Dyna Robotics 于 8 月 30 日发布报告《Not Just a Model, But a Product》，宣布 Dyna-2 机器人已在美国鼎泰丰的全美门店全面铺开，效率已达到投资回报门槛。美国鼎泰丰官方称其为全美单店营业额最高的连锁餐饮品牌，合约要求机器人在 18 小时排班内折叠完 1,500 条餐巾。
效能达标数据：18 小时 1,500 条门槛
美国鼎泰丰设定的技术门槛为：一部机器人须在 18 小时排班内折叠完 1,500 条餐巾，且无需全速运转即可达标。Dyna-2 每日实际完成 1,590 条，超出要求 90 条。Dyna-2 与 Dyna-1 两代机器人在速度与达标率上的具体差距如下：
Dyna-2：每小时 95 条，达标率 93%
Dyna-1：每小时 35 条，达标率 75%
增幅：每小时产出提升 171%；达标率提升 18 个百分点
零样本部署：合格率从 46% 提升至 87%，首次进入新场地即可直接上工
零样本部署（Zero-Shot Deployment）指机器人首次进入全新场地、未经任何定制训练即可直接上工。Dyna-2 在此条件下的质量合格率达到 87%，前代 Dyna-1 为 46%，差距接近一倍。Dyna 将零样本合格率定义为训练方法论的核心成果指标，并在报告中声明，自己是业界首个沿此路径达到商业可用水平的厂商。
指令驱动架构：更换指令而非机器，新门店 3 天达到投资回报门槛
美国鼎泰丰的折巾工站设有 10 个固定堆叠位，各位置的折法由实时下达的指令决定，而非写死在机器程序中。不同门店可开启 5 至 10 个堆叠位，变更摆放方式只需修改指令，无需工程师重新校准整套系统。
Dyna 在报告中宣布，新门店装机后最快 3 天即可实现投资回报平衡；Dyna 将其销售标的定位为可通过文字指令重新指派的劳动力，而非单一功能设备。
训练逻辑：100 万小时人类生活视频，不使用遥控操作数据
Dyna-2 的训练数据来自超过 100 万小时的第一人称视角人类生活视频（相当于一人不间断观看 170 年），整个训练过程未掺入任何人类遥控机器人所产生的操作记录。Dyna 将这一路径称为“从人类生活视频直接建立机器人能力的规模法则（Scaling Law）”，并在 2026 年 8 月 30 日发布的报告中声明，自己是业界首个走通此路径的厂商。
商业模式与部署版图
Dyna Robotics 采用 B2B 订阅制，客户按月付费使用机器人，无需一次性买断硬件，将一次性资本支出转为按月分摊的运营支出。截至 2026 年 8 月 30 日，月费金额尚未公开。除美国鼎泰丰外，物流仓储、酒店与数据中心也已同步部署。Dyna 在报告中宣布，预计 2027 年上半年累计装机量将达到数百部。
常见问题
Dyna-2 在美国鼎泰丰的效能门槛与实测结果分别是什么？
美国鼎泰丰要求机器人在 18 小时排班内折叠完 1,500 条餐巾。Dyna-2 每日实际完成 1,590 条，超出门槛 90 条，且无需全速运转。数据来源为 Dyna Robotics 于 2026 年 8 月 30 日发布的报告。
零样本部署合格率是多少？与前代相比差距如何？
Dyna-2 的零样本部署质量合格率为 87%，前代 Dyna-1 为 46%，差距接近一倍。零样本部署指机器人首次进入全新场地、未经任何定制训练即可直接上工的条件。
Dyna Robotics 的商业模式是什么？月费是否公开？
Dyna Robotics 采用 B2B 订阅制，客户按月付费使用机器人，无需买断硬件。截至 2026 年 8 月 30 日，月费金额尚未公开。Dyna 在报告中宣布，预计 2027 年上半年累计装机量将达到数百部。
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