智谱 GLM-5.3-Highspeed 现身 ZCode，用户实测速度约为 490 token/s

据 QbitAI 报道，一款名为 GLM-5.3-Highspeed 的模型开始出现在智谱 AI 的编码工具 ZCode 中，首次在 ZCode 3.15.1 版本中被发现；该模型以灰度版本的形式随机推送给部分订阅用户，并非所有付费用户均可访问。一位发现该模型的用户分享的截图显示，其 token 生成速度约为每秒 490 个。

用户测得速度约为 490 token/秒

根据 QbitAI 引述的用户截图，在 ZCode 3.15.1 版本中使用 GLM-5.3-Highspeed 时，token 生成速度约为每秒 490 个；按此速度计算，生成 10,000 个 token 约需 20 秒。该数据来自个别用户的测量，截至报道时，智谱 AI 尚未公布 GLM-5.3-Highspeed 的官方速度数据或吞吐量规格，因此所有速度数字均应视为用户观察结果，而非智谱官方保证的服务水平。

该模型以灰度版本的形式随机推送给部分订阅用户：一位使用 Lite 套餐的 QbitAI 报道员尝试手动添加并切换至该模型，但未能成功，原因可能是该套餐不在测试范围内，或该账户未被纳入测试。

速度比较：GLM-5.3-Highspeed 约 490 token/秒，FlashX 约 200 token/秒

根据各方测量数据，智谱不同型号的速度对比如下：

GLM-5.3-Highspeed（灰度版本测试中）：用户测得约 490 token/秒（非官方数据；生成 10,000 个 token 约需 20 秒）

GLM-5.3-FlashX（上个月发布）：峰值约 200 token/秒（QbitAI 报道）

GLM-5.3-Flash（Z.ai API）：AI 分析测得约 60 token/秒

需注意，上述三个速度数据来自不同的测量方式和来源（用户截图、QbitAI 报道、AI 分析），并非在统一条件下进行的直接对比，因此各数字的可比性应谨慎评估。

Pi 模型目录已列出：100 万 token 上下文窗口

根据开源编码代理 Pi 的模型目录，GLM-5.3-Highspeed 已被列出，并显示以下规格：上下文窗口为 100 万 token，最大输出为 131,072 个字符（约 12.8 万个字符），并提供低、高和最大三档推理强度设置。Pi 模型目录收录该模型的时间早于用户在 ZCode 中实际发现该模型的时间，这表明智谱已在内部准备相关整合，但尚未正式对外公告。

与 Omen Alpha 的关联猜测

根据 QbitAI 报道，Reddit 用户曾询问 GLM-5.3-Highspeed 是否与匿名模型 Omen Alpha 有关；Omen Alpha 于 2026 年 9 月出现在 OpenCode 上，被广泛认为与 GLM 有关。

关于 Omen Alpha 的身份，社区存在不同猜测：有人认为它是 GLM-5.3-Highspeed，也有人认为它是 Omni，或是 5.4 Flash。截至报道时，智谱尚未就 Omen Alpha 的身份发表任何说明，上述说法均属用户猜测，没有官方佐证。

常见问题

GLM-5.3-Highspeed 是否已正式发布？

根据 QbitAI 报道，GLM-5.3-Highspeed 目前仅以灰度版本的形式在 ZCode 内部进行有限测试，随机推送给部分订阅用户，尚未正式公开发布；智谱也尚未发布官方公告。

490 token/秒的速度数据是否为智谱官方数字？

根据报道，490 token/秒是一位用户在 ZCode 3.15.1 版本中的测量结果。智谱尚未公布 GLM-5.3-Highspeed 的官方速度数据，因此该数字应视为用户测量结果，而非官方保证的服务水平。

GLM-5.3-Highspeed 的规格有哪些已知信息？

根据开源编码代理 Pi 的模型目录，GLM-5.3-Highspeed 的上下文窗口为 100 万 token，最大输出为 131,072 个字符，并提供低、高和最大三档推理强度设置；其余官方规格尚未公布。

GLM-5.3-Highspeed 与 Omen Alpha 是否有关？

根据报道，Reddit 用户曾询问两者是否有关联，但截至报道时，智谱尚未就此发表任何说明；相关猜测属于用户讨论，没有官方来源。