罗福力寄语青年：认知、判断与审美是 AI 时代的核心竞争力

在 6 月 12 日举行的北京志远大会上，北京志远人工智能研究院院长王仲元、小米 MiMo 大模型负责人罗福莉、清华大学计算机科学教授兼 MianBi 智能联合创始人刘志远、清华大学人工智能研究院副院长兼 ShengShu Technology 创始人朱隽、以及南洋理工大学校长安博齐聚一堂，就中国大模型产业展开峰会对话。讨论聚焦于：在 AI 技术迭代迅猛的背景下，年轻人如何应对焦虑。与 AI 发展加速的态势相伴——从 Anthropic 最新的大模型 Claude Fable 5 到爆发式的智能体增长——嘉宾们探讨了 AI 自我演化的可能性、世界模型的未来场景，以及适应一个技术迭代速度正在重塑人类智慧认知边界的时代的策略。

AI 造 AI 正成趋势

当大模型仍在更新人类认知时，一种更具颠覆性的趋势出现了——AI 开始生成 AI。

“去年，顶级大模型在有明确指令的场景中只能完成高精度执行，但现在，顶级模型的能力已经延伸到抽象问题求解层面，”罗福莉观察道。当前的大模型能够完成核心科学研究流程，包括实验流程规划与执行结果验证，而与顶尖科学研究者之间的核心差距正在缩小。

刘志远表示，工业革命的核心是机器替代人类的体力劳动，最终形态是机器制造机器；智能革命的核心是 AI 替代重复的人类脑力劳动，而“AI 造 AI”正是智能革命进入高级阶段的核心标志。

在刘志远看来，工业革命历经数百年才实现自主机器制造，而大模型在其出现后仅 6 到 7 年就进入了 AI 自主迭代阶段，技术迭代速度远超传统工业革命。

“在当前阶段，AI 递归式自我演化的核心驱动力仍然是人类，”刘志远表示。目前的技术路线是以人类为主导，AI 作为助手参与完成模型研究与迭代。即便未来实现了高水平 AI 自主迭代，人类的主体性与主动性仍不可替代——最终，AI 的研究方向以及服务社会的核心目标始终需要人类来定义，这是人类与 AI 之间的核心关系。

两天前，Anthropic 正式发布 Claude Fable 5，在编码能力与智能体能力方面实现了显著跃迁——一个需要人类团队用时一个月的 5000 万行代码的完整代码库迁移，Fable 5 只需一天。此次里程碑式的进展，成为本次讨论的第一个焦点。

“Fable 5 仍然是中间产品，”罗福莉表示。在她看来，大模型持续扩展的路径远未停止。“Fable 5 体现了大模型在三个维度上的自然扩张：第一，预训练参数规模实现多倍级扩展；第二，推理阶段的规模扩展与强化学习算力投入显著增加；第三，训练数据从自然互联网文本迈向由人类与智能体共同生产的合成数据新阶段。”

在清华大学教授兼 ShengShu Technology 创始人朱隽看来，各场景的落地要求不同，并非所有场景都需要极高精度的模型能力——大多数传统场景可以凭借模型的直觉理解能力来落地，这也是大模型带来的核心价值。

朱隽表示，关于业界对 Agent（智能体）以及代码问题求解消耗大量 Tokens（词元）的热烈讨论，新版本模型在完成等价任务时显著降低了 Token 消耗，这也是行业发展的正确方向。

在他看来，视频模型与世界模型的扩展潜力依然巨大。“当前对物理数据的积累、数据高效利用技术、模型架构优化等方向，都只是刚刚开始，未来还有极其广阔的探索与改进空间。”

创新往往逆着共识走

随着 AI 技术快速迭代，大量年轻人陷入焦虑——技术更新太快，知识迭代频繁，传统技能与职业不断被改写。如何应对？

在罗福莉看来，大模型与智能体的迭代速度远超所有人的预期，人类与 AI 之间的能力边界、以及分工模型也在持续变化。

“我对年轻人的核心建议只有一点：永远保持探索欲望与好奇心。极致利用前沿 AI 工具，并在不断试错的过程中，培养你自己专属的判断力与科学研究审美。在技术迅速变革的时代，独特的认知、判断与审美，是年轻人最核心、最不可替代的竞争力，”罗福莉表示。

朱隽认为，AI 技术每天都在改变，所有从业者都在持续学习、持续迭代，没有人能够一成不变。越是在技术变革的浪潮之中，越需要夯实自己的基础，这是应对行业变化的核心竞争力。“我们致力于打造 AI 原生的成长环境，让学生从一开始学习就能拥抱 AI、用好 AI。每个人不必过度焦虑——大家都在同一起跑线上，行业前辈、从业者与学生都在同步学习、同步更新。主动拥抱变化，并持续深耕，才是最好的成长方式。”

刘志远建议，第一，敢当第一个，敢于创新。AGI 与智能革命都是全新的未知领域，而真正的创新往往“逆着共识走”，做非共识的事情。敢于在尚未被探索的领域尝试，并作出差异化选择，就有机会抓住未来。

第二，坚守初心并坚持不懈。差异化的创新选择必然伴随着质疑与否定。能否承受压力、并坚持深耕，是突破瓶颈、产出结果的关键。

第三，突破固有认知，持续自我创新。阶段性取得结果后，不要僵化地沿用过去成功路径。主动感知行业趋势，否定固有经验，并探索全新的方向，以持续跟上技术迭代的节奏。

“当前年轻人的焦虑，本质上是由过于功利的心态造成的。如果学习和工作的目标只有高薪和追逐潮流赛道，就会陷入被动焦虑，”安博表示。

在安博看来，第一，年轻人要选择正确的赛道并深耕核心问题，聚焦有价值、有意义的研究方向，避免无效的内卷竞争。第二，学术资质的价值正在弱化。今天真正核心的竞争力是实践能力与前沿认知——即便没有高学历头衔，深耕一线前沿研究、积累实践经验，也能实现快速成长。最后，单打独斗已经无法跟上行业速度。要主动寻找志同道合的伙伴，形成沟通社群，遇到问题及时沟通交流，避免自我内耗。

常见问题

6 月 12 日在北京志远大会上，罗福莉建议年轻人做什么？

罗福莉建议年轻人永远保持探索欲望与好奇心，极致利用前沿 AI 工具，并在不断试错的过程中，培养你自己专属的判断力与科学研究审美。她表示，在技术迅速变革的时代，独特的认知、判断与审美，是年轻人最核心、最不可替代的竞争力。

根据小组讨论，Claude Fable 5 展现了哪些技术能力？

根据讨论，Claude Fable 5 在编码能力与智能体能力方面实现了显著跃迁。一个需要人类团队用时一个月的 5000 万行代码的完整代码库迁移，Fable 5 只需一天。罗福莉将 Fable 5 描述为在三个维度上体现了大模型的自然扩展：预训练参数规模实现多倍级扩展，推理阶段的规模扩展与强化学习算力投入显著增加，以及训练数据从自然互联网文本迈向由人类与智能体共同生产的合成数据。

刘志远如何描述自我演化过程中人类与 AI 的关系？

刘志远表示，在当前阶段，AI 递归式自我演化的核心驱动力仍然是人类；目前的技术路线是以人类为主导，AI 协助完成模型研究与迭代。他强调，即便未来实现了高水平 AI 自主迭代，人类的主体性与主动性仍不可替代——最终，AI 的研究方向以及服务社会的核心目标始终需要人类来定义，这正是人类与 AI 之间的核心关系。