数字资产：AI与安全维护的挑战

在越南数字金融安全论坛 2026 于 11 月 6 日上午在胡志明市开幕之际，专家强调，人工智能（AI）、数字货币和数字资产的发展为经济带来了新机遇，但同时也将网络安全风险推向了新的层级。随着资金流日益转向数字空间，保障金融稳定和货币安全成为维持可持续增长的重要条件。在数字经济快速发展的背景下，金融稳定和货币安全发挥着至关重要的作用。

数字资产攻击的规模和危险性不断上升

越南国际金融中心胡志明市执行机构副主席 Nguyễn Hữu Huân 副教授、博士表示，针对加密资产的网络攻击呈现出规模和危险性不断上升的趋势。就在几天前，Binance 交易所据称遭到攻击，约 30 分钟内被盗资产价值高达 63.6 亿美元。此前，Bybit 交易所也曾被黑客盗走 15 亿美元。

“如今这个数字是 63.6 亿美元，未来这个数字可能还会更高。”Huân 先生在活动上表示。

AI 改变攻防力量对比

AI 的迅速崛起正在改变防御系统与攻击之间的力量对比。技术基础设施中原本存在的安全漏洞，可能被 AI 以更快的速度、更大的规模和更高的自动化程度加以利用。

Huân 先生表示，从 Mobile Money 等数字货币模式向中央银行数字货币（CBDC）转型，也对网络安全和风险管理提出了新的要求。

“资金一旦被转走，就很难追踪资金流向。这些都是当前数字资产领域的风险，我们需要工具来降低和控制这些风险。这些风险源于网络故障、计算基础设施、第三方服务提供商或错误信息。”Huân 先生说。

量子技术带来的挑战

值得注意的是，量子技术的发展速度给加密系统带来了新的挑战。根据 Huân 先生援引的估算，过去破解比特币区块链等系统或某些金融信息技术基础设施，据称需要约 1 亿 Qubits。如今，这一门槛预计可能降至约 100 万 Qubits。

这意味着，今天被视为安全的系统，未来可能面临截然不同的风险。

AI 无法取代人的责任

从企业角度来看，胡志明市发展商业股份制银行数字解决方案总监 Nguyễn Tấn Lực 先生认为，目前一项重大风险在于企业一开始就没有正确应用 AI。

第一个错误是选错问题。许多机构没有先明确需要解决的业务问题，再选择合适的技术，而是从“该如何应用 AI”这个问题入手。这种本末倒置的做法可能导致企业追逐技术，而非解决实际需求。

第二个错误在于演示版本与实际运营之间存在差距。试点版本可能在有限环境中运行良好，但在大规模部署时，数据、安全和可控性方面的问题才开始显现。

Lực 先生表示，问题未必在于 AI 模型是否足够强大，更重要的是企业是否懂得以正确的方式、围绕正确的目标，并在适当的控制机制下使用技术。

尤其重要的是，从一开始就要明确人的责任。AI 可以辅助决策，但不能取代人的问责责任。

为经济建立早期预警系统

面对日益复杂的风险，Nguyễn Hữu Huân 副教授、博士认为，越南需要重视建立早期预警系统，应用 AI、大数据和预测模型。

该系统可以协助评估利率、汇率和金融体系稳定程度的相关变化，从而及早识别风险并提出应对方案。

AI 还可以自动构建情景方案，以应对经济内部和外部的冲击，为监管机构和企业争取更多准备时间。

“我们需要满足两大核心支柱，即数字安全与稳定、金融安全与稳定。金融体系只有在这两个方面都保持稳健，才能应对未来阶段的各类风险。”Huân 先生强调。

AI 应用应从具体问题入手

从企业方面来看，Nguyễn Tấn Lực 先生认为，AI 应用应从具体问题入手，例如知识管理、呼叫中心客户互动质量监控或自动审计。

重要的是在选择技术之前明确业务问题，而不是追逐趋势，试图将 AI 引入所有业务活动。

企业还需要全面评估风险、控制输入数据、确保个人数据经过加密，并在试验效果不佳时设立明确的停止阈值。

尤其是，Lực 先生表示，对于有 AI 参与的决策，人必须始终是责任主体，并承担问责义务。自动化程度越高，监管要求就越严格；同时，还需要建立相应机制，以便在发生故障时及时介入或停止系统。

数字时代的金融安全

AI 的发展为金融体系带来了新的悖论：技术既是提升预测、检测和防御能力的工具，也可能成为扩大攻击规模、加快攻击速度的武器。

因此，数字时代的金融稳定不只是利率、汇率调控或资金流管控问题，也包括保护数字基础设施、数据以及整个体系信任的能力，以应对日新月异的技术风险。