KPMG 2026年第二季度报告：76%的高管表示AI正在创造价值，但仅7%实现投资回报

KPMG 的《全球 AI Pulse 2026 年第二季度报告》显示，76% 的高级管理人员表示，AI 已经创造了有意义的业务价值，较一个季度前增加 12 个百分点。尽管 AI 得到广泛采用，但只有 7% 的公司从 AI 投资中获得了明确的投资回报。该报告调查了全球企业在 AI 成熟度、成本管理和劳动力转型方面的情况。这些组织在加速部署的同时，也在应对回报的不确定性。

高管对价值的认知大幅提升

根据 KPMG 2026 年第二季度的调查结果，76% 的高级管理人员表示，AI 已经创造了有意义的业务价值，较上一季度上升 12 个百分点。这种认知的快速转变反映出人们对 AI 在各业务职能中的应用越来越有信心。然而，只有 7% 的公司从 AI 投资中获得了明确的投资回报，凸显出感知价值与可衡量的财务回报之间的差距。

员工抵触模式因地区而异

KPMG 报告称，美国员工对采用 AI 的抵触率在一个季度内从 5% 跃升至 20%。同期，全球员工抵触率小幅下降至 14%。地区间的差异表明，围绕 AI 实施的职场文化和沟通策略不同，会影响员工的接受度。

组织整合加速

目前，22% 的公司已实现全组织范围的 AI 整合，高于 2026 年第一季度的 13%，这是 KPMG AI 成熟度阶段中进展最大的部分。实现全面整合的组织数量接近翻倍，表明企业正在从试点项目转向系统化部署。这一进展既反映了技术准备程度，也体现了高管对 AI 转型的承诺。

成本管理挑战浮现

随着预期成本开始超过预期价值，49% 的公司推迟、缩减或重新安排了 AI 代理部署计划。KPMG 发现，只有 35% 的公司完全了解其 AI 运营成本。在完全掌握成本情况的公司中，15% 获得了明确的投资回报，而无法全面了解成本的公司中，这一比例仅为 3%。这些数据凸显出，成本透明度是 AI 投资成功的关键因素。

劳动力转型前景显现

78% 的高管认为，AI 熟练度将变得越来越重要，而缺乏这些技能的员工所担任的职位也将发生变化。71% 的受访者表示，在构建 AI 与人类自然协作的整合型劳动力系统方面取得了重大进展。调查结果表明，随着 AI 能力不断扩展，企业正在为职位要求和团队结构的根本性变化做准备。

模型可访问性成为战略重点

在一个季度内，获得低成本、高准确率 AI 模型的重要性从 15% 上升至 22%，成为影响企业 AI 战略的因素。这个 7 个百分点的增幅使模型可访问性成为 KPMG 调查中增长最快的战略考量因素。随着部署在组织内不断扩大，企业正优先选择能够保持性能标准的高性价比模型。

常见问题

根据 KPMG 2026 年第二季度报告，多少比例的高管表示 AI 能创造业务价值？

76% 的高级管理人员表示，AI 已经创造了有意义的业务价值，较上一季度上升 12 个百分点。

在 KPMG 的调查中，有多少公司从 AI 投资中获得了明确的投资回报？

尽管 76% 的高管认为采用 AI 能带来有意义的业务价值，但只有 7% 的公司从 AI 投资中获得了明确的投资回报。

根据该报告，美国员工对 AI 的抵触情况发生了什么变化？

美国员工对采用 AI 的抵触率在一个季度内从 5% 跃升至 20%，而全球抵触率小幅下降至 14%。