联合国与 Google 合作构建面向 AI 的数据公共平台

联合国周四宣布，正与 Google 合作，将其全球统计数据收集转变为一个可供 AI 访问的平台，名为 UN System Data Commons。该倡议旨在解决一个关键的准确性缺口：UNICEF 的一项基准测试显示，六个主要大型语言模型针对全球发展指标问题给出的超过 133,000 条回答，平均准确率仅为 21.2%。新系统基于 Google 的开源 Data Commons 平台构建，取代现有的 UNData 门户，并支持模型上下文协议（MCP），使 AI 系统能够直接连接权威的联合国数据源，而用户正越来越多地转向 AI 工具获取信息。

UN System Data Commons 通过自然语言搜索取代旧版门户

UN System Data Commons 基于 Google 的开源 Data Commons 平台构建，用户可以通过自然语言查询搜索联合国各机构的统计数据。该系统取代了现有的 UNData 门户。过去，用户必须通过传统数据库界面浏览和搜索统计数据。新平台支持模型上下文协议（MCP），这是一项允许 AI 系统直接连接外部数据源的标准。平台会追踪每项统计数据的来源，使用户能够将 AI 系统检索到的数据追溯至最初的联合国来源。

UNICEF 基准测试显示 AI 在发展指标上的准确率为 21.2%

据 UNICEF 首席统计师 João Pedro Azevedo 介绍，该机构对六个大型语言模型进行了基准测试，针对全球发展指标问题生成了超过 133,000 条回答，平均准确率为 21.2%。Azevedo 向 TechCrunch 表示，测试涵盖 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及 Google 的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。

Azevedo 称，大约五分之三的回答根本没有提供可用数字，通常是因为模型对答案含糊其辞。当研究人员在大约两天后使用相同版本的模型再次运行相同问题时，那些两次都提供数字的模型中，只有约一半返回了完全相同的数字。该研究是一份正在准备投稿的 UNICEF 工作论文，目前尚未经过同行评审。该组织表示，计划在论文发布时一并公开研究方法、代码和数据。

UNICEF 数据网站来自 AI 助手的流量同比增长 67%

今年，来自生成式 AI 助手的 UNICEF 数据网站流量大幅增加。该网站每月访问量超过 600 万次，是该机构最受欢迎的网站之一。Azevedo 向 TechCrunch 表示，在 1 月 1 日至 9 月 14 日期间，通过点击 ChatGPT 回答中的链接访问该网站的用户数量同比增长 67%。今年，此类引荐流量占所有会话的 6.4%；UNICEF 估计，目前 AI 助手总体约占网站访问量的十分之一。

26 个联合国实体承诺加入平台，目标定于 2027 年

联合国表示，其 26 个实体已承诺加入 Data Commons，其中近 20 个实体的数据已在平台上线时可用。该组织的目标是到 2027 年将联合国系统 80% 的统计数据集纳入该平台。

联合国统计司代理司长 Shantanu Mukherjee 表示，该系统“在规模、范围和灵活性方面实现了数量级的提升，首次连接联合国系统内如此众多的机构”，其设计目标是让联合国数据“可供 AI 使用”。

Google 提供 200 万美元资金和 MCP 集成支持

Google.org 提供了 200 万美元的能力建设资金和技术支持，用于建立该平台的核心基础设施。Google Data Commons 团队负责人 Prem Ramaswami 向 TechCrunch 表示，该系统托管在一个由联合国管理的实例上，最终计划由联合国独立维护、运营和扩展。

Ramaswami 表示，Google 在整个推广过程中采取了“培训培训师”的方式，并且已经看到联合国系统团队迅速扩大应用规模。Google 于 2018 年推出 Data Commons，旨在将来自不同来源的公共数据集组织到一个通用框架中。去年，该平台增加了对 MCP 的支持，使 AI 代理能够直接查询 Data Commons，获取统计数据及其来源。

Google 展示了一个通过 MCP 连接联合国数据的 AI 系统如何整合多个指标，并利用这些指标生成仪表板、图表和书面分析，而无需用户手动查找和合并底层数据集。在一次演示中，Google 要求一个 AI 系统查找美国总统艾滋病紧急救援计划在非洲产生的影响。该系统识别出与 HIV 感染、艾滋病死亡率和预期寿命等指标相关的联合国统计数据，并利用这些数据制作了一张信息图。

Ramaswami 表示：“由于模型可能会误解细微差别，因此人在引用或发布输出内容之前应始终进行审核。”

常见问题

联合国周四宣布了哪些有关 AI 和数据的事项？

联合国周四宣布，正与 Google 合作创建 UN System Data Commons，这是一个通过自然语言查询和模型上下文协议（MCP）让 AI 系统访问联合国统计数据的平台。该系统取代现有的 UNData 门户，基于 Google 的开源 Data Commons 平台构建。

大型语言模型回答全球发展数据问题的准确率如何？

UNICEF 对六个主要大型语言模型进行了基准测试，针对全球发展指标问题生成了超过 133,000 条回答，发现平均准确率仅为 21.2%。测试包括 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及 Google 的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。其中约五分之三的回答未能提供可用数字。