AfterQuery估值五个月内增长10倍，成为YC史上最快诞生的独角兽

据《福布斯》报道，AI 训练数据初创公司 AfterQuery 完成最新一轮融资，估值达 32 亿美元，5 个月内增长超过 10 倍。Y Combinator（YC）合伙人 Gustaf Alströmer 表示，这是自 YC 加速器成立以来，初创公司从创立到成为独角兽所用时间最短的一次。

AfterQuery 最新融资：估值达 32 亿美元

根据《福布斯》报道，AfterQuery 完成最新一轮融资，估值达 32 亿美元，但截至发稿时，融资尚未正式完成，领投方身份也尚未公布。一名知情人士透露，AfterQuery 已敲定领投投资人，且公司已经实现盈利；AfterQuery 对此婉拒置评。今年 4 月，AfterQuery 以 3 亿美元估值完成 3,000 万美元 A 轮融资，此次估值在 5 个月内增长超过 10 倍。

YC 合伙人 Gustaf Alströmer 称，这是自 YC 加速器成立以来，初创公司成为 10 亿美元独角兽速度最快的一次。

从金融 AI 代理到专家训练数据

AfterQuery 由高中同学 Spencer Mateega（23 岁）与 Carlos Georgescu（22 岁）于 2025 年 2 月共同创立，并加入 YC 2025 年冬季批次。两人最初打算打造面向金融业的 AI 代理，但在测试时发现，主流 AI 模型在处理专业判断时经常出错。根本原因在于，模型从未被教导专家究竟如何一步步推导出复杂决策。两人因此转向，付费请专业人士记录解决问题时的推理步骤，并利用这批数据训练模型的判断能力。

AfterQuery 的差异化优势在于自建筛选系统，找出既足以挑战顶尖模型、又能被模型学会的题目，并先用自家模型验证数据质量，再提供给客户。

主要客户与财务数据

截至 2026 年 9 月，AfterQuery 的主要客户与合作方包括：

英伟达（Nvidia）：使用 AfterQuery 的数据训练开源模型 Nemotron

Legora：法律科技公司

Motif Technologies：韩国 AI 实验室

Thinking Machines Lab：由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创办

财务方面，AfterQuery 的年化经常性收入（ARR）于今年 4 月已达 1 亿美元；Mateega 于 2026 年 7 月在 X 发文表示，ARR 已增长至数亿美元规模。公司已经实现盈利。

「专家数据荒」赛道

AfterQuery 所在的「专家训练数据」赛道近年来已孕育出多位年轻富豪。Scale AI 创始人 Alexandr Wang 于 2021 年年仅 24 岁时，成为业内首位凭借数据标注致富的亿万富翁。Meta 后来以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股权，并任命 Wang 主持旗下 AI 实验室。

Mercor 创始人去年 10 月年仅 22 岁便成为亿万富翁，目前正与英伟达洽谈新一轮融资，估值有望达到 200 亿美元。整个赛道的崛起，反映出 AI 产业面临的共同困境：公开网络文字数据已基本被用尽，合成数据存在局限，而只有具备真实专业资历的人才能提供的推理与判断，才是真正稀缺的资产。

常见问题

AfterQuery 如何成为 YC 史上最快成为独角兽的初创公司？

根据《福布斯》报道，AfterQuery 最新估值达 32 亿美元，相较于今年 4 月 3 亿美元的 A 轮估值，在 5 个月内增长超过 10 倍；YC 合伙人 Gustaf Alströmer 称，这是自 YC 加速器成立以来，初创公司成为独角兽速度最快的一次。

AfterQuery 的商业模式是什么，为何能快速增长？

AfterQuery 付费招募各领域专业人士与顶尖学生，记录他们解决问题时的推理步骤，用于训练 AI 模型的判断能力。公司自建筛选系统以确保数据质量，主要客户包括英伟达（Nvidia）、法律科技公司 Legora，以及由 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab；4 月 ARR 达到 1 亿美元，7 月已增长至数亿美元。