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币搜网消息，6 月 26 日，据 Hyperinsight 监测显示，受苹果大跌拖累大型科技股走弱，以及美国 PCE 通胀维持高位、市场降息预期进一步降温影响，资金从高位 AI 板块获利了结，AI 产业链个股昨夜今晨整体回落。 Hyperliquid 上某巨鲸（0x3200）过去一个月持续布局 AI 产业链，先后建仓 NVDA、MSFT、MU、SKHX、GOOGL、META、BABA、MRVL，累计持仓规模一度达 8970 万美元。 受本轮回调影响，其当前总浮亏已扩大至 850 万美元，其中近 24 小时新增浮亏 347 万美元。NVDA（均价 212 美元）与 MSFT（均价 407 美元）为最大亏损来源，浮亏均已超过持仓本金。 该地址已于今日将 SKHX 与 MU 多单全部平仓并实现小幅盈利，目前组合持仓规模已降至 7270 万美元。

币搜网消息，6 月 26 日，SEB 首席策略师 Jussi Hiljanen 在一份报告中表示，随着市场对美国与伊朗达成持久和平协议的希望升温，美国 10 年期国债收益率升向 4.40%，未来几个月可能围绕这一水平波动。 他表示：「我们认为，美国 10 年期国债收益率未来几个月可能缺乏明确趋势，大部分时间将在 4.30% 至 4.50% 区间内波动。」 Hiljanen 说，SEB 仍然认为，仅凭中东冲突实现持久解决，不太可能引发美国国债收益率进入下行趋势，这还需要宏观经济数据和美联储的政策沟通作为支撑。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数跌幅收窄至 5.93%，此前一度重挫近 9%。

据动察 Beating 监测，Andrej Karpathy 在推广 Anthropic 新推出的多人协作工具 Claude Tag 时遭遇开发者群嘲，随后在 X 平台发帖吐槽推荐算法导致社区生态恶化，引来 Elon Musk 互动并承认算法需要彻底重构。事情源于 Anthropic 宣布将 Claude 直接作为协同成员接入 Slack，推出多人协作功能 Claude Tag。Karpathy 发推称赞 Claude Tag 代表了与 AI 交互的新范式，能实现组织级协作。然而，社交媒体上的部分开发者嘲讽 Karpathy 只是在为普通的 Slack 机器人做营销宣传。面对争议，Karpathy 回应称，批评者仅仅看了标题就急于做出错误推论和对比。自己在 X 平台活跃近二十年，从未见过平台环境像现在这样充满毒性且高度 Reddit 化。Karpathy 指出，X 平台的推荐算法主动鼓励冲突和负面情绪，用户行为受强化学习（RL）机制引导，这是他近期减少发帖的主要原因。X 平台所有者 Elon Musk 随后在回复中承认，X 的算法确实需要进行彻底重构（complete overhaul），以提高有价值信息的权重。

据动察 Beating 监测，Thinking Machines联合创始人兼首席科学家翁荔（Lilian Weng）发表长文，对支撑AI行业扩张的「规模法则」（Scaling Laws）进行了系统性重校。在业界普遍质疑大模型因网页数据耗尽而「撞墙」的背景下，翁荔指出，规模法则并未失效，但传统的粗放型算力堆叠已走入死胡同，必须转向对数据受限、重复训练以及过拟合惩罚的精细化建模。在大模型研发早期，行业已从单纯堆参数的 Kaplan 定律，演进到主张参数与数据同比例增加的 Chinchilla 定律。面对高质量网页数据即将耗尽的「数据墙」，近年研究转向数据受限场景：Muennighoff 等人指出重复训练的数据价值呈指数级衰减；Lovelace 等人则在 2026 年量化了模型参数量与独创数据量之比（$N/U_D$）带来的显式过拟合惩罚，并证实增强权重衰减等正则手段可有效抑制重复训练的损害。翁荔进一步指出，规模法则并非一成不变的物理定律，而是对工程细节高度敏感的观测指南。Kaplan 与 Chinchilla 的估算偏差，本质上源于是否计入嵌入层参数以及小模型外推的指数敏感性。在动辄数亿美元的超级训练中，参数统计口径或优化器设置的微调都会引发预测失准。因此，大模型研发不能迷信单一的理论公式，而必须在工程实践中严密拟合自身的损耗曲线，精确计算参数量与独创数据的容量比，用严谨的系统工程打破「数据墙」。

币搜网消息，6 月 26 日，据行情数据，港股人工智能股震荡走低，长飞光纤光缆跌超 14%，天数智芯跌超 13%，智谱跌超 11%，MINIMAX-W 跌超 10%。

币搜网消息，6 月 26 日，半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发文表示，H100 云端指数现货租赁价格已降至每小时 2.42 美元，较今年 5 月高点回落约 40%，引发市场对 AI 算力需求及人工智能投资热度是否降温的担忧。不过，现货价格更多反映短期供需变化，并不能代表 AI 算力市场的真实需求趋势。 与现货市场形成鲜明对比的是，1 年期 H100 长期租赁合约价格已从去年底约每小时 1.70 美元持续上涨至目前约 2.65 美元。分析认为，现货及按需市场主要服务于概念验证（POC）、一次性测试、突发性工作负载及临时扩容需求，而长期合约则主要对应生产环境中的持续推理和模型训练，是 AI 企业稳定部署算力的核心市场，因此更能反映真实且持续的商业需求。 现货价格回落而长期合约价格上涨，并非 AI 需求减弱，而是市场需求正从短期、试验性使用逐步转向长期、规模化部署。随着越来越多企业锁定长期算力资源，以支持持续运营和商业化 AI 应用，长期合约价格因此持续攀升，这也意味着 AI 基础设施投资正在从实验阶段迈向生产阶段。 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。

币搜网消息，6 月 26 日，据 Lookonchain 监测，Bitmine 刚刚再度质押 160,480 枚 ETH（价值 2.487 亿美元）。

币搜网消息，6 月 26 日，据官方消息，Bitmine 宣布将于 6 月 26 日被纳入罗素 1000 指数。

币搜网消息，6 月 26 日，据官方消息，Binance Alpha 将上线 CAP(CAP) 独家 TGE，认购时间为 2026 年 6 月 26 号 18:00 – 20:00(UTC+8)，符合资格的用户须使用 Alpha 积分参与。