新加坡主权财富基金 GIC 表示，中国的 AI 模型 DeepSeek 和 Kimi 正在压低全球 AI 应用成本，并加剧模型竞争。GIC 集团首席投资官 Bryan Yeo 向《金融时报》表示，中国开源权重（open-weight）模型与美国封闭源（closed-source）前沿模型之间的性能差距正在缩小，这可能迫使全球 AI 公司降低价格。GIC 最新年度报告显示，截至 3 月，其 20 年期、经通胀调整的年化回报率从 3.8% 降至 3.4%，为 2020 年以来的最低水平；在继续为 AI 基础设施投入数十亿美元的同时，基金仍对科技行业的估值过高风险保持谨慎。
中国 AI 模型推动成本竞争与企业采用
Bryan Yeo 在接受《金融时报》采访时表示，随着更多高质量、低成本模型进入市场，AI 使用场景将呈指数级增长。中国开源权重模型与美国封闭源前沿模型之间性能差距的缩小，可能促使全球 AI 公司降低定价并加速企业采用。GIC 已将 AI 指定为核心投资方向，但仍对与过度估值和技术炒作相关的风险保持警惕。
GIC 投入数十亿美元建设 AI 基础设施并参与 Anthropic 融资
过去数年，GIC 向 AI 基础设施、模型开发者以及 AI 应用公司投入了数十亿美元。2 月，GIC 牵头了 Anthropic 的 300 亿美元融资轮。当被问及中国低成本模型是否威胁到 Anthropic 和 OpenAI 的高估值时，Yeo 没有直接回应，但表示对中国 AI 公司的长线前景持乐观态度。他指出，在投资初创企业时，GIC 会严格审查其研发能力与模型迭代速度。
GIC 报告 20 年回报下滑并调整区域资产配置
GIC 最新年度报告显示，截至 3 月，投资组合的 20 年期经通胀调整年化回报率从 3.8% 降至 3.4%，为 2020 年以来的最低水平。在资产配置方面，美洲占比从 2024 年的 44% 上升至 53%，而亚太地区占比从 28% 下滑至 22%。
常见问题
GIC 对中国 AI 模型说了什么？
GIC 表示，诸如 DeepSeek 和 Kimi 之类的中国 AI 模型将加剧全球模型竞争，并显著降低 AI 应用成本，从而推动更多企业和行业采用相关技术。GIC 集团首席投资官 Bryan Yeo 向《金融时报》表示，中国开源权重模型与美国封闭源前沿模型之间的性能差距正在缩小。
GIC 的 20 年回报下滑幅度有多大？
根据基金最新年度报告，GIC 的 20 年期经通胀调整年化回报率截至 3 月从 3.8% 降至 3.4%，创下 2020 年以来的最低水平。
GIC 的区域资产配置调整是什么？
根据 GIC 最新年度报告，GIC 的资产配置显示，美洲占比从 2024 年的 44% 上升至 53%，而亚太地区占比从 28% 下滑至 22%。
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