币搜网报道:
mNAV 已成为比特币国债估值的常用简写形式——但越来越多的分析师警告说,它过于简单化了实际情况。
比特币金融中mNAV的兴起
过去几年,涌现出一类上市公司,它们的主要价值主张是持有比特币。这些“比特币国库”——包括Strategy(股票代码:MSTR,前身为MicroStrategy)等公司——引发了投资者的激烈讨论,尤其当它们的股价与其持有的比特币价值脱节时。
最常用的估值指标是净资产值倍数(mNAV)。它将公司的企业价值(EV)与其比特币持有量的市场价值进行比较,使投资者能够评估市场对其资产的溢价或折价程度。
mNAV ≈ 企业价值 ÷ 比特币持有价值
该指标目前已被广泛采用。Strategy 会在其投资者网站上公布其 mNAV,而第三方仪表盘(例如……)也会公布 mNAV。追踪多家公司的各种mNAV数据。
mNAV 的工作原理
基本的mNAV计算包括:
- 使用当前价格估算公司比特币储备的市场价值。
- 计算企业价值:市值 + 债务 – 现金等价物。
- 将企业价值 (EV) 除以比特币持有量即可得到倍数。
这种基于企业价值(EV)的方法只是计算市净率(mNAV)的一种方法。根据分析师如何处理债务、现金和潜在的股份稀释,该比率可能会发生显著变化——这就是为什么业内现在追踪多种不同计算方法的原因。
读数高于 1.0 表示溢价,而读数低于 1.0 表示折价——这可能是危险信号,也可能是一个机会,这取决于投资者的看法。
虽然 Strategy 在其投资者网站上报告了基于企业价值的 mNAV,但第三方数据提供商发布了该指标的多个版本——每个版本都反映了关于资本结构和股份数量的不同假设。
如何解读 mNAV:溢价、平价、折扣
mNAV 计算完成后,可以反映出市场对公司比特币敞口的估值情况:
- mNAV > 1:
该股票的交易价格高于其所持有的比特币价值。投资者可能认为该股票具有进入资本市场的机会、未来积累比特币的潜力,或者是一家运营良好的企业,因此赋予了它额外的价值。 - mNAV ≈ 1:
该公司股价接近其比特币持有量的价值。这表明其估值几乎完全等同于比特币的价值,很少考虑其他因素。 - mNAV < 1:
该股票的交易价格低于其比特币持有量——这表明投资者甚至不愿意为资产负债表上的比特币支付全价。这可能引发对公司执行力或资本结构的担忧,但一些价值投资者却将其视为买入良机。
由于mNAV是一个无量纲比率,因此可以对不同规模或股份数量的公司进行比较。它还能反映市场对投资者是否信任公司整体战略的整体情绪。
了解变异体:基本型、稀释型和EV mNAV
一些仪表盘,例如:现在显示多个 mNAV 变体:
- mNAV 基本
使用当前市值和比特币持有量计算出的简单比率,未对未来的股份稀释进行调整。 - mNAV稀释
通过增加股份数量来调整可转换债券和其他金融工具的影响。这能更保守地反映股东“实际”拥有的股份数量。 - mNAV EV
它使用企业价值而非市值来纳入债务和其他负债。对于像Strategy这样发行了长期可转换债券且负债较多的公司而言,这种计算方法尤其有用。
截至11月30日,Strategy公布的数值为:
- mNAV 基本功能:0.856
- mNAV 稀释:0.954
- mNAV EV:1.105
这意味着股权投资者可能以略低于 1 美元的价格(按稀释后的价格计算)购买 1 美元的比特币,而更广泛的市场(包括债权人)仍然给予该公司高于其比特币持有量的估值。
为什么这很重要
mNAV 对资本市场活动有着切实的影响。一家交易价格高于 1.0 的公司可以以优惠的条件筹集股权或债务,并购买更多比特币,从而有效地增加其比特币敞口。当 mNAV 下降时,这种策略就变得难以实施,或者会造成更大的股权稀释。
由于这种反馈循环,mNAV 会影响公司如何进行融资,以及投资者如何评估以比特币为先的商业模式的可行性。
NYDIG 的评论
2025年6月,纽约投资集团(NYDIG)全球研究主管对常用的mNAV指标提出了尖锐批评。他认为该指标“严重不足”,因为它未能反映关键的资产负债表风险,尤其是关于可转换债券的假设。
Cipolaro指出,许多分析师将这些可转换债券视为必然会转换为股权。但如果市场触发因素未能满足,这些债券可能不得不以现金偿还,从而产生mNAV无法反映的再融资风险。
Cipolaro还指出,mNAV通常忽略了运营公司(opco)的价值,而这可能蕴藏着潜在的风险或收益。他建议,与其废除这一指标,不如对其进行改进,纳入更稳健的资本结构模型和运营公司估值。
前路漫漫
mNAV 仍然是比较比特币国债最常用的指标,但像 Cipolaro 这样的批评人士认为它可能需要升级。投资者越来越呼吁提高透明度和标准化程度——尤其是在越来越多的公司采用比特币国债策略的情况下。
随着比特币国库券的数量和复杂性不断增加,问题不再仅仅是“倍数是多少?”,而是“里面到底有什么?”
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