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币搜网消息，7 月 17 日，美国企业高管正以 20 多年来第二快的速度抛售股票。对部分投资者而言，这是一个典型的警示信号，因为这意味着最了解企业经营状况的人士对当前市场持谨慎态度。据 EPFR Global Market Intelligence 的数据，2026 年上半年，美国企业内部人士累计出售价值 776 亿美元的股票，较上年同期增长 20%。过去 20 多年中，仅 2021 年的抛售规模更大，当时市场受到疫情期间大规模刺激资金推动。 EPFR 分析师 Winston Chua 等人在报告中写道：「内部人士的交易行为表明，在当前估值水平下，企业高管并无强烈意愿增加其股票持仓。」另外，企业内部人士的买入活动依然低迷。2026 年上半年，他们仅买入价值 69 亿美元的公司股票，仅略高于上年同期创下的七年来最低水平 67 亿美元。(金十)

币搜网消息，7 月 17 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，美股半导体股盘前普跌，应用材料跌 6.10%、泛林集团跌 5.46%、台积电跌 4.70%、科磊跌 4.68%、Arm 和英特尔均跌 4.52%、AMD 跌 4.42%、美光科技跌 4.24%，英伟达跌 2.95%。 存储板块跌幅居前，闪迪跌 6.10%、西部数据跌 5.75%、希捷科技跌 5.63%、美光科技跌 4.24%、SK 海力士跌 3.49%。 光通信概念股集体下挫，Coherent 跌 6.26%、Applied Optoelectronics 跌 6.00%、Credo 跌 5.76%、康宁跌 5.51%、Ciena 跌 5.17%、Astera Labs 跌 5.08%。

据 动察 Beating 监测，复旦大学副校长姜育刚、智元机器人合伙人姚卯青、它石智航 CEO 陈亦伦与亮源新创 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大会上进行圆桌对谈，围绕世界模型展开讨论。嘉宾共识认为，世界模型的核心在于理解物理世界运行规律并预测下一状态或动作，而非仅渲染画面，需原生掌握多模态融合、物理规律、因果推理及长程预测能力。当前最大瓶颈在于数据——陈亦伦指出，视频数据缺乏力、触觉等关键模态，理想训练数据需满足模态齐全、高频交互、源于真实场景三个条件，具身智能因操作复杂度高或需千万小时真实交互数据；姚卯青类比大语言模型百亿小时语音训练量，估算物理世界可能需「一亿小时以上」真实数据才能掌握常识性物理预测。在架构层面，姜旭指出当前主流架构将状态预测与动作预测混同处理，导致生成与理解能力冲突，难以同时优化。 落地路径方面，三位嘉宾均将制造业视为未来三年最确定的规模化场景： 姚卯青透露智元机器人已在产线实现六天六万件操作、99.99% 成功率的机器人编队作业； 陈亦伦押注制造业，理由包括数据浓度高、任务有明确完成标准、存在大量人类示范数据，它石智航已与车企合作推进千台级工业具身机器人集群部署，并强调中国制造业全球最集中，是物理 AI 的理想试验场； 姜旭则认为具身智能是多模态大模型的延伸，互联网已有 100 亿小时视频数据适合预训练，能力跳变将首先出现在家庭、办公等日常场景，但商业化需满足高容错率条件，为大模型找场景不比训练模型更简单。 三方共识为，目前距离通用具身智能尚远，专用场景突破是必经阶段，未来竞争焦点将从模型架构转向高质量数据获取与场景闭环验证能力。 ——————————— 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。

币搜网消息，7 月 17 日，「大空头」原型人物 Michael Burry 今日表示，随着韩国、日本市场及 SOXX 半导体板块的吸引力减弱，当前是转向香港市场寻找低估股票的绝佳时机。 他认为，部分估值较低的港股有望在资金关注从韩国、日本及半导体板块转移后取得良好表现。

币搜网消息，7 月 17 日，据官方公告，Binance 将于 2026 年 07 月 20 日 17:00（东八区时间）上线 SPCXUSD1 永续合约，最高杠杆 25 倍。

币搜网消息，7 月 17 日，据官方消息，OKX.AI Genesis 黑客松正式启动后开发者参与热度持续提升，为给予 Builder 更多时间完善并部署智能体服务提供商（ASP），提交截止时间将延长至 7 月 28 日 7:59（UTC+8）。参赛者可继续通过 OKX.AI 官网提交作品，并在 X 平台发布作品介绍帖。 据悉，OKX.AI 是专为 Agent 打造的经济系统。本次 Genesis 黑客松设 100,000 美元总奖池，旨在鼓励开发者构建可解决真实场景需求的 ASP，推动 Agent 经济落地。

币搜网消息，7 月 17 日，美国股指期货下跌，半导体股票抛售压力加剧，促使投资者寻找市场其他领域的投资机会。纳斯达克 100 指数期货跌超 2%，标普 500 指数期货跌超 1%。英伟达 (NVDA.O) 在盘前交易中领跌「七巨头」，费城半导体指数已接近进入熊市，并将延续周四的跌势。 不过，尽管标普 500 指数周四收跌 0.5%，但成分股中有 369 只上涨、132 只下跌，显示市场整体广度仍然健康。巴克莱策略师 Venu Krishna 表示，「AI 资本支出热情开始降温，但半导体板块在股价表现上仍明显优于大盘，而软件股持续落后，这表明近期市场轮动是渐进式的，而非决定性的。」(金十）

币搜网消息，7 月 17 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，纳斯达克 100 指数期货跌幅扩大至 2%，标普 500 指数期货跌 1%。(金十)

据 动察 Beating 监测，中国工程院院士、阿里云创始人王坚在 2026 年世界人工智能大会上表示，「人工智能」一词至今缺乏共识，而当前 AI 再次来到关键节点——科学数据将重新定义人工智能的本质，应让科学数据成为基础模型的「原住民」，而非仅依赖科学论文文本。王坚批评现有 AI 在科研中的应用过度聚焦论文文本和代码，远未触及科学数据本身，提出科学基础模型不是垂直领域模型，而是融合文本、代码与科学数据的通用技术架构，核心任务是对科学数据进行 tokenization（Token 化），并将其与文本、代码统一嵌入同一模型空间。 王坚在发言末尾总结，AI 正进入转折点——不再是一个独立技术领域，而是像数学一样成为科学研究的基础工具。预言未来五十年 AI 在科学中的角色将等同于数学在过去数百年的作用，下一阶段 AI 竞争的关键在于多模态科学数据的整合能力。 ——————————— 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。

币搜网消息，7 月 17 日，Telegram AI agent game「ClawQuest: Agent Mine」正式上线首款子游戏 Agent Fire，ClawQuest 就此升级为 Web3 首个 Agent Arena：坦克对战中没有人类操作，每辆坦克由玩家的 AI agent 编写、优化并部署战斗代码，7×24 小时持续参战。 不同于以 AI 作为辅助工具的传统链游，Agent Fire 中 agent 就是下场比赛的玩家本身：玩家将 Tank key 交给自己惯用的 AI agent（OpenClaw、Codex 或任何 agent 框架），用自然语言下达指令，由 agent 读取坦克实时数据与战斗代码、模拟改进并发布新策略——比拼谁调教的 AI 更强。 据此前数据，ClawQuest 主游戏 Agent Mine 自 5 月 8 日公测以来已积累 444,751 名玩家，其中 125,790 名已接入自己的 AI agent。官方表示，同步上线的还有 AI 大模型中转站 CRouter，agent 的 token 消耗将计入 $CLAW 空投权重。