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币搜网消息，6 月 30 日，半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发文表示，预计英伟达今年下半年将迎来大幅增长。根据 SemiAnalysis Accelerator Model 的预测，英伟达 2027 财年下半年（2H FY2027）数据中心计算（DC Compute）业务收入将比市场一致预期高出 20%。 此前因 HBM4 相关问题而推迟的 Rubin 平台，如今随着相关问题得到解决以及前端晶圆供应能力提升，预计将在今年下半年迎来大规模放量。 与部分卖方分析师倾向于设定较为保守、便于公司「超预期」的盈利预测不同，SemiAnalysis 的预测基于覆盖整个供应链的深入研究，包括但不限于材料、晶圆制造、零部件、服务器整机厂商，以及超大规模云服务商（Hyperscalers）和前沿 AI 实验室的最新动态。关于英伟达，以及 Broadcom、AMD、MediaTek 和 Marvell 等 AI 芯片企业的相关洞察，均整合在其 Accelerator Model 与 HBM Model 模型中。

币搜网消息，6 月 30 日，据 Alternative 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数为 15（昨日为 12），市场「极度恐慌」情绪稍缓。 注：恐慌指数阈值为 0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。

据动察 Beating 监测，美团开源超大规模混合专家（MoE）模型 LongCat-2.0。模型拥有 1.6 万亿总参数，单 token 激活参数约 480 亿，支持 1M 超长上下文。这是业界首个依靠国产算力完成训练、推理全流程的万亿参数大模型。它在超过 5 万张国产 AI 芯片集群上完成了 35 万亿 token 的预训练，成功验证了国产算力承载前沿大模型的工程稳定性。LongCat-2.0 的核心更新集中在长上下文和推理效率。LongCat Sparse Attention（LSA）针对稀疏注意力索引带来的显存读取和计算开销，引入流感知索引、跨层索引和分层索引，让长文本推理时的索引读取更连续，也能在相邻层之间复用部分索引结果。模型还集成 1350 亿参数的 5-gram 嵌入模块，通过建模相邻 token 组合来扩展嵌入空间，增强局部上下文表达。相比只依赖 MoE 专家路由，这类前置嵌入可以在大 batch 推理中减少部分显存读写压力。在 SWE-bench Pro 等主流 Agent 和代码评测中，LongCat-2.0 表现逼近甚至超越部分主流闭源模型。

币搜网消息，6 月 30 日，渣打银行发布 2026 年下半年全球市场展望。在中国，鉴于整体市场具估值重估潜力，渣打银行转向更偏好风险的立场，配置建议上，科技与通信服务板块维持超配，主要受益于国产芯片自给率提升及人工智能商业化的持续推进；健康护理板块因盈利可见度有限，下调至中性；必需消费品板块因类似原因，下调至低配；公用事业板块则受益于电力需求改善及政策支持，上调至中性。 全球来看，2026 年下半年，投资者将要应对能源价格、股票供应、投资者仓位和央行政策等多变格局。渣打银行预计，在宏观经济软着陆的环境下，风险资产将继续获得支持。

币搜网消息，6 月 30 日，德意志银行利率策略师修正了对两年期和 10 年期美国国债收益率的年底预测。他们的最新预测显示，两年期美债收益率年底将达到 4.30%，比此前设定的预测高出 35 个基点。 他们还将对 10 年期美债收益率的预测上调至 4.80%，较先前预测上调了 10 个基点。此次修正反映了德意志银行经济学家对美联储今年将加息两次、每次 25 个基点的最新展望。

币搜网消息，6 月 30 日，据官方消息，为帮助受到近期委内瑞拉地震影响的用户，Binance 慈善（Binance Charity）宣布将向符合条件的 Binance 用户捐赠总计 300 万美元的 20 USDT 代币券，并对 C2C 交易及 Binance 支付商户交易手续费实施 7 天手续费减免，帮助受灾地区用户应对当前困难。 符合领取代币券资格的用户，将依据其于 2026 年 6 月 26 日前完成的 POA 及 eKYC 身份认证进行识别，适用地区包括受灾最严重的 La Guaira、Distrito Capital、Miranda、Aragua、Carabobo、Falcón 和 Yaracuy。符合条件的用户将在完成 POA 后 30 天内收到相应资金。 此外，Binance 还将针对委内瑞拉用户常用服务推出手续费减免措施。所有以 VES 计价的 C2C 交易手续费将于即日起免除，为期 7 天；同时委内瑞拉所有接受 Binance 支付作为支付方式的商户，其 Binance 支付商户交易手续费也将于即日起免除，上述活动截至当地时间 2026 年 7 月 2 日。

据动察 Beating 监测，AI 编程公司 Cognition 发布了用于智能体编程的混合模型架构 Devin Fusion。该系统通过两个核心设计实现前沿模型的性能与更低成本的平衡：首先是「副手（Sidekick）」机制，让经济的小模型智能体与前沿大模型智能体并行，大模型保留规划、需求澄清和最终审查的「判断权」，而代码探索、测试、格式校验等「体力活」则分派给小模型，双方各自维护独立的缓存上下文以避免昂贵的缓存失效开销；其次是动态路由，在会话中根据任务演进动态调整模型，并选择在上下文压缩时切换，以实现「零成本」模型升级。测试表明，在衡量代码正确性与质量的 FrontierCode 基准测试中，Devin Fusion 在维持前沿模型性能的前提下，使 GPT-5.5 和 Opus 4.8 级别模型的开发成本平均降低 35%；若配合 Fable 5 使用，成本可降低 41%（注：受美国政府指令影响，Fable 5 访问已于 2026 年 6 月 12 日被暂停，此降幅基于历史测试数据）。在内部开发中，团队最终合并的 PR 有 88% 完全由 Fusion 自动路由驱动。然而，当任务极度依赖复杂的微妙开发意图与主观判断（如涉及 React/Redux 的多文件跨功能开发）时，过度委托会导致表现显著下降，得分从 54 跌至 27。

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据动察 Beating 监测，Meta 正在严格限制其应用 AI 工程团队使用 Anthropic 的 Claude Code和 OpenAI 的 Codex，甚至曾要求暂停部分相关任务以强化合规审查。Meta 担忧员工过度依赖外部工具开发内部替代品，导致竞品模型的输出渗入自身的训练数据中。这种「模型蒸馏」的做法可能会违反竞品的服务条款，引发与合作伙伴的严重冲突。目前，Meta 仅允许员工将外部 AI 用于设置工作流、整理代码和构建测试基础设施等常规工作，且输出必须经人工严格审查；但严禁使用外部模型生成编程挑战来评估其内部模型，也禁止利用外部 AI 寻找代码漏洞或构思测试任务。此举也是 Meta 试图通过推广自研编码助手 MetaCode（前称 DevMate）来重塑内部工具链、控制其高达数十亿美元的内部 AI 运营成本努力之一。

币搜网消息，6 月 30 日，据官方公告，Binance 交易平台将依照以下时间表上线 bStocks 代币化证券 – Lumentum (LITEB)、Meta (METAB)、Microsoft (MSFTB)、Palantir (PLTRB) 和 Invesco QQQ Trust (QQQB) 交易对，并启用现货算法交易机器人服务： 2026 年 06 月 30 日 21:30（东八区时间）：LITEB/USDT、METAB/USDT、MSFTB/USDT、PLTRB/USDT 和 QQQB/USDT。