Polri 于 2026年11月3日利用 AI 和大数据技术进行数字化转型，以提升公共服务和执法水平。鉴于信息与通信技术的快速发展，印度尼西亚国家警察机构必须全面适应这一趋势，因此这项转型已成为迫切需求。在印度尼西亚技术发展的背景下，警察部门应用数字系统是公共部门现代化的重要组成部分，有助于提升运营效率和决策质量。
Alif Komaldi 对 Dr. Jarot Prianggono 和 IJP. Dr. Eko Rudi Sudarto 合著的《警察信息与通信技术》一书所作的批判性书评强调，警察机构中的信息技术不应仅被视为计算机设备或互联网网络，而应被视为能够加快工作流程的组织战略工具。
大数据与人工智能在 Polri 警察部门的应用
根据该书评，应用大数据和数据挖掘有助于警方绘制地区风险分布图、识别犯罪模式，进而精准制定预防措施。人工智能（Artificial Intelligence/AI）等现代技术的整合，为人脸识别、闭路电视监控以及深入数据分析创造了新的机会，从而支持更有效的警务行动。
然而，书评人 Alif Komaldi 提醒，AI 分析结果仍需经过人工核验，以免在实际工作中出现错误。这表明，技术是辅助决策的工具，并不能完全取代警务人员的判断和专业素养。
Polri 所需的信息技术基础设施
加强数字基础设施是警察部门转型的重点之一，涉及云计算（cloud computing）、数据中心、物联网（IoT）、网络安全风险管理以及数据加密，以保护机构信息的机密性。强大的信息技术基础设施，是支撑警务行动现代化、实现各层级组织互联互通的基础。
技术与人员能力的结合
尽管该书全面阐述了 Polri 在实体和数字空间面临的任务挑战，但警察部门的转型不能仅靠采购先进硬件来实现。还需要周密规划、优化数据治理，并提升从 Polres 到 Polsek 各级人员的能力。
归根结底，该书提醒我们，技术的作用是增强警员的能力，使他们能够专业、迅速且负责地开展工作；人的诚信与责任仍是根本。采取这种整体性方法，能够确保 Polri 的数字化转型不仅关注技术层面，也重视培养能够操作这些系统的合格人才。
常见问题
AI 技术如何帮助警方绘制地区风险分布图？
根据该书评，与 AI 整合的大数据和数据挖掘应用有助于警方绘制地区风险分布图、识别犯罪模式，进而精准制定预防措施。这项技术能够处理历史犯罪数据，识别高风险区域，并为警务人员提供洞见，以便采取预防行动。
Polri 进行数字化转型需要哪些信息技术基础设施？
所需基础设施包括云计算（cloud computing）、数据中心、物联网（IoT）、网络安全系统和数据加密，以保护机构信息的机密性。所有这些基础设施旨在支持互联互通且安全的警务行动。
在警察部门应用技术发展成果时，人发挥什么作用？
尽管技术能够深入分析数据，AI 分析结果仍需经过人工核验，以免在实际工作中出现错误。技术旨在增强警务人员的能力，而不是取代他们。人的诚信与责任仍是警察部门使用技术的根本。
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