Bloomberg 推出了 BQuant Assistant,这是一款内置于 BQuant Desktop 和 BQuant Enterprise 的对话式 AI 编程工具。Bloomberg Terminal 订阅者可以使用自然语言提示编写 Python、查询市场数据并创建可视化图表,所有操作都在他们开发量化分析和投资策略的环境中进行。公司计划在 10 月底面向 Enterprise 用户全面开放,并在 Desktop 推出有限范围的测试版。该助手旨在缩短从提出投资问题到完成可用分析之间的距离。对话式分析正成为金融平台的一项功能:Bloomberg 的 ASKB 界面面向 Terminal 数据和研究领域的问题,Broadridge 在其交易后处理环境中加入了自然语言分析功能,FactSet 则将生成式 AI 应用于投资银行路演材料工作流程。
BQuant Assistant 涵盖超过 22,000 个 Bloomberg 数据字段
根据公告,BQuant Assistant 可以生成 BQL 和 PyBQL 查询,涵盖超过 22,000 个 Bloomberg 数据字段。这些字段涵盖股票、基金、固定收益、外汇、大宗商品、指数和衍生品,以及定价、收益、基本面、估值、预估、风险指标和经济数据。用户可以让它构建筛选条件和投资范围、讨论金融概念、为模型创建代码,以及使用 Plotly 和 Jupyter Widgets 等开源工具生成可视化脚本。该助手可以生成 Python 和 Bloomberg Query Language(BQL)代码,帮助调试或修改笔记本、解释选定的代码,并回答有关 BQuant 工作流程的问题。它还可以搜索 Bloomberg 的帮助资料,并利用示例笔记本、库和指南。
Bloomberg 将该工具定位为基于专业领域知识的助手
Bloomberg 将该工具定位为基于专业领域知识的助手。除了文档和示例外,它还可以利用用户项目和代码中的上下文。Bloomberg 表示,与通用编程助手的回答相比,这种基于专业领域知识的方式应能为 BQuant 用户提供更有用的答案。了解平台语法和库或许能减少一些错误,但这并不能证明数据选择、假设或模型适合相关投资问题。数据权利也是这个问题的一部分。一项针对大型投资公司的调查发现,当公司希望使用经纪商和第三方研究时,许可限制可能会阻碍 AI 的应用。Bloomberg 的助手构建在其自身的数据环境中,但机构客户仍需考虑 Bloomberg 信息附带的条款,以及他们整合到 BQuant Enterprise 中的任何专有数据集所受的条款。
运行代码前,访问笔记本需要用户授权
该助手可以提出代码建议;如果用户批准,还可以将代码插入 BQuant 沙盒中的活动项目并运行。Bloomberg 表示,系统会明确指出拟执行的操作,并且在工具读取或写入笔记本之前必须获得授权。这样一来,当系统从回答问题转向修改工作文件或运行代码时,分析师仍能参与其中。用户授权仅允许执行所请求的操作,并不能确认生成的代码正确无误。公司仍需遵循常规审查实践,包括检查源字段、测试计算过程,并在分析用于决策或生产工作流程之前记录重大更改。
企业部署增加云计算和内部数据集成功能
符合条件的 Terminal 用户可通过 Bloomberg Anywhere 使用 BQuant Desktop。BQuant Enterprise 则增加了云计算、协作、内部数据集成和部署选项。Bloomberg 表示,Enterprise 客户可以连接专有数据,通过私有 Conda 频道使用内部代码,安排项目运行并分发结果。个人用户可能看重更快的原型开发和编程支持,而大型团队则需要考虑生成的工作如何融入 Git、访问控制、模型验证和生产流程。公告未提供经测量的时间节省数据、准确性基准,也未说明公司应如何验证生成的模型。
常见问题
Bloomberg 在 10 月底推出了什么?
Bloomberg 推出了 BQuant Assistant,这是一款内置于 BQuant Desktop 和 BQuant Enterprise 的对话式 AI 编程工具。公司计划在 10 月底面向 Enterprise 用户全面开放,并在 Desktop 推出有限范围的测试版。
BQuant Assistant 可以查询多少个 Bloomberg 数据字段?
根据公告,BQuant Assistant 可以生成 BQL 和 PyBQL 查询,涵盖超过 22,000 个 Bloomberg 数据字段。这些字段涵盖股票、基金、固定收益、外汇、大宗商品、指数和衍生品,以及定价、收益、基本面、估值、预估、风险指标和经济数据。
与 BQuant Desktop 相比,BQuant Enterprise 增加了什么?
符合条件的 Terminal 用户可通过 Bloomberg Anywhere 使用 BQuant Desktop。BQuant Enterprise 则增加了云计算、协作、内部数据集成和部署选项。Bloomberg 表示,Enterprise 客户可以连接专有数据,通过私有 Conda 频道使用内部代码,安排项目运行并分发结果。
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