全球 AI 基础设施进入「万亿美元级」竞争阶段。

币搜网消息，7 月 28 日，美国财政部长斯科特·贝森特表示，「特朗普账户」（Trump Accounts）已成为「美国政府历史上最成功的启动项目」，目前已有约 700 万名儿童完成注册。 贝森特在金融素养与教育委员会会议上透露，该项目注册人数较本月早些时候的 650 万进一步增长。美国财政部称，特朗普账户早期注册速度已超过其他数字平台和金融产品。 特朗普账户于 7 月 4 日正式推出，也被称为 530A 账户，面向所有拥有社会安全号码、年龄未满 18 岁的美国儿童开放。 根据计划，2025 年至 2028 年出生的儿童可获得美国财政部一次性 1000 美元初始存款。家长、监护人、祖父母等每年还可额外存入最高 5000 美元，资金将投资于跟踪标普 500 指数表现的 ETF。 贝森特表示，该项目将帮助美国普通家庭进入资本市场，「创造新一代股东」，让长期被排除在华尔街之外的家庭能够参与股票投资。 咨询机构麦肯锡此前分析称，如果广泛参与，特朗普账户未来十年可能为美国儿童积累约 800 亿美元至 9000 亿美元以上资产。不过，最终规模取决于家庭参与率、持续投入意愿以及长期投资表现。

币搜网消息，7 月 28 日，华尔街投行 TD Cowen 下调比特币财库公司 Nakamoto Inc.（NASDAQ: NAKA）目标价，将拆股调整后的目标价从 40 美元降至 17 美元，降幅达 58%，但仍维持「买入」评级。 TD Cowen 分析师表示，此次调整主要源于比特币价格下跌对 Nakamoto 高负债资本结构带来的压力。尽管新目标价较当前股价 4.65 美元仍意味着约 275% 的上涨空间，但公司股票对比特币价格波动的敏感度较高。 TD Cowen 预计，比特币将在 2026 年底回升至 10 万美元，较去年 10 月创下的 12.6 万美元历史高点低约 25%。同时，该机构预计 Nakamoto 在 2027 年前将暂停进一步购买比特币。 分析师指出，Nakamoto 价值核心仍来自其持有的比特币资产，目前公司持有 4467 枚 BTC，价值约 2.9 亿美元，是全球上市公司比特币持仓排名第 22 位。但公司的债务和优先股融资结构，也压缩了普通股股东可享有的资产价值。 近期，Nakamoto 已完成多项财务调整，包括偿还约 4500 万美元债务、将 1.05 亿美元本金期限延长至 2027 年 6 月、降低融资成本，并批准 2500 万美元股票回购计划。 此外，公司已关闭此前运营的医疗诊所业务，未来将聚焦比特币媒体、资产管理及咨询服务。 数据显示，NAKA 股价今年以来累计下跌超过 71%，同期比特币跌幅约 26%。市场关注点正在从「持续购入 BTC」转向比特币财库公司的资产负债结构和融资能力。

币搜网消息，7 月 28 日，美、布两油短线下跌超 0.5 美元，现分别报 82.28 美元/桶和 86.45 美元/桶。 消息面上，美国总统特朗普周一在乘坐空军一号前往密歇根州途中向记者表示，美国目前正与伊朗进行「良好的谈判」。特朗普称，他有「充足的时间」来处理伊朗问题。 而在谈到与伊朗可能达成协议时表示：「很有可能会发生一些事情。」此外，他还提到，他将向俄罗斯询问是否提供卫星图像以协助伊朗的问题。特朗普称，一旦战争结束，你就会看到物价大幅下跌。

币搜网消息，7 月 28 日，数字资产交易平台 Uphold 宣布裁减全球约 17% 的员工，涉及 85 名正式员工及合同员工，公司称此次调整旨在将资源转向快速增长的企业服务业务。 Uphold CEO Simon McLoughlin 表示，公司过去几年经历高速扩张，员工规模近乎翻倍，此次裁员是对业务战略的重新调整。尽管当前加密市场交易活动放缓，公司仍看好数字资产和区块链技术长期发展。 据悉，Uphold 成立于 2015 年，总部位于纽约，为用户提供加密货币、法币、股票及贵金属交易服务。近年来，公司逐步拓展企业级基础设施业务，帮助银行、金融科技公司和券商接入加密交易与托管服务。 此次裁员背景是加密市场持续低迷。2026 年第二季度末，全球加密货币总市值降至约 2.1 万亿美元，交易量下降，散户参与度因高利率、地缘政治不确定性以及加密 ETF 资金流出而减弱。 Uphold 表示，公司并未关闭英国业务或其他海外办公室，各地区运营仍保持正常。未来，公司计划继续扩大企业平台，同时在消费者应用中加入美股、代币化证券、资产抵押贷款、信用卡、预测市场以及 DeFi 收益等功能。 市场人士认为，Uphold 此次调整反映出加密行业正在从依赖散户交易收入，转向机构服务、资产代币化和金融基础设施竞争。

币搜网消息，7 月 28 日，荷兰加密金融协议 Tori Finance 宣布，其机构级 Delta 中性收益产品 strUSD 在正式上线前已完成 5000 万美元预存额度募集，仅用 7 天达到上限。 Tori 表示，strUSD 提供约 12% 的年化收益率（APY），收益来源于传统金融机构长期使用的全球利差交易策略，而非加密市场资金循环。该策略通过低利率货币借贷、高利率市场投资，并利用外汇对冲锁定美元收益，实现与加密市场周期低相关的收益。 Tori 创始人 Samed Duzcay 表示，此类交易过去主要由养老金、银行等大型机构参与，通常需要数千万美元资金门槛，并涉及当地银行账户、托管、税务及合规审批等复杂流程。Tori 通过链上代币化方式，将该类机构策略开放给普通用户。 用户可存入 USDC 或 USDT 获取合成美元资产 trUSD，并质押获得 strUSD。该资产基于 ERC-20 标准，可接入 Morpho、Pendle、Curve 等 DeFi 协议，也可作为借贷抵押品进一步放大收益。 Tori 称，协议通过零知识证明和可信执行环境构建链上资产负债表，由独立验证机构 Accountable 实时审计链下资金情况；数字资产投资机构 RockawayX 担任风险管理方和锚定流动性提供者。 此外，Tori 智能合约已通过 Sherlock 和 Nethermind 审计，并引入 Hypernative 进行全天候安全监控，所有合约升级均设置 24 小时延迟机制。 Tori 表示，其目标是将传统金融机构使用数十年的中性收益策略引入链上金融体系，推动现实收益（Real Yield）与 DeFi 基础设施融合。

币搜网消息，7 月 28 日，美国总统特朗普表示，美国「应该拥有全球最低的利率」，并称美联储委员会成员存在「政治性」。特朗普要求美联储主席凯文·沃什处理委员会内部问题，并推动利率下调。 特朗普此前多次批评美联储利率水平过高，认为高利率限制经济增长。本次表态再次加剧市场

币搜网消息，7 月 28 日，美国总统特朗普表示，伊朗方面已通过协调方提出会面请求，美方正在与伊朗进行「良好谈判」，并称双方「很有机会达成一些成果」。 特朗普表示：「伊朗希望会面，我们会与他们会面。」他同时强调自己「有很多耐心，也有充足时间」，并称美国拥有大量弹药，希望还能获得更多。 针对霍尔木兹海峡局势，特朗普表示，美国将利用伊朗资金支付霍尔木兹相关损失。此外，他透露，美以双方在伊朗问题上存在一定分歧，但「非常接近达成一致」。 特朗普还表示，未来将向俄罗斯总统普京了解俄罗斯在伊朗问题上的行动，并询问相关卫星图像情况；同时称美国正在大规模生产「爱国者」导弹，并可能需要介入胡塞武装相关问题。

币搜网消息，7 月 28 日，月之暗面（Moonshot AI）最新模型 Kimi K3 已正式上线 Hugging Face，并迅速登上平台 Trending Top 1 榜单。 Hugging Face CEO Clem Delangue 表示，Kimi K3 发布后仅 30 分钟便获得超过 4000 个点赞，创下该平台迄今最快的发布增长速度之一。 此次 Kimi K3 上线进一步扩大了中国大模型在全球开源社区的影响力。随着 DeepSeek、Qwen 等国产模型持续推进开源生态，中国 AI 模型正加速进入全球开发者竞争体系。

据动察 Beating 监测，月之暗面公布 Kimi K3 技术报告。K3 拥有 2.8 万亿总参数，每个 Token 激活 1040 亿参数，底座架构较 K2 全面换代。参数变大只是其中一部分。月之暗面称，新架构、数据和训练方法让 K3 的整体扩展效率比 K2 提高约 2.5 倍。按其 Scaling Law 曲线，达到相同验证损失所需的训练计算量，约为 K2 的 40%。K3 首先重写了注意力。它用 KDA 处理长序列，每三层再加入一层全局 MLA。KDA 把此前内容压进固定大小的状态，降低百万 Token 上下文的计算和缓存压力；MLA 负责保留全局信息交换。它还加入 Attention Residuals。传统模型只能把此前所有层的信息不断叠加，K3 则允许每一层直接从更早的网络块中挑选需要的内容。模型更深以后，早期信息不容易被冲淡。MoE 也被重新设计。K3 拥有 896 个路由专家，每个 Token 激活 16 个，是 K2 的两倍。路由专家会先在压缩空间中计算，再返回模型主干。新的激活函数和负载均衡算法，则用来防止超大模型训练失控。真正拉高 Agent 能力的还有后训练。月之暗面分别训练通用、Agent 和代码模型，再为每个方向训练三种思考强度，最后把九个专家合并。训练任务最长可包含数千次工具调用，并持续保留文件、应用和虚拟机状态。K3 已在多项代码、搜索和工具调用测试中接近或领先 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等顶级闭源模型。它的跃升并非只靠堆参数，而是把更大的底座、新架构和百万 Token Agent 强化学习一起推到了极限。