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币搜网消息，6 月 26 日，杰弗瑞在 6 月 25 日报告中将 Applied Materials 目标价从 510 美元上调至 770 美元，并维持「买入」评级，理由是 AI 正在推动 DRAM、HBM 和先进封装制造复杂度上升，从而扩大 AMAT 的设备市场。 AMAT 前一交易日收于 668 美元，新目标价对应约 15% 上行空间。杰弗瑞还给出 900 美元牛市情景和 500 美元熊市情景。 报告称，DRAM 正在更多采用先进逻辑芯片工艺，包括 FinFET、CMOS Bonded Array、更多 EUV 和复杂互连。这将提高沉积、刻蚀、互连和过程控制步骤，使 AMAT 的 DRAM 可服务市场在每 10 万片/月晶圆产能下，从 6F² 架构的约 60 亿美元，升至 4F² 的 65 亿美元，并在 3D DRAM 阶段达到约 75 亿美元。 HBM 是另一关键驱动。杰弗瑞称，HBM 为实现同等 bit 出货，需要 3 至 4 倍晶圆投入，因此即使 DRAM bit 增长温和，实际设备需求也会被放大。AMAT 在 HBM 封装相关设备中拥有约 50% 的可服务市场份额。 先进封装也在提速。杰弗瑞预计 AMAT 先进封装业务今年将增长 50% 以上，收入超过 20 亿美元；2020 年至 2024 年该业务已增长三倍。未来增长将来自 hybrid bonding、3D/3.5D 封装、panel interposer 和 CoPoS。报告特别提到 Kinex die-to-wafer hybrid bonding 系统，认为 AMAT 将受益于 AI 加速器封装尺寸扩大和封装工艺升级。 财务方面，杰弗瑞预计 AMAT 2026 财年 EPS 为 14.01 美元，2027 财年为 18.06 美元；收入分别约 367 亿美元和 442 亿美元。770 美元目标价基于 2028 日历年 EPS 21.25 美元和约 36 倍市盈率。 风险包括云厂商资本开支放缓、晶圆厂设备市场停滞、AMAT 在沉积/刻蚀/过程控制环节丢失份额，以及制造工艺转型执行不佳。

币搜网消息，6 月 26 日，据官方公告，根据近期审核结果，Binance 决定于 2026 年 07 月 10 日 11:00（东八区时间）停止交易并下架以下币种： Alchemix (ALCX)； Ardor (ARDR)； NFPrompt Token (NFP)； Marlin (POND)。

币搜网消息，6 月 26 日，美国房地产投资公司 Cardone Capital 首席执行官 Grant Cardone 发推表示，其一直以来都在推动将比特币与实物资产结合，利用实物资产产生的现金流，在比特币波动中定投买入。他表示，「我们致力于提升房地产的现金流，并在比特币下跌时买入更多」。 Cardone 称，Cardone Capital 的比特币混合模式受财库公司启发，但拥有真实资产与真实现金流支撑，是全球最大的房地产比特币混合型公司，且没有机构投资者影响其价值主张。房地产投资公司 Cardone Capital 从去年 4 月起建立比特币财库，随后持续增持至今。

币搜网消息，6 月 26 日，Strategy 创始人 Michael Saylor 表示，市场波动会考验所有资本结构，但 Strategy 将继续专注于比特币、审慎资本配置、信用质量及长期价值创造，并感谢投资者支持，称公司将继续以透明和坚定的方式执行战略。近期 Strategy 股价及其优先股持续承压。

据动察 Beating 监测，国家级学术期刊《华东师范大学学报（教育科学版）》近期发布了「AI 一作」大型社会实验的成果专题。该专题包含对实验本身的复盘报告、学术反思，以及 5 篇在实验中胜出、由 DeepSeek 和 Gemini 等大模型署名第一作者的教育学学术论文。该实验由华东师范大学于 2025 年 9 月发起，旨在探索人机协同科研的新范式。实验历时半年并收到海内外投稿 724 篇，规定 AI 主导写作、人类负责把关。复盘报告显示，AI 虽在灵感激发、信息整理和文本润色上优势显著，但存在文献虚构、逻辑空心和创新不足等硬伤。此外，评测表明 AI 审稿表现出一定可靠性，青年学者对人机协同的适配度更高，AI 的应用也在一定程度上推动了智慧平权。作为优秀样板发表的 5 篇共创论文展示了 AI 在具体领域的科研能力：如利用多智能体模拟（ABM）推演教师轮岗政策的长期「公平性反弹」效应；基于 1.2 万条对话日志剖析长程交互中的深度学习机制；通过对抗性 AI-Delphi 法探讨 AI 融入科研的演进；以及通过 8.6 万名学生的数据分析证实，AI 定制化教学相对于通用优质教学并无显著优势。基于实验成果与反思，研究团队提出了「人类担保人制度」、「AI 霸权」和人机协同商数（C 商）等概念。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Hyperinsight 监测显示，AI 基建股甲骨文（ORCL）随板块获利了结回吐，叠加 PCE 通胀数据引发避险情绪，24 小时跌 6.3%，现报 150.2 美元。自本月初高点已累计回落 40%。 Hyperliquid 上全场空头名义规模约 220 万美元、为多头（100 万美元）的 2.11 倍；多头均价约 172.68 美元、空头约 181.35 美元，现价已深跌穿多仓成本线。 其中最大空头 0x9df2 以 10 倍杠杆于做空、规模约 77 万美元，均价 224.92 美元，浮盈约 38 万、回报率达 330%；而最近一道多头清算线位于 146.17 美元、距现价仅约 3.2%（约 4.9 美元）。 -HyperInsight Bot 已上线。添加 @HyperInsightBot 至 TG 社群并设为管理员（需开启发送消息权限），即可自动同步链上资讯。

据动察 Beating 监测，Sakana AI 联合 KPMG 日本 Azsa 审计公司推出多智能体长周期经济学评测基准 CoffeeBench，通过模拟真实商业环境来检验大模型的长期决策能力。传统的评测大多只让单个模型在静态环境中执行任务，CoffeeBench 则构建了一个需要多方博弈与谈判的动态市场。论文已被 ICML 2026 智能体失效模式工作坊 (ICML 2026 Workshop Failure Modes in Agentic AI) 收录。评测模拟了一个由 2 家咖啡农、2 家烘焙商和 2 家零售商构成的咖啡供应链体系。在评测中，受试模型负责运营 1 家烘焙商，在 90 天的模拟周期内，通过发送消息、报价交易、支付账单和赊账结算等工具自主维持经营。如果智能体消极应对，每日产生的固定成本将迅速耗尽流动资金，迫使大模型像真实企业一样精打细算。多款主流大模型的横向评测展现出了截然不同的「商战性格」。GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 表现为「积极沟通型」，频繁与上下游谈判价格并高频撮合订单以扩大销售；Gemini 3.1 Pro 属于「被动响应型」，极少主动发信，但会高频查阅并响应交易对手盘的信息；Kimi K2.6 虽然工具调用极为频繁，但由于缺乏合理的定价纪律与谈判策略，陷入了「高流水、零利润」的忙碌陷阱。最令人意外的是 Claude Haiku 4.5 表现出的「拖延症」停滞现象。推论日志表明，Claude Haiku 4.5 能够制定出完美的商业策略，并清醒意识到需要低价采购原材料以应对市场需求，但在执行工具时却反复选择待机命令 (wait_for_next_day)。规划与执行的严重脱节导致商业活动完全停摆，使模型在固定成本消耗下陷入巨额亏损。评测还尝试对智能体施加极端的销售目标压力。尽管目前大模型尚未进化出通过虚假循环交易 (circular trading) 虚增销售额的认知，但研究指出，随着长期规划与协同能力提升，智能体未来完全有可能为了业绩压力而走向经济违规。如何审计并防范智能体在经济活动中的违规与欺诈，将成为安全治理的全新课题。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Hyperinsight 监测显示，智谱 AI（ZHIPU）自 5 月 29 日触及约 17 倍 IPO 价的峰值后持续回落，近 24 小时再跌 15.22%、现报 256.81 美元，领跌 Hyperliquid HIP-3 市场。 链上盘口较小、整体持仓方向偏多：多头均线约 277.4 美元、空头均线约 284.3 美元；最近一道多头清算线 223.54 美元、距现价下方约 13%，该巨鲸于 6 月 26 日开立多单，规模达 102 万美元，均价 268.58 美元，已浮亏 24%。 消息面上，近期三重利空叠加：7 月 8 日基石投资者迎来解禁，自由流通量将翻三倍；公司拟赴上海二次上市募资约 150 亿元，稀释担忧升温；估值支撑乏力，2025 年营收自调整后亏损却高达 31.8 亿元。此外，同赛道的 MiniMax 同步重挫，进一步打压板块情绪。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Bitget 行情，布伦特原油日内跌幅扩大至 3%，现报 72.92 美元/桶。WTI 原油日内下跌 2 美元，现报 69.33 美元/桶，跌幅 2.81%。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Whale Alert 监测，5 分钟前，5 亿枚 USDT 从 Tether Treasury 转入 Binance。