OpenAI 政策、研究与科学团队于 4 月 15 日发布报告，主张在生命科学领域扩大 AI 应用，并在正式公开前独家向 Axios 提前分享。报告提出三项核心政策诉求：开放医疗与科学数据的访问权限、将先进 AI 列为“国家级研究资源”，以及增加对算力、实验室与能源等物理基础设施的投资。
报告三项政策诉求与 AI 能力主张
根据 OpenAI 报告，三项核心政策诉求为：
· 开放医疗与科学数据访问：主张政府扩大相关数据的公开获取途径
· AI 国家级资源地位：倡议将先进 AI 系统列为国家层面的研究资源
· 基础设施投资：呼吁增加对算力、实验室及能源基础设施的资金投入
报告引用分析指出，AI 工具可将临床试验各阶段的时间线缩短逾 20%，并称 AI 可将实验室流程从数月压缩至数天。报告特别提及 GPT-5 Pro 已被应用于为目前尚无有效疗法的疾病寻找现有 FDA 批准药物的新用途。
Nature Medicine 临床数据记录与亚马逊 Bio Discovery 上线
根据 2025 年年中发表于 Nature Medicine 的论文，目前 AI 辅助发现的药物中，进入临床试验的数量极少，且尚无任何一款完成第三期临床试验。论文同时记录，AI 发现的药物在第二期临床试验的失败率与传统方式发现的药物相当。论文研究者在文中表示：“AI 能否对药物研发产生有意义的、持续性的颠覆，这个问题仍未得到回答。”
同一周，亚马逊宣布推出 AI 驱动的药物分子生成工具 Bio Discovery，旨在协助研究人员设计药物分子。
常见问题
OpenAI 生命科学 AI 报告的三项核心政策诉求是什么？
根据 OpenAI 发布并由 Axios 独家提前分享的报告，三项诉求为：开放医疗与科学数据访问、将先进 AI 列为国家级研究资源，以及增加对算力、实验室与能源基础设施的投资。
Nature Medicine 论文就 AI 药物研发记录了哪些数据？
根据 2025 年年中发表于 Nature Medicine 的论文，目前无任何 AI 辅助发现的药物完成第三期临床试验，且 AI 发现药物的第二期临床失败率与传统方法发现的药物相当；论文研究者表示 AI 对药物研发的持续性影响“仍未得到回答”。
亚马逊 Bio Discovery 工具的功能定位为何？
根据亚马逊发布的公告，Bio Discovery 为 AI 驱动的药物分子生成工具，旨在协助研究人员设计药物分子，其上线时间与 OpenAI 生命科学报告的发布时间相同。
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